После подбора кривой кривой или поверхности используйте методы постобработки, чтобы проанализировать, является ли подгонка к данным точной. После создания подгонки можно применить различные методы постобработки для графического изображения, интерполяции и экстраполяции; оценка доверительных интервалов; и вычисление интегралов и производных. Можно также использовать методы постобработки для определения выбросов подгонки.
Можно использовать функции Curve Fitting Toolbox™ для вычисления подгонки путем построения графиков невязок и границ предсказания. Для получения дополнительной информации см. раздел Оценка подгонки кривой. Чтобы сравнить подгонку и сгенерировать код MATLAB в интерактивном режиме, используйте приложение Curve Fitting.
| Curve Fitting | Подгонка кривых и поверхностей к данным |
cfit | Конструктор для cfit объект |
coeffnames | Имена коэффициентов cfit, sfit, или fittype объект |
coeffvalues | Значения коэффициентов cfit или sfit объект |
confint | Доверительные интервалы для подобранных коэффициентов cfit или sfit объект |
differentiate | Дифференцируйте cfit или sfit объект |
feval | Оценка cfit, sfit, или fittype объект |
integrate | Интеграция cfit объект |
plot | График cfit или sfit объект |
predint | Интервалы предсказания для cfit или sfit объект |
probvalues | Зависящие от проблемы значения параметров cfit или sfit объект |
quad2d | Численно интегрируйте sfit объект |
sfit | Конструктор для sfit объект |
Создайте несколько приближений в приложении Аппроксимирование Кривыми
Рабочий процесс для уточнения вашей подгонки, сравнения нескольких подгонок и использования статистики для определения наилучшей подгонки.
Исследование и настройка графиков
В приложении Аппроксимирование Кривыми отобразите подгонку, остаточные, поверхностные или контурные графики; отображать границы предсказания и несколько графиков, использовать режимы масштабирования, панорамирования, Data Cursor и выбросы; изменение пределов осей и печать графиков.
Удалите точки или исключить по правилу в приложении Аппроксимирование Кривыми или используя fit функция, включая исключение выбросов по расстоянию от модели, с использованием стандартных отклонений.
Сравните вашу подгонку с данными валидации или тестовым набором в приложении Аппроксимирование Кривыми.
Сгенерируйте код и экспортируйте подгонку в рабочую область
Сгенерируйте код MATLAB из интерактивного сеанса в приложении Аппроксимирование Кривыми, воссоздайте подгонки и графики и проанализируйте подгонки в рабочей области.
Этот пример показов, как работать с кривой подгонкой.
Вычисление подгонки поверхности
В этом примере показано, как работать с подгонкой поверхности.
После подгонки данных с помощью одной или нескольких моделей, оцените качество подгонки с помощью графиков, статистики, невязок и границ доверия и предсказания.
Сравнение подгонок в приложение Аппроксимирование Кривыми
Поиск наилучшей подгонки путем создания нескольких подгонек, сравнения графических и числовых результатов, включая подобранные коэффициенты и статистику качества подгонки, и анализа наилучшей подгонки в рабочей области.
Сравнение приближений программно
Этот пример показывает аппроксимацию и сравнение полиномов до шестой степени с помощью Curve Fitting Toolbox, подгоняя некоторые данные переписи.
Невязки из подобранной модели заданы как различия между данными отклика и подгонкой к данным отклика при каждом значении предиктора.
Границы доверия и предсказания
Программное обеспечение Curve Fitting Toolbox позволяет вычислить доверительные границы для подобранных коэффициентов и ограничения предсказания для новых наблюдений или для подобранной функции.
Дифференцирование и интеграция подгонки
Этот пример показывает, как найти первую и вторую производную подгонку и интеграл подгонки в значениях предиктора.
