Преобразование потока пикселей в видео на основе кадров
visionhdl.PixelsToFrame преобразует цветной или серый пиксельный поток и управляющие структуры в видео на основе кадра. Структура управления указывает достоверность каждого пикселя и его местоположение в кадре. Формат потока пикселей может включать в себя заполнение пикселей вокруг активного кадра. Можно настроить размеры кадра и заполнения, выбрав общий формат видео или указав пользовательские размеры. Дополнительные сведения о формате потока пикселей см. в разделе Потоковый интерфейс пикселей.
Этот объект используется для преобразования выходных данных функции, предназначенной для генерации кода HDL, обратно в кадры. Этот объект не поддерживает создание кода HDL.
Если проект преобразует кадры в поток пикселей, а затем преобразует поток обратно в кадры, укажите тот же формат видео для FrameToPixels объект и PixelsToFrame объект.
Примечание
Начиная с R2016b, вместо использования step для выполнения операции, определенной системным object™, можно вызвать объект с аргументами, как если бы это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполнять эквивалентные операции.
P2F = visionhdl.PixelsToFrameP2F, который преобразует поток пикселей 1080p со стандартным заполнением в кадр в градациях серого 1080 × 1920.
P2F = visionhdl.PixelsToFrame(Name,Value)P2F, с дополнительными опциями, указанными одним или несколькими Name,Value аргументы пары. Name является именем свойства и Value - соответствующее значение. Name должно отображаться внутри отдельных кавычек (''). Можно указать несколько аргументов пары имя-значение в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN. Не указанные свойства сохраняют значения по умолчанию.
|
Компоненты каждого пикселя, заданные как 1, 3 или 4. Установите значение 1 для видео в градациях серого. Установите значение 3 для цветного видео, например {R, G, B} или {Y, Cb, Cr}. Установите значение 4, чтобы использовать цвет с альфа-каналом для прозрачности. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Количество пикселей, переданных на потоковом интерфейсе для каждого цикла, указанное как Примечание Можно моделировать системные объекты с помощью многопиксельного потокового интерфейса, но они не поддерживаются для генерации кода HDL. Используйте эквивалентные блоки для создания кода HDL для мультипиксельных алгоритмов. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Размеры активной области видеокадра. Чтобы выбрать предопределенный формат, укажите
|
| шаг | Преобразование потока пикселей в кадр изображения |
| Общие для всех системных объектов | |
|---|---|
release | Разрешить изменение значения свойства объекта системы |
В этом примере изображение в градациях серого пользовательского размера преобразуется в поток пикселей. Он использует visionhdl.LookupTable объект для получения отрицательного изображения. Затем он преобразует поток пикселей обратно в полнокадровое изображение.
Загрузите исходное изображение из файла. Выберите часть изображения, соответствующую требуемому размеру теста.
frmOrig = imread('rice.png'); frmActivePixels = 64; frmActiveLines = 48; frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels); figure imshow(frmInput,'InitialMagnification',300) title 'Input Image'
Создайте объект сериализатора и укажите размер неактивных пиксельных областей.
frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines,... 'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+10,... 'TotalVideoLines',frmActiveLines+10,... 'StartingActiveLine',6,... 'FrontPorch',5);
Создайте объект таблицы подстановки (LUT), чтобы создать негатив входного изображения.
tabledata = linspace(255,0,256); inverter = visionhdl.LookupTable(tabledata);
Сериализируйте тестовый образ, вызвав объект сериализатора. pixIn - вектор значений интенсивности. ctrlIn - вектор структур управляющих сигналов.
Примечание.Синтаксис этого объекта выполняется только в R2016b или более поздних версиях. При использовании более ранней версии замените каждый вызов объекта эквивалентным step синтаксис. Например, заменить myObject(x) с step(myObject,x).
[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmInput);
Подготовка к обработке пикселей путем предварительного выделения выходных векторов.
[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix);
pixOut = zeros(numPixelsPerFrame,1,'uint8');
ctrlOut = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);Для каждого пикселя в потоке найдите отрицательное значение пикселя.
for p = 1:numPixelsPerFrame [pixOut(p),ctrlOut(p)] = inverter(pixIn(p),ctrlIn(p)); end
Создайте объект десериализатора с форматом, соответствующим формату сериализатора. Преобразование потока пикселей в кадр изображения путем вызова объекта десериализатора. Отображение результирующего изображения.
pix2frm = visionhdl.PixelsToFrame(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines); [frmOutput,frmValid] = pix2frm(pixOut,ctrlOut); if frmValid figure imshow(frmOutput,'InitialMagnification',300) title 'Output Image' end
