2-D фильтрация медианы
visionhdl.MedianFilter выполняет фильтрацию медианы 2-D для потока пикселей. Объект заменяет каждое значение пикселя средним значением соседних пикселей.
Этот объект использует потоковый пиксельный интерфейс со структурой для сигналов управления кадрами. Этот интерфейс позволяет объекту работать независимо от размера и формата изображения и подключаться к другим объектам Vision HDL Toolbox™. Объект принимает и возвращает значение скалярного пикселя и управляющие сигналы в виде структуры, содержащей пять сигналов. Сигналы управления указывают достоверность каждого пикселя и его местоположение в кадре. Чтобы преобразовать матрицу пикселей в поток пикселей и управляющие сигналы, используйте visionhdl.FrameToPixels объект. Полное описание интерфейса см. в разделе Потоковый пиксельный интерфейс.
Примечание
Начиная с R2016b, вместо использования step для выполнения операции, определенной системным object™, можно вызвать объект с аргументами, как если бы это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполнять эквивалентные операции.
MF = visionhdl.MedianFilterMF, которая выполняет двумерную медианную фильтрацию последовательных данных пикселей.
MF = visionhdl.MedianFilter(Name,Value)MF, с дополнительными опциями, указанными одним или несколькими Name,Value аргументы пары. Name является именем свойства и Value - соответствующее значение. Name должно отображаться внутри отдельных кавычек (''). Можно указать несколько аргументов пары имя-значение в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN. Не указанные свойства сохраняют значения по умолчанию.
MF = visionhdl.MedianFilter(size,Name,Value)MF, с NeighborhoodSize свойство имеет значение size и дополнительные параметры, указанные одним или несколькими Name,Value аргументы пары.
|
Размер в пикселях области изображения, используемой для вычисления медианы. Этот аргумент задает значение свойства NeighboringSize. |
|
|
|
Размер окрестности, в пикселях.
|
|
Укажите степень два, которая соответствует количеству активных пикселов в одной горизонтальной строке. Выберите степень 2, которая соответствует количеству активных пикселей в горизонтальной линии. Если задано значение, которое не является степенью два, объект использует следующую наибольшую степень два. Объект выделяет N - 1-by- По умолчанию: 2048 |
| Выберите один из этих методов заполнения границы входного изображения.
Дополнительные сведения об этих методах см. в разделе Заполнение кромок. По умолчанию: |
|
Постоянное значение, используемое для наложения границы входного изображения. Это свойство применяется при установке По умолчанию: 0 |
| шаг | Медиана пиксельного значения окрестности |
| Общие для всех системных объектов | |
|---|---|
release | Разрешить изменение значения свойства объекта системы |
В этом примере реализован фильтр 5 × 5 медианы для миниатюры.
Загрузите исходное изображение из файла. Выберите часть изображения, соответствующую требуемому размеру теста.
frmOrig = imread('rice.png'); frmActiveLines = 48; frmActivePixels = 64; frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels); figure imshow(frmInput,'InitialMagnification',300) title 'Input Image'
Создайте объект сериализатора и укажите размер неактивных пиксельных областей.
frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines,... 'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+10,... 'TotalVideoLines',frmActiveLines+10,... 'StartingActiveLine',6,... 'FrontPorch',5);
Создайте объект фильтра и укажите окрестность.
medianfilt = visionhdl.MedianFilter(... 'NeighborhoodSize','5x5');
Сериализируйте тестовый образ, вызвав объект сериализатора. pixIn - вектор значений интенсивности. ctrlIn - вектор структур управляющих сигналов.
Примечание.Синтаксис этого объекта выполняется только в R2016b или более поздних версиях. При использовании более ранней версии замените каждый вызов объекта эквивалентным step синтаксис. Например, заменить myObject(x) с step(myObject,x).
[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmInput);
Подготовка к обработке пикселей путем предварительного выделения выходных векторов.
[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix);
pixOut = zeros(numPixelsPerFrame,1,'uint8');
ctrlOut = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);Для каждого пикселя в дополненном кадре вычислите локальную медиану. Контроль сигналов управления для определения задержки объекта. Задержка конфигурации фильтра зависит от:
Число активных пикселей в строке.
Размер района.
foundValIn = false; foundValOut = false; for p = 1:numPixelsPerFrame if (ctrlIn(p).valid && foundValIn==0) foundValIn = p; end [pixOut(p),ctrlOut(p)] = medianfilt(pixIn(p),ctrlIn(p)); if (ctrlOut(p).valid && foundValOut==0) foundValOut = p; end end sprintf('object latency is %d cycles',foundValOut-foundValIn)
ans = 'object latency is 177 cycles'
Создайте объект десериализатора с форматом, соответствующим формату сериализатора. Преобразование потока пикселей в кадр изображения путем вызова объекта десериализатора. Отображение результирующего изображения.
pix2frm = visionhdl.PixelsToFrame(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines); [frmOutput,frmValid] = pix2frm(pixOut,ctrlOut); if frmValid figure imshow(frmOutput, 'InitialMagnification',300) title 'Output Image' end
Этот объект реализует алгоритмы, описанные на странице ссылок блока «Медианный фильтр».
Медианный фильтр | visionhdl.FrameToPixels | medfilt2 (Панель инструментов обработки изображений)