В этом примере вы измеряете шум двигателя и используете психоакустические метрики, чтобы смоделировать его воспринимаемую громкость, резкость, силу колебаний, шероховатость и общий уровень раздражения. Затем моделируется сложение звукоизоляционного материала и пересчитывается общий уровень раздражения. Наконец, вы сравниваете уровни раздражения и показываете улучшения восприятия, полученные при применении звукоизоляции.

Проектируйте октавно-диапазонные и дробно-октавно-диапазонные фильтры, включая банки фильтров и октавные SPL-метры. Фильтры октавного и дробного диапазона октавного диапазона обычно используются в акустике. Для примера октавные фильтры используются для выполнения спектрального анализа для контроля шума. Акустики работают с октавными или дробными (часто 1/3) октавными банками фильтров, потому что это обеспечивает значимую меру степени шума в различных полосах.

Получите проекты для наиболее распространенных весовых фильтров - A-взвешивания, C-взвешивания, C-сообщения, ITU-T 0.41 и ITU-R 468-4 - с помощью конструктора весовых Системных объектов и аудио-весовых фильтров, fdesign.audioweighting, в Audio Toolbox™.

Демонстрирует, как измерить уровни звукового давления октавных полос частот. Пользовательский интерфейс (UI) позволяет вам экспериментировать с различными параметрами во время отображения измерения.

Создайте активную систему контроля шума в реальном времени, используя цель Speedgoat Simulink Real-Time.

Эти примеры показывают, как создать амбизонические плагины с помощью демонстрационных функций MATLAB ® более высокого порядка. Ambisonics является пространственным аудио методом, который представляет трехмерное звуковое поле с использованием сферической гармоники. Этот пример содержит плагин энкодера, функцию для генерации плагинов пользовательского энкодера, плагин декодера и функцию для генерации плагинов пользовательского декодера. Индивидуальная настройка генерации плагинов позволяет пользователю задавать различные амбизонические порядки и различные списки устройств для заданного амбизонического строения.

Декодируйте ambisonic audio в binaural audio с помощью виртуальных громкоговорителей. Виртуальный громкоговоритель является источником звука, расположенным на поверхности сферы, при этом прослушиватель расположен в центре сферы. Каждый виртуальный громкоговоритель имеет связанную с ним пару связанных с головой передаточных функций (HRTF): один для левого уха и один для правого уха. Виртуальные местоположения громкоговорителя вместе с амбизоническим порядком используются для вычисления матрицы амбизонического декодера. Выходы декодера фильтруются HRTF, соответствующими положению виртуального громкоговорителя. Сигналы от левых HRTF суммируются и подаются на левое ухо. Сигналы от правых HRTF суммируются и подаются на правое ухо. Здесь показан блок схема аудио потока сигналов.

Используйте инструменты из Audio Toolbox™, чтобы измерить громкость, область значений громкости и истинно-пиковое значение. Также показано, как нормализовать аудио для соответствия стандартным податливостям EBU R 128.

Иллюстрирует формирование луча микрофонной решётки для извлечения желаемых речевых сигналов в доминирующей в интерференциях шумном окружении. Такие операции применяются для улучшения качества речевого сигнала для восприятия или дальнейшей обработки. Например, шумным окружением может быть торговая комната, и массив микрофонов может быть установлен на мониторе торгового компьютера. Если торговый компьютер должен принимать речевые команды от трейдера, операция формирования луча имеет решающее значение для повышения качества принимаемой речи и достижения расчетной точности распознавания речи.

Сигналы формы луча, принимаемые массивом микрофонов, для извлечения желаемого речевого сигнала в зашумленном окружении. Он использует область dataflow в Simulink ®, чтобы разбить управляемые данными фрагменты системы на несколько потоков и тем самым улучшить эффективность симуляции путем ее выполнения на нескольких ядрах вашего рабочего стола.

Получите и обработайте live многоканальное аудио. Он также представляет простой алгоритм для оценки направления прибытия (DOA) источника звука с использованием нескольких пар микрофонов в линейном массиве.

Несколько основных аспектов позиционирования аудиосигнала. Прослушиватель занимает положение в центре круга, а положение источника звука варьируется так, чтобы оно оставалось внутри круга. В этом примере источником звука является моноуральная запись вертолета. Звуковое поле представлено пятью дискретными местоположениями динамика на окружности и низкочастотным выходом, который считается в центре окружности.

Отслеживайте ориентацию головы путем сплавления данных, полученных от БИНС, и затем управляйте направлением прибытия источника звука путем применения связанных с головой передаточных функций (HRTF).

Сгенерируйте стереосигнал из многоканального аудиосигнала с помощью матричного кодирования и как восстановить исходные каналы из стереосигнала с помощью матричного декодирования. Этот пример иллюстрирует реализации MATLAB ® и Simulink ®. Этот пример также показывает, как повысить производительность можно с помощью области выполнения dataflow.

Импульсная характеристика (IR) является важным инструментом для характеристики или представления линейной инвариантной по времени (LTI) системы. Этот Impulse Response Measurer позволяет вам измерять и захватывать импульсную характеристику аудиосистем, включая: Audio ввод-вывод hardware

Измерьте полное гармоническое искажение и уровень шума аудио входа и выход устройств.

Применить адаптивные фильтры к акустическому эхоподавлению (AEC).