Частотное распределение
visionhdl.Histogram Система object™ вычисляет частотное распределение значений пикселей в видеопотоке. Можно сконфигурировать номер и размер ячеек. Объект сохраняет выполняющуюся гистограмму до тех пор, пока значения ячейки не будут удалены, и обеспечивает интерфейс чтения для доступа к каждой ячейке.
Для вычисления частотного распределения значений пикселей в видеопотоке:
Создать visionhdl.Histogram и задайте его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как если бы это была функция.
Дополнительные сведения о работе системных объектов см. в разделе Что такое системные объекты?.
histo = visionhdl.Histogramhisto, которая вычисляет гистограммы изображения по 256 ячейкам. Каждое значение ячейки имеет ширину 16 бит.
histo = visionhdl.Histogram(Name,Value)
histo(~,~,~,~) выполняет начальную фазу сброса перед обработкой входных данных. После создания или сброса объекта вызовите объект с фиктивными аргументами для NumBins циклически перед применением данных. Вам не нужно устанавливать binReset аргумент для 1 (true) на этом этапе.
[ добавляет входной пиксель, dataOut,readRdy,validOut] = histo(pixelIn,ctrlIn,~,0)pixelIn, на внутреннюю гистограмму при входных управляющих сигналах, ctrl указать, что пиксель является допустимым. Вызовите объект с таким синтаксисом для каждого пикселя в кадре. Объект возвращает readRdy установить в значение 1 (true) после завершения гистограммы кадра. Для этого синтаксиса объект возвращает dataOut установить в значение 0 и validOut установить в значение 0 (false).
Этот объект использует потоковый пиксельный интерфейс со структурой для сигналов управления кадрами. Этот интерфейс позволяет объекту работать независимо от размера и формата изображения и подключаться к другим объектам Vision HDL Toolbox™. Объект принимает пиксельные данные как целочисленные, с фиксированной точкой или с плавающей точкой. Объект принимает управляющие сигналы как структуру, содержащую пять сигналов. Сигналы управления указывают достоверность каждого пикселя и его местоположение в кадре. Чтобы преобразовать матрицу пикселей в поток пикселей и управляющие сигналы, используйте visionhdl.FrameToPixels объект. Полное описание интерфейса см. в разделе Потоковый пиксельный интерфейс.
[ считывает ячейку гистограммы, указанную dataOut,readRdy,validOut] = histo(~,~,binAddr,0)binAddr. Используйте этот синтаксис после возврата объекта readRdy установить в значение 1 (true). Вызовите объект с таким синтаксисом для каждой ячейки гистограммы. После двух дополнительных вызовов объекта (входные аргументы могут изменяться) объект возвращается dataOut установить в значение ячейки при binAddr и validOut установить в значение 1 (true).
[ сбрасывает значения гистограммы, когда dataOut,readRdy,validOut] = histo(~,~,binAddr,binReset)binReset является 1(true). Можно инициировать сброс, одновременно указывая binAddr для чтения. Перед применением дополнительных видеоданных завершите последовательность сброса, вызвав объект с фиктивными аргументами для NumBins циклов.
Для визуализации последовательности операций см. временные диаграммы в разделе Алгоритмы на странице Блок гистограммы.
Чтобы использовать функцию объекта, укажите объект System в качестве первого входного аргумента. Например, для освобождения системных ресурсов объекта System с именем obj, используйте следующий синтаксис:
release(obj)
Задайте размеры тестового изображения и загрузите исходное изображение. Выберите часть изображения, соответствующую требуемому размеру теста.
frmActivePixels = 64; frmActiveLines = 48; frmOrig = imread('rice.png'); frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels); figure imshow(frmInput,'InitialMagnification',300) title 'Input Image'
Создайте системный object™ сериализатора и определите неактивные пиксельные области. Затем создайте объект histogram System. По умолчанию установлено 256 ячеек.
frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines,... 'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+10,... 'TotalVideoLines',frmActiveLines+10,... 'StartingActiveLine',6,... 'FrontPorch',5); histo = visionhdl.Histogram(); bins = str2double(histo.NumBins);
Сериализируйте тестовый образ. pixelIn является вектором значений интенсивности и ctrlIn - вектор структур управляющих сигналов. Инициализируйте выходные сигналы для результатов гистограммы.
[pixelIn,ctrlIn] = frm2pix(frmInput);
[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix);
readRdy = false(numPixelsPerFrame,1);
dataOut = zeros(bins-1,1,'uint8');
validOut = false(bins-1,1);
noOpCtrl = pixelcontrolstruct(0,0,0,0,0);
noAddr = uint8(0);
noReset = false;Вызовите объект с фиктивным входом для инициализации памяти ячейки.
for p = 1:bins histo(uint8(0),noOpCtrl,noAddr,noReset); end
Для каждого пикселя в заполненном кадре отсортируйте пиксель в корзину. Объект возвращает readRdy как 1 (true) через два цикла после завершения активного кадра.
for p = 1:numPixelsPerFrame [~,readRdy(p),~] = histo(pixelIn(p),ctrlIn(p),noAddr,noReset); end
После завершения кадра, как указано readRdy, прочтите значения ячейки. Адреса ячеек: 0:bins-1. Объект возвращает каждое значение bin после двух циклов задержки, поэтому вызовите объект bins+2 времена.
if readRdy(numPixelsPerFrame) for p = 1:bins+2 if (p < bins) % Read a normal bin [dataOut(p),~,validOut(p)] = histo(uint8(0),noOpCtrl,uint8(p-1),noReset); elseif (p == bins) % Read the final bin value and initiate binReset [dataOut(p),~,validOut(p)] = histo(uint8(0),noOpCtrl,uint8(p-1),true); elseif (p > bins) % Flush final bin values with two more calls [dataOut(p),~,validOut(p)] = histo(uint8(0),noOpCtrl,noAddr,noReset); end end end
Постройте график значений ячейки.
dataOut = dataOut(validOut==1);
figure
bar(dataOut)
title('Histogram of Input Image')
Вызовите объект с фиктивным входом, чтобы очистить память ячейки.
for p = 1:bins histo(uint8(0),noOpCtrl,noAddr,noReset); end
Этот объект реализует алгоритмы, описанные в разделе Алгоритмы страницы блока Гистограмма.
Гистограмма | visionhdl.FrameToPixels | imhist (Панель инструментов обработки изображений)