Exponenta Banner

comm.gpu.ConvolutionalInterleaver

Транспозиция входных символов с помощью регистров сдвига на графический процессор

развернуть все на странице

Описание

The GPU ConvolutionalInterleaver объект переставляет символы в входном сигнале с помощью модуля обработки графики (GPU). Внутри этого класса используется набор регистров сдвига.

Примечание

Чтобы использовать этот объект, необходимо установить лицензию Parallel Computing Toolbox™ и иметь доступ к соответствующему графическому процессору. Для получения дополнительной информации о графических процессорах см. раздел «Графические процессоры» (Parallel Computing Toolbox).

Система на базе GPU, object™ принимает типовой MATLAB® массивы или объекты, созданные с помощью gpuArray класс. Объект System на основе GPU поддерживает входные сигналы с типами данных двойной или одинарной точности. Сигнал выхода наследует свой тип данных от входного сигнала.

  • Если входной сигнал является массивом MATLAB, системный объект обрабатывает передачу данных между центральным процессором и графическим процессором. Сигнал выхода является массивом MATLAB.

  • Если входной сигнал является gpuArray, данные остаются на графическом процессоре. Выходной сигнал является gpuArray. Когда объекту задается gpuArrayвычисления происходят полностью на графическом процессоре, и передача данных не происходит. Передача gpuArray аргументы обеспечивают увеличение эффективности за счет сокращения времени симуляции. Для получения дополнительной информации смотрите Установка массивов на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Для сверточного чередования двоичных данных:

  1. Определите и настройте объект сверточного перемежителя. См. «Конструкция».

  2. Функции step для сверточного чередования в соответствии со свойствами comm.gpu.ConvolutionalInterleaver. Поведение step характерен для каждого объекта в тулбоксе.

Примечание

Начиная с R2016b, вместо использования step метод для выполнения операции, заданной системным объектом, можно вызвать объект с аргументами, как если бы это была функция. Для примера, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполнять эквивалентные операции.

Конструкция

H = comm.gpu.ConvolutionalInterleaver создает сверточный перемежитель на основе GPU Системного объекта, H. Этот объект перестановляет символы в входном сигнале, используя набор регистров сдвига.

H = comm.gpu.ConvolutionalInterleaver(Name,Value) создает сверточный перемежитель на основе GPU Системного объекта, H, с заданным свойством Name установить на заданную Value. Можно задать дополнительные аргументы пары "имя-значение" в любом порядке как (Name1, Value1..., NameN, ValueN).

H = comm.gpu.ConvolutionalInterleaver(M,B,IC) создает сверточный перемежитель на основе GPU Системного объекта H, с NumRegisters значение свойства установлено в M, а RegisterLengthStep значение свойства установлено в B, и InitialConditions значение свойства установлено в IC. M, B, и IC являются аргументами только для значений. Чтобы задать аргумент только для значения, необходимо также задать все предыдущие аргументы только для значения.

Свойства

NumRegisters

Количество внутренних регистров сдвига

Задайте количество внутренних регистров сдвига как скалярное, положительное целое число. Значение по умолчанию является 6.

RegisterLengthStep

Количество дополнительных символов, которые помещаются в каждом последующем регистре сдвига

Задайте количество дополнительных символов, которые помещаются в каждом последующем регистре сдвига как положительное, скалярное целое число. Значение по умолчанию является 2. Первый регистр содержит нулевые символы.

InitialConditions

Начальные условия сдвига регистров

Задайте значения, которые первоначально хранятся в каждом регистре сдвига в виде числового скаляра или вектора. Вам не нужно задавать значение для первого регистра сдвига, который имеет нулевую задержку. Значение по умолчанию является 0. Значение первого элемента этого свойства неважно, потому что первый регистр сдвига имеет нулевую задержку. Если вы задаете это свойство скаляром, то все регистры сдвига, кроме первого, хранят то же заданное значение. Если вы устанавливаете его в вектор-столбец с длиной, равной значению NumRegisters свойство, тогда i-й регистр сдвига хранит i-й элемент заданного вектора.

Методы

шагТранспозиция входных символов с помощью регистров сдвига
Общий для всех системных объектов
release

Разрешить изменение значения свойства системного объекта

reset

Сброс внутренних состояний Системного объекта

Примеры

свернуть все

Открыть скрипт

Создайте сверточные объекты перемежителя и обратного перемежителя.

interleaver = comm.gpu.ConvolutionalInterleaver('NumRegisters',2, ...
    'RegisterLengthStep',3);
deinterleaver = comm.gpu.ConvolutionalDeinterleaver('NumRegisters',2, ...
    'RegisterLengthStep',3);

Сгенерируйте данные и передайте данные через сверточный перемежитель. Передайте перемеженные данные через сверточный обратный перемежитель.

data = (0:20)';
intrlvData = interleaver(data);
deintrlvData = deinterleaver(intrlvData);

Отобразите исходную последовательность, чередующуюся последовательность и восстановленную последовательность.

[data intrlvData deintrlvData]

ans =

     0     0     0
     1     0     0
     2     2     0
     3     0     0
     4     4     0
     5     0     0
     6     6     0
     7     1     1
     8     8     2
     9     3     3
    10    10     4
    11     5     5
    12    12     6
    13     7     7
    14    14     8
    15     9     9
    16    16    10
    17    11    11
    18    18    12
    19    13    13
    20    20    14

Задержка через пару перемежителя и обратного перемежителя равна продукту NumRegisters и RegisterLengthStep свойства. После учета этой задержки подтвердите, что исходные и перемеженные данные идентичны.

intrlvDelay = interleaver.NumRegisters * interleaver.RegisterLengthStep
numSymErrors = symerr(data(1:end-intrlvDelay),deintrlvData(1+intrlvDelay:end))

intrlvDelay =

     6


numSymErrors =

     0

Алгоритмы

Этот объект реализует алгоритм, входы и выходы, описанные на Convolutional Interleaver блочных страниц с описанием. Свойства объекта соответствуют параметрам блоков.

Расширенные возможности

См. также

|

Введенный в R2012a

Документация Communications Toolbox

Поддержка