Воспринимаемая шероховатость акустического сигнала
задает ненужный коэффициент калибровки микрофона, используемый для вычисления громкости.roughness
= acousticRoughness(audioIn
,fs
,calibrationFactor
)
вычисляет шероховатость с использованием изменяющейся во времени специфической громкости с высоким разрешением.roughness
= acousticRoughness(specificLoudnessIn
)
задает опции, используя один или несколько аргументов в виде пар «имя, значение». Для примера, roughness
= acousticRoughness(___,Name,Value
)roughness = acousticRoughness(audioIn,fs,'SoundField','diffuse')
возвращает шероховатость, принимая диффузное звуковое поле.
[
также возвращает удельную прочность на шероховатость.roughness
,specificRoughness
] = acousticRoughness(___)
[
также возвращает доминирующую частоту модуляции, обнаруженную алгоритмом.roughness
,specificRoughness
,fMod
] = acousticRoughness(___)
Сила акустической шероховатости является перцептивным измерением модуляций в амплитуде или частоте, которые являются слишком высокими, чтобы различать отдельно. Алгоритм акустической громкости описан в [2] и реализован в acousticLoudness
функция. Расчет акустической шероховатости описан в [1]. Алгоритм для акустической шероховатости определяет шероховатость 1 аспера как тон 1 кГц на 60 дБ с 100% амплитудной модуляцией на 70 Гц [3]. Алгоритм описан следующим образом:
Где f mod - это обнаруженная или известная частота модуляции, cal является постоянной гарантирующей шероховатость единицы уставки, а L Если частота модуляции не задана при вызовеacousticRoughness
, это автоматически обнаруживается пиковым захватом представления акустической громкости в частотном диапазоне. Воспринимаемую глубину, L модуляции, вычисляют путем прохождения выпрямленных определенных полос громкости через ½ октавные фильтры, центрированные вокруг f mod, с последующим lowpass для определения огибающей.
[1] Zwicker, Eberhard, and Hugo Fastl. Психоакустика: факты и модели. Том 22. Springer Science & Business Media, 2013.
[2] ISO 532-1: 2017 (E). «Акустика - Методы вычисления громкости - Часть 1: Метод Цвиккера». Международная организация по стандартизации.
[3] Калафата, Стаматина. «Уровни звука, идентификация источника шума и перцепционный анализ в модуле интенсивной терапии». Магистерская диссертация, Гетеборгский университет, 2014 год.
acousticFluctuation
| acousticLoudness
| acousticSharpness
| calibrateMicrophone