Визуализация и удаление данных временных рядов
Приложение Vavelet Signal Denoiser - это интерактивный инструмент для визуализации и деноизирования реальных 1-D сигналов и сравнения результатов. С помощью приложения вы можете:
Доступ ко всем сигналам в рабочей области MATLAB ®.
Легко настраивайте параметры по умолчанию и применяйте различные методы обессоливания.
Визуализация и сравнение результатов.
Экспорт денонсированных сигналов в рабочую область.
Повторно создайте сигнал в рабочей области, создав сценарий MATLAB.
Приложение Vavelet Signal Denoiser обеспечивает возможность одновременной работы с несколькими версиями денонсированных данных.
Типичный рабочий процесс для устранения сигнала и сравнения результатов с помощью приложения:
Запустите приложение и загрузите сигнал 1-D из рабочей области MATLAB. Приложение предоставляет начальную деноизированную версию ваших данных с параметрами по умолчанию.
Отрегулируйте параметры обессоливания и создайте несколько вариантов обессоленного сигнала.
Сравните результаты и экспортируйте нужный сигнал в рабочее пространство.
Чтобы применить те же самые параметры к другим сигналам в рабочей области, создайте сценарий MATLAB и измените его по своему усмотрению.
MATLAB Toolstrip: На вкладке Apps в разделе Signal Processing and Communications выберите Wavelet Signal Denoiser.
командная строка MATLAB: Enter waveletSignalDenoiser.
В этом примере показано, как отключить сигнал 1-D с помощью настроек приложения по умолчанию.
Загрузите шумный доплеровский сигнал.
load noisdoppЗапустите приложение Wavelet Signal Denoiser, выбрав его на вкладке «Приложения» на панели инструментов MATLAB ®. Вы также можете запустить приложение, введяwaveletSignalDenoiser в командной строке MATLAB.
Загрузите шумный доплеровский сигнал из рабочей области в приложение, щелкнув Загрузить сигнал (Load Signal) на панели инструментов. В списке переменных рабочей области, которые можно загрузить в приложение, выберите noisdopp и нажмите кнопку ОК.
Приложение отображает исходный сигнал, noisdopp, денойзированный сигнал, noisdopp1и грубое приближение масштаба, Approximation.
Чтобы переключить видимые графики, можно:
Щелкните Сигналы (Signals) ▼ на панели инструментов и используйте раскрывающееся меню для переключения видимости исходного графика и графика аппроксимации.
Щелкните отдельные сигналы в легенде графика.
Wavelet - Семейство вейвлетовsym (по умолчанию) | bior | coif | db | fkСемейство вейвлетов, используемое для обессоливания сигнала, определяется как одно из следующих значений:
sym - Симлеты
bior - Биортогональные сплайновые вейвлеты
coif - Кофлеты
db - Вейвлеты Daubechies
fk - Вейвлетс Фежера-Коровкина
Дополнительные сведения см. в разделе wdenoise.
Method - Метод деноизированияBayes (по умолчанию) | BlockJS | FDR | Minimax | SURE | UniversalThresholdМетод деноизирования для применения, указанный как один из следующих:
Bayes - Эмпирический Байес
BlockJS - Блок Джеймс-Стейн
FDR - Частота ложного обнаружения
Minimax - Оценка Minimax
SURE - Объективная оценка риска Stein
UniversalThreshold - Универсальный порог
Дополнительные сведения см. в разделе wdenoise.
Rule - Правило пороговой обработкиMedian (по умолчанию) | Mean | Soft | Hard | James-SteinПравило пороговой обработки для использования. Допустимые параметры зависят от метода обессоливания.
Блок Джеймс-Стейн - James-Stein
Эмпирический Байес - Median, Mean, Soft, Hard
Частота ложного обнаружения - Hard
Оценка Minimax - Soft, Hard
Объективная оценка риска Штайна - Soft, Hard
Универсальный порог -Soft, Hard
Дополнительные сведения см. в разделе wdenoise.
Для одновременного устранения нескольких сигналов можно запустить несколько экземпляров приложения Vavelet Signal Denoiser.