Интерполяция является методом оценки значений между известными точками данных. Используйте интерполяцию, чтобы сглаживать наблюдаемые данные, заполнять недостающие данные и делать предсказания. Curve Fitting Toolbox™ функции позволяют вам выполнить интерполяцию, подгоняя кривую или поверхность к данным. Для получения дополнительной информации см. «Методы интерполяции».
Чтобы подогнать интерполяционную кривую или поверхность, используйте Curve Fitting приложения. Подогнать интерполяционную кривую или поверхность в командной строке при помощи fit функция. Для получения информации о выборе интерполяционной подгонки смотрите Выбор интерполяционной подгонки.
| Curve Fitting | Подгонка кривых и поверхностей к данным |
excludedata | Исключить данные из подгонки |
fit | Подгонка кривой или поверхности к данным |
fittype | Тип подгонки для кривого и поверхностного подбора кривой |
fitoptions | Создайте или измените объект опций подгонки |
get | Подгонка структуры опций именам свойства и значениям |
set | Присвоение значений в структуре опций подгонки |
feval | Оценка cfit, sfit, или fittype объект |
prepareCurveData | Подготовьте входы данных к аппроксимированию кривыми |
prepareSurfaceData | Подготовьте входы данных для поверхностного подбора кривой |
Выбор интерполяционной подгонки
Подгонка интерполяционных моделей в приложении Аппроксимирование Кривыми или с помощью fit функция.
Методы интерполяции для оценки значений между известными точками данных для кривых и поверхностей.
Непараметрический подбор кривой
Непараметрический подбор кривой для создания сглаженных кривых или поверхностей с помощью данных с помощью интерполяции и сглаживания сплайнов.