Ортогональный и биорфогональный банки фильтров представляют собой схемы низкочастотных, высокопроходных и полосовых фильтров, которые делят данные на поддиапазоны. Если поддиапазоны не изменяются, эти фильтры обеспечивают идеальную реконструкцию исходных данных. В большинстве приложений данные обрабатываются по-разному в различных поддиапазонах, а затем восстанавливается измененная версия исходных данных. Ортогональные блоки фильтров не имеют линейной фазы. Банки биорогональных фильтров имеют линейную фазу. Можно задать вейвлет-фильтры и фильтры масштабирования по числу исчезающих моментов, что позволяет удалять или сохранять полиномиальное поведение в данных. Подъем позволяет спроектировать идеальные банки фильтров реконструкции со специфическими свойствами.

Функции Wavelet Toolbox™ можно использовать для получения и использования наиболее распространенных ортогональных и биоргональных вейвлет-фильтров. Вы можете разработать свой собственный идеальный банк фильтров реконструкции через элементарные шаги подъема. Можно также добавить собственные пользовательские вейвлет-фильтры.