2-D фильтрация FIR
visionhdl.ImageFilter выполняет двухмерную фильтрацию с конечной импульсной характеристикой (FIR) для потока пикселей. Он поддерживает использование программируемых коэффициентов фильтра.
Примечание
Начиная с R2016b, вместо использования step для выполнения операции, определенной системным object™, можно вызвать объект с аргументами, как если бы это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполнять эквивалентные операции.
F = visionhdl.ImageFilterF, которая выполняет двухмерную КИХ-фильтрацию для входного потока пикселей.
F = visionhdl.ImageFilter(Name,Value)F, с дополнительными опциями, указанными одним или несколькими Name,Value аргументы пары. Name является именем свойства и Value - соответствующее значение. Name должно отображаться внутри отдельных кавычек (''). Можно указать несколько аргументов пары имя-значение в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN. Не указанные свойства сохраняют значения по умолчанию.
возвращает системный объект 2-D FIR-фильтра, F = visionhdl.ImageFilter(coeff,lineSize,Name,Value)F, с Coefficients свойство имеет значение coeff, LineBufferSize свойство для lineSizeи дополнительные параметры, указанные одним или несколькими Name,Value аргументы пары.
|
Коэффициенты фильтра, заданные как матрица. Каждый размер матрицы должен иметь не менее 2 элементов и не более 64 элементов. Этот аргумент задает значение свойства Coefficients. |
|
Размер буфера памяти строки, определяемый как степень двух, которая учитывает количество активных пикселей в горизонтальной строке. Этот аргумент задает |
|
|
|
Выберите источник для указания коэффициентов фильтра.
|
|
Коэффициенты фильтра, заданные как матрица. Каждый размер матрицы должен иметь не менее 2 элементов и не более 64 элементов. Это свойство применяется при установке
По умолчанию: |
| Выберите один из этих методов заполнения границы входного изображения.
Дополнительные сведения об этих методах см. в разделе Заполнение кромок. По умолчанию: |
|
Постоянное значение, используемое для наложения границы входного изображения. Это свойство применяется при установке По умолчанию: 0 |
|
Укажите степень два, которая соответствует количеству активных пикселов в одной горизонтальной строке. Выберите степень два, которая соответствует количеству активных пикселов в горизонтальной линии. Если задано значение, которое не является степенью два, объект использует следующую наибольшую степень два. Объект распределяет (строки коэффициентов - 1) -by- По умолчанию: 2048 |
|
Выберите метод определения типа данных коэффициентов фильтра. Это свойство применяется при установке
При преобразовании коэффициентов в указанный тип данных объект округляется до ближайшего представимого значения и насыщается при переполнении. |
|
Тип данных для коэффициентов фильтра, указанный как По умолчанию: |
|
Выберите метод определения типа данных выходных пикселей.
|
|
Тип данных для выходных пикселей, указанный как По умолчанию: |
|
Действие переполнения, используемое для операций с фиксированной точкой. Объект использует арифметику с фиксированной точкой для внутренних вычислений, если входные данные являются целыми или фиксированными. Этот параметр не применяется, если типом входных данных является По умолчанию: |
|
Режим округления, используемый для операций с фиксированной точкой. Объект использует арифметику с фиксированной точкой для внутренних вычислений, если входные данные являются целыми или фиксированными. Этот параметр не применяется, если типом входных данных является По умолчанию: |
| шаг | 2-D фильтрация FIR |
| Общие для всех системных объектов | |
|---|---|
release | Разрешить изменение значения свойства объекта системы |
В этом примере используется фильтр размытия 2-D для миниатюры.
Загрузите исходное изображение из файла. Выберите часть изображения, соответствующую требуемому размеру теста.
frmOrig = imread('rice.png'); frmActivePixels = 64; frmActiveLines = 48; frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels); figure imshow(frmInput,'InitialMagnification',300) title 'Input Image'
Создайте объект сериализатора и укажите размер неактивных пиксельных областей.
frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines,... 'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+10,... 'TotalVideoLines',frmActiveLines+10,... 'StartingActiveLine',6,... 'FrontPorch',5);
Создание объекта фильтра.
filt2d = visionhdl.ImageFilter(... 'Coefficients',ones(2,2)/4,... 'CoefficientsDataType','Custom',... 'CustomCoefficientsDataType',numerictype(0,1,2),... 'PaddingMethod','Symmetric');
Сериализируйте тестовый образ, вызвав объект сериализатора. pixIn - вектор значений интенсивности. ctrlIn - вектор структур управляющих сигналов.
Примечание.Синтаксис этого объекта выполняется только в R2016b или более поздних версиях. При использовании более ранней версии замените каждый вызов объекта эквивалентным step синтаксис. Например, заменить myObject(x) с step(myObject,x).
[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmInput);
Подготовка к обработке пикселей путем предварительного выделения выходных векторов.
[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix);
pixOut = zeros(numPixelsPerFrame,1,'uint8');
ctrlOut = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);Для каждого пикселя в дополненном кадре вычислите отфильтрованное значение. Контролируйте управляющие сигналы, чтобы определить задержку объекта. Задержка конфигурации фильтра зависит от:
Число активных пикселей в строке.
Размер ядра фильтра.
Оптимизация симметричных или дублирующих коэффициентов.
foundValIn = false; foundValOut = false; for p = 1:numPixelsPerFrame if (ctrlIn(p).valid && foundValIn==0) foundValIn = p; end [pixOut(p),ctrlOut(p)] = filt2d(pixIn(p),ctrlIn(p)); if (ctrlOut(p).valid && foundValOut==0) foundValOut = p; end end sprintf('object latency is %d cycles',foundValOut-foundValIn)
ans = 'object latency is 101 cycles'
Создайте объект десериализатора с форматом, соответствующим формату сериализатора. Преобразование потока пикселей в кадр изображения путем вызова объекта десериализатора. Отображение результирующего изображения.
pix2frm = visionhdl.PixelsToFrame(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines); [frmOutput,frmValid] = pix2frm(pixOut,ctrlOut); if frmValid figure imshow(frmOutput, 'InitialMagnification',300) title 'Output Image' end
Этот объект реализует алгоритмы, описанные на странице ссылок на блоки фильтра изображений.
Фильтр изображений | visionhdl.FrameToPixels | imfilter (Панель инструментов обработки изображений)