Регрессия является методом оценки связи между переменной отклика (выхода) и одной или несколькими переменными предиктора (входа). Можно использовать линейную и нелинейную регрессию для предсказания, прогноза и оценки значений между наблюдаемыми точками данных. Curve Fitting Toolbox™ функции позволяют вам выполнить регрессию путем подгонки кривой или поверхности к данным с помощью библиотеки линейных и нелинейных моделей или пользовательских уравнений.
Используйте приложение Curve Fitting для подгонки кривых и поверхностей к данным в интерактивном режиме. Для получения дополнительной информации см. раздел Аппроксимирования кривыми. Вы также можете использовать fit функция для подгонки кривой или поверхности к набору данных в командной строке. Для простого примера см. «Полином Аппроксимирования кривыми».
| Curve Fitting | Подгонка кривых и поверхностей к данным |
Найдите все типы библиотечной модели для приложения Аппроксимирование Кривыми и fit функция, установите опции подгонки и оптимизируйте начальные точки.
Метод наименьших квадратов Подбора кривой
Аппроксимация методом наименьших квадратов в Curve Fitting Toolbox, включая распределения ошибок, линейные, взвешенные, устойчивые и нелинейные наименьшие квадраты.
Подгонка полиномов в приложении Аппроксимирование Кривыми или с fit функция.
Подгонка экспоненциальных моделей в приложении Аппроксимирование Кривыми или с помощью fit функция.
Подгонка моделей серии Фурье в приложении Аппроксимирование Кривыми или с помощью fit функция.
Подгонка Гауссовых моделей в приложении Аппроксимирование Кривыми или с помощью fit функция.
Подгонка моделей степени ряда в Аппроксимирование кривыми приложение или с помощью fit функция.
Подгонка рациональных полиномиальных моделей в приложении Аппроксимирование Кривыми или с fit функция.
Подгонка суммы моделей синусов в приложении Аппроксимирование Кривыми или с fit функция.
Подгонка моделей распределения Weibull в приложении Аппроксимирование Кривыми или с помощью fit функция.
Если библиотека тулбокса не содержит желаемого параметрического уравнения, можно создать собственное пользовательское уравнение.
Интерактивная кривая и поверхностный подбор кривой
Подгонка кривых и поверхностей к данным с помощью приложения Аппроксимирование Кривыми: выбор данных, выбор типов модели и сохранение сеансов.
Выберите данные для подгонки кривых и поверхностей в приложении Аппроксимирование Кривыми, идентифицируйте совместимые данные о размере и устраните проблемы с данными.
Сравнение подгонок в приложение Аппроксимирование Кривыми
Поиск наилучшей подгонки путем создания нескольких подгонек, сравнения графических и числовых результатов, включая подобранные коэффициенты и статистику качества подгонки, и анализа наилучшей подгонки в рабочей области.
Подбор поверхности к данным Франке
Создайте и сравните поверхностные подгонки в приложении Аппроксимирование Кривыми на примере данных.
Подгонка поверхности к биофармакеутическим данным
Программное обеспечение Curve Fitting Toolbox предоставляет некоторые примеры данных для исследования взаимодействия анестезийных препаратов.
Пользовательский нелинейный анализ данных ENSO
Этот пример подходит для данных ENSO с помощью нескольких пользовательских нелинейных уравнений.
Гауссов подбор кривой с экспоненциальным фоном
Этот пример подходит для двух плохо разрешенных Гауссовых peaks на распадающемся экспоненциальном фоне с помощью общей (нелинейной) пользовательской модели.
Кривая и поверхностная аппроксимация
Рабочий процесс для программной кривой и подгонки поверхности в Curve Fitting Toolbox.
Полином Аппроксимирования кривыми
Этот пример показывает аппроксимацию полиномов до шестой степени к некоторым данным переписи населения с помощью Curve Fitting Toolbox™.
Настраиваемая нелинейная перепись Подбора кривой
Этот пример показывает аппроксимацию пользовательского уравнения к данным переписи, определение границ, коэффициентов и зависящего от задачи параметра.
Поверхностная аппроксимация пользовательскими уравнениями к биофармпластическим данным
В этом примере показано, как использовать Curve Fitting Toolbox™ для подгонки поверхностей ответа к некоторым данным анестезии для анализа эффектов взаимодействия с лекарственными средствами.
