fetch

Импортируйте результаты оператора SQL в базу данных PostgreSQL в MATLAB

Свернуть все на странице

Синтаксис

results = fetch(conn,sqlquery)

results = fetch(conn,sqlquery,opts)

results = fetch(___,Name,Value)

[results,metadata] = fetch(___)

Описание

пример

results = fetch(conn,sqlquery) возвращает все строки данных после выполнения оператора SQL sqlquery для connection объект. fetch импортирует данные пакетами.

пример

results = fetch(conn,sqlquery,opts) настраивает опции для импорта данных из выполненного SQL-запроса при помощи SQLImportOptions объект.

пример

results = fetch(___,Name,Value) задает дополнительные опции, используя один или несколько аргументы пары "имя-значение" и любую из предыдущих комбинаций входных аргументов. Для примера, 'MaxRows',5 импортирует пять строк данных.

пример

[results,metadata] = fetch(___) также возвращает metadata таблица, содержащая метаданные об импортированных данных.

Примеры

свернуть все

Импорт всех данных с помощью собственного интерфейса PostgreSQL

Открыть Live Script

Импорт всех данных о продукте из таблицы базы данных PostgreSQL в MATLAB ® с помощью собственного интерфейса PostgreSQL и fetch функция. Затем определите самую высокую удельную стоимость среди продуктов в таблице.

Создайте подключение базы данных собственного интерфейса PostgreSQL к базе данных PostgreSQL с помощью источника данных, имени пользователя и пароля. База данных содержит таблицу productTable.

datasource = "PostgreSQLDataSource";
username = "dbdev";
password = "matlab";
conn = postgresql(datasource,username,password);

Импортируйте все данные из productTable при помощи объекта подключения и SQL-запроса. Затем отобразите первые три строки импортированных данных.

sqlquery = "SELECT * FROM productTable";
data = fetch(conn,sqlquery);
head(data,3)

ans=3×5 table
    productnumber    stocknumber    suppliernumber    unitcost    productdescription
    _____________    ___________    ______________    ________    __________________

          9          1.2597e+05          1003            13        "Victorian Doll" 
          8          2.1257e+05          1001             5        "Train Set"      
          7          3.8912e+05          1007            16        "Engine Kit"

Определите наивысшую удельную стоимость для всех продуктов в таблице.

max(data.unitcost)

ans = 24

Закройте подключение к базе данных.

close(conn)

Импорт данных из SQL-запроса с помощью настроек импорта

Открыть Live Script

Настройте настройки импорта при импорте данных из результатов SQL-запроса в базе данных PostgreSQL с помощью собственного интерфейса PostgreSQL. Управляйте настройками импорта путем создания SQLImportOptions объект. Затем настройте настройки импорта для различных столбцов в SQL-запросе. Импортируйте данные с помощью fetch функция.

Этот пример использует employees_database.mat файл, содержащий столбцы first_name, hire_date, и department_name. В примере используется база данных PostgreSQL версии 9.405 и драйвер libpq версии 10.12.

Создайте подключение базы данных собственного интерфейса PostgreSQL к базе данных PostgreSQL с именем источника данных, именем пользователя и паролем.

datasource = "PostgreSQLDataSource";
username = "dbdev";
password = "matlab";

conn = postgresql(datasource,username,password);

Загрузите информацию о сотруднике в рабочую область MATLAB ®.

employeedata = load("employees_database.mat");

Создайте employees и departments таблицы базы данных с использованием информации о сотруднике.

emps = employeedata.employees;
depts = employeedata.departments;

sqlwrite(conn,"employees",emps)
sqlwrite(conn,"departments",depts)

Создайте SQLImportOptions объект с использованием SQL-запроса и databaseImportOptions функция. Этот запрос извлекает всю информацию для сотрудников, являющихся менеджерами по продажам или программистами.

sqlquery = strcat("SELECT * from employees e join departments d ", ...
    "on (e.department_id = d.department_id) WHERE ", ...
    "(job_id = 'IT_PROG' or job_id = 'SA_MAN')");
opts = databaseImportOptions(conn,sqlquery)

opts = 
  SQLImportOptions with properties:

           ExcludeDuplicates: false
          VariableNamingRule: 'preserve'

               VariableNames: {'employee_id', 'first_name', 'last_name' ... and 13 more}
               VariableTypes: {'double', 'string', 'string' ... and 13 more}
       SelectedVariableNames: {'employee_id', 'first_name', 'last_name' ... and 13 more}
                  FillValues: { NaN,  <missing>,  <missing>  ... and 13 more }

             VariableOptions: Show all 16 VariableOptions

Отобразите текущие настройки импорта для переменных, выбранных в SelectedVariableNames свойство SQLImportOptions объект.

vars = opts.SelectedVariableNames;
varOpts = getoptions(opts,vars)

varOpts = 
    1x16 SQLVariableImportOptions array with properties:

   Variable Options:
                         (1) |          (2) |         (3) |       (4) |            (5) |         (6) |       (7) |      (8) |              (9) |         (10) |            (11) |        (12) |              (13) |              (14) |           (15) |          (16)
         Name: 'employee_id' | 'first_name' | 'last_name' |   'email' | 'phone_number' | 'hire_date' |  'job_id' | 'salary' | 'commission_pct' | 'manager_id' | 'department_id' | 'temporary' | 'department_id_1' | 'department_name' | 'manager_id_1' | 'location_id'
         Type:      'double' |     'string' |    'string' |  'string' |       'string' |  'datetime' |  'string' | 'double' |         'double' |     'double' |        'double' |   'logical' |          'double' |          'string' |       'double' |      'double'
  MissingRule:        'fill' |       'fill' |      'fill' |    'fill' |         'fill' |      'fill' |    'fill' |   'fill' |           'fill' |       'fill' |          'fill' |      'fill' |            'fill' |            'fill' |         'fill' |        'fill'
    FillValue:           NaN |    <missing> |   <missing> | <missing> |      <missing> |         NaT | <missing> |      NaN |              NaN |          NaN |             NaN |           0 |               NaN |         <missing> |            NaN |           NaN

	To access sub-properties of each variable, use getoptions

Измените типы данных для hire_date, department_name, и first_name переменные, использующие setoptions функция. Затем отобразите обновленные настройки импорта. Для эффективности измените тип данных hire_date переменная в string. Потому что department_name определяет конечный набор повторяющихся значений, изменяет тип данных этой переменной на categorical. Потому что first_name сохраняет текстовые данные, меняет тип данных этой переменной на char.

opts = setoptions(opts,"hire_date","Type","string");
opts = setoptions(opts,"department_name","Type","categorical");
opts = setoptions(opts,"first_name","Type","char");

vars = opts.SelectedVariableNames;
varOpts = getoptions(opts,vars)

varOpts = 
    1x16 SQLVariableImportOptions array with properties:

   Variable Options:
                         (1) |          (2) |         (3) |       (4) |            (5) |         (6) |       (7) |      (8) |              (9) |         (10) |            (11) |        (12) |              (13) |              (14) |           (15) |          (16)
         Name: 'employee_id' | 'first_name' | 'last_name' |   'email' | 'phone_number' | 'hire_date' |  'job_id' | 'salary' | 'commission_pct' | 'manager_id' | 'department_id' | 'temporary' | 'department_id_1' | 'department_name' | 'manager_id_1' | 'location_id'
         Type:      'double' |       'char' |    'string' |  'string' |       'string' |    'string' |  'string' | 'double' |         'double' |     'double' |        'double' |   'logical' |          'double' |     'categorical' |       'double' |      'double'
  MissingRule:        'fill' |       'fill' |      'fill' |    'fill' |         'fill' |      'fill' |    'fill' |   'fill' |           'fill' |       'fill' |          'fill' |      'fill' |            'fill' |            'fill' |         'fill' |        'fill'
    FillValue:           NaN |           '' |   <missing> | <missing> |      <missing> |   <missing> | <missing> |      NaN |              NaN |          NaN |             NaN |           0 |               NaN |       <undefined> |            NaN |           NaN

	To access sub-properties of each variable, use getoptions

Выберите три измененные переменные с помощью SelectVariableNames свойство.

opts.SelectedVariableNames = ["first_name","hire_date","department_name"];

Импорт и отображение результатов SQL-запроса с помощью fetch функция.

employees_data = fetch(conn,sqlquery,opts)

employees_data=10×3 table
     first_name            hire_date          department_name
    _____________    _____________________    _______________

    {'Diana'    }    "2007-02-07 00:00:00"         IT        
    {'Valli'    }    "2006-02-05 00:00:00"         IT        
    {'David'    }    "2005-06-25 00:00:00"         IT        
    {'Bruce'    }    "2007-05-21 00:00:00"         IT        
    {'Alexander'}    "2006-01-03 00:00:00"         IT        
    {'Eleni'    }    "2008-01-29 00:00:00"         Sales     
    {'Gerald'   }    "2007-10-15 00:00:00"         Sales     
    {'Alberto'  }    "2005-03-10 00:00:00"         Sales     
    {'Karen'    }    "2005-01-05 00:00:00"         Sales     
    {'John'     }    "2004-10-01 00:00:00"         Sales

Удалите employees и departments таблицы базы данных с использованием execute функция.

execute(conn,"DROP TABLE employees")
execute(conn,"DROP TABLE departments")

Закройте подключение к базе данных.

close(conn)

Импорт данных из SQL-запроса как структуры

Открыть Live Script

Укажите формат возврата данных и количество импортированных строк для результатов SQL-запроса. Импортируйте данные с помощью SQL-запроса и fetch функция.

Этот пример использует базу данных PostgreSQL версии 9.405 и драйвер libpq версии 10.12.

datasource = "PostgreSQLDataSource";
username = "dbdev";
password = "matlab";

conn = postgresql(datasource,username,password);

Загрузите информацию о пациенте в рабочую область MATLAB ®.

patients = readtable('patients.xls');

Создайте patients таблица базы данных с использованием информации о пациенте.

tablename = "patients";
sqlwrite(conn,tablename,patients)

Выберите все данные из patients таблица базы данных и импорт пяти строк из таблицы как структуры. Используйте 'DataReturnFormat' аргумент пары "имя-значение" для задания возврата данных в качестве структуры. Кроме того, используйте 'MaxRows' аргумент пары "имя-значение" для задания пяти строк. Отображение импортированных данных.

sqlquery = strcat("SELECT * FROM ",tablename);
results = fetch(conn,sqlquery,'DataReturnFormat',"structure", ...
    'MaxRows',5)

results=5×1 struct array with fields:
    lastname
    gender
    age
    location
    height
    weight
    smoker
    systolic
    diastolic
    selfassessedhealthstatus

Удалите patients таблица базы данных с использованием execute функция.

sqlquery = strcat("DROP TABLE ",tablename);
execute(conn,sqlquery)

Закройте подключение к базе данных.

close(conn)

Получение метаданных об импортированных данных

Открыть Live Script

Получение информации о метаданных при импорте данных из SQL-запроса. Импортируйте данные с помощью fetch выполнять функцию и исследовать информацию метаданных при помощи записи через точку.

Этот пример использует outages.csv файл, который содержит данные о отключении. Кроме того, в примере используется база данных PostgreSQL версии 9.405 и драйвер libpq версии 10.12.

datasource = "PostgreSQLDataSource";
username = "dbdev";
password = "matlab";

conn = postgresql(datasource,username,password);

Загрузите информацию о отключении в рабочую область MATLAB ®.

outages = readtable("outages.csv");

Создайте outages таблица базы данных с использованием информации об отключении. Используйте 'ColumnType' аргумент пары "имя-значение" для настройки типов данных переменных в outages таблица.

tablename = "outages";
sqlwrite(conn,tablename,outages, ...
    'ColumnType',["varchar(120)","timestamp","numeric(38,16)", ...
    "numeric(38,16)","timestamp","varchar(150)"])

Импортируйте данные в рабочее пространство MATLAB и возвращайте метаданные об импортированных данных.

sqlquery = "SELECT * FROM outages";
[results,metadata] = fetch(conn,sqlquery);

Просмотрите имена переменных в импортированных данных.

metadata.Properties.RowNames

ans = 6×1 cell
    {'region'         }
    {'outagetime'     }
    {'loss'           }
    {'customers'      }
    {'restorationtime'}
    {'cause'          }

Просмотрите тип данных каждой переменной в импортированных данных.

metadata.VariableType

ans = 6×1 cell
    {'string'  }
    {'datetime'}
    {'double'  }
    {'double'  }
    {'datetime'}
    {'string'  }

Просмотрите отсутствующие значения данных для каждой переменной в импортированных данных.

metadata.FillValue

ans=6×1 cell array
    {1×1 missing}
    {[NaT      ]}
    {[      NaN]}
    {[      NaN]}
    {[NaT      ]}
    {1×1 missing}

Просмотрите индексы отсутствующих данных для каждой переменной в импортированных данных.

metadata.MissingRows

ans=6×1 cell array
    {  0×1 double}
    {  0×1 double}
    {604×1 double}
    {328×1 double}
    { 29×1 double}
    {  0×1 double}

Отображение первых восьми строк импортированных данных, которые содержат отсутствующие значения времени восстановления. data содержит значения времени восстановления в пятой переменной. Используйте числовые индексы, чтобы найти строки с отсутствующими данными.

index = metadata.MissingRows{5,1};
nullrestoration = results(index,:);
head(nullrestoration)

ans=8×6 table
      region            outagetime          loss     customers     restorationtime          cause       
    ___________    ____________________    ______    __________    _______________    __________________

    "SouthEast"    23-Jan-2003 00:49:00    530.14    2.1204e+05          NaT          "winter storm"    
    "NorthEast"    18-Sep-2004 05:54:00         0             0          NaT          "equipment fault" 
    "MidWest"      20-Apr-2002 16:46:00     23141           NaN          NaT          "unknown"         
    "NorthEast"    16-Sep-2004 19:42:00      4718           NaN          NaT          "unknown"         
    "SouthEast"    14-Sep-2005 15:45:00    1839.2    3.4144e+05          NaT          "severe storm"    
    "SouthEast"    17-Aug-2004 17:34:00     624.1    1.7879e+05          NaT          "severe storm"    
    "SouthEast"    28-Jan-2006 23:13:00    498.78           NaN          NaT          "energy emergency"
    "West"         20-Jun-2003 18:22:00         0             0          NaT          "energy emergency"

Удалите outages таблица базы данных с использованием execute функция.

sqlstr = "DROP TABLE ";
sqlquery = strcat(sqlstr,tablename);
execute(conn,sqlquery)

Закройте подключение к базе данных.

close(conn)

Входные параметры

свернуть все

`conn` - Подключение к базе данных собственного интерфейса PostgreSQL
`connection` объект

Подключение к базе данных собственного интерфейса PostgreSQL, заданное как connection объект.

`sqlquery` - Оператор SQL
вектор символов | строковый скаляр

Оператор SQL, заданный как вектор символов или строковый скаляр. SQL- оператора может быть любым допустимым SQL- оператора, включая вложенные запросы. Оператор SQL может быть хранимой процедурой, например {call sp_name (parm1,parm2,...)}. Для хранимых процедур, которые возвращают один или несколько наборов результатов, используйте fetch функция.

Типы данных: char | string

`opts` - настройки импорта базы данных
`SQLImportOptions` объект

Настройки импорта базы данных, заданные как SQLImportOptions объект.

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value аргументы. Name - имя аргумента и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN.

Пример: results = fetch(conn,sqlquery,'MaxRows',50,'DataReturnFormat','structure') импортирует 50 строк данных как структуру.

`'MaxRows'` - Максимальное количество возвращаемых строк
положительный числовой скаляр

Максимальное количество возвращаемых строк, заданное как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'MaxRows' и положительный числовой скаляр. По умолчанию, fetch функция возвращает все строки из выполненного SQL-запроса. Используйте этот аргумент пары "имя-значение", чтобы ограничить количество строк, импортированных в MATLAB^®.

Пример: 'MaxRows',10

Типы данных: double

`'DataReturnFormat'` - Формат возврата данных
`'table'` (по умолчанию) | `'cellarray'` | `'numeric'` | `'structure'`

Формат возврата данных, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'DataReturnFormat' и одно из следующих значений:

'table'
'cellarray'
'numeric'
'structure'

Используйте 'DataReturnFormat' аргумент пары "имя-значение" для определения типа данных results данные. Чтобы задать целочисленные классы для числовых данных, используйте opts входной параметр.

Можно задать значение с помощью вектора символов или строкового скаляра.

Пример: 'DataReturnFormat','cellarray' импортирует данные как массив ячеек.

`'VariableNamingRule'` - Правило именования переменных
`"preserve"` (по умолчанию) | `"modify"`

Правило именования переменной, заданное как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'VariableNamingRule' и одно из следующих значений:

"preserve" - Сохраните большинство имен переменных, когда fetch функция импортирует данные. Для получения дополнительной информации см. раздел «Ограничения».
"modify" - Удалите символы, отличные от ASCII, из имен переменных, когда fetch функция импортирует данные.

Пример: 'VariableNamingRule',"modify"

Типы данных: string

Выходные аргументы

свернуть все

`results` - Данные о результатах
таблица (по умолчанию) | массив ячеек | структуру | числовую матрицу

Результат данных, возвращенный как таблица, массив ячеек, структура или числовая матрица. По умолчанию результаты содержат все строки данных из выполненного оператора SQL.

Используйте 'MaxRows' аргумент пары "имя-значение" для определения количества строк данных для импорта. Используйте 'DataReturnFormat' аргумент пары "имя-значение" для определения типа данных результатов.

Когда выполненный оператор SQL не возвращает никаких строк, данные результата являются пустой таблицей.

Когда вы импортируете данные, fetch функция преобразует тип данных каждого столбца из базы данных PostgreSQL в тип данных MATLAB. Эта таблица сопоставляет тип данных столбца базы данных с преобразованным типом данных MATLAB.

Тип данных PostgreSQL	Тип данных MATLAB
`Boolean`	`logical`
`Smallint`	`double`
`Integer`	`double`
`Bigint`	`double`
`Decimal`	`double`
`Numeric`	`double`
`Real`	`double`
`Double precision`	`double`
`Smallserial`	`double`
`Serial`	`double`
`Bigserial`	`double`
`Money`	`double`
`Varchar`	`string`
`Char`	`string`
`Text`	`string`
`Bytea`	`string`
`Timestamp`	`datetime`
`Timestampz`	`datetime`
`Abstime`	`datetime`
`Date`	`datetime`
`Time`	`duration`
`Timez`	`duration`
`Interval`	`calendarDuration`
`Reltime`	`calendarDuration`
`Enum`	`categorical`
`Cidr`	`string`
`Inet`	`string`
`Macaddr`	`string`
`Uuid`	`string`
`Xml`	`string`

`metadata` - Информация о метаданных
таблица

Сведения о метаданных, возвращенные как таблица с этими переменными.

Имя переменной	Описание переменной	Типы данных переменных
`VariableType`	Тип данных каждой переменной в импортированных данных	Массив ячеек из символьных векторов
`FillValue`	Значение отсутствующих данных для каждой переменной в импортированных данных	Массив ячеек с отсутствующими значениями данных
`MissingRows`	Индексы для каждого вхождения отсутствующих данных в каждой переменной импортированных данных	Массив ячеек из числовых индексов

По умолчанию, fetch функция импортирует текстовые данные как вектор символов, а числовые как double. FillValue является пустым символьным массивом (для текстовых данных) или NaN (для числовых данных) по умолчанию. Чтобы изменить отсутствующее значение данных на другое, используйте SQLImportOptions объект.

The RowNames свойство metadata таблица содержит имена переменных в импортированных данных.

Ограничения

Область аргумента пары "имя-значение" 'VariableNamingRule' имеет следующие ограничения:

fetch функция возвращает ошибку, когда вы задаете 'VariableNamingRule' Аргументу пары "имя-значение" и установите 'DataReturnFormat' аргумент пары "имя-значение" в cellarray, structure, или numeric.
fetch функция возвращает предупреждение при установке VariableNamingRule свойство SQLImportOptions объект к "preserve" и установите 'DataReturnFormat' аргумент пары "имя-значение" в structure.
fetch функция возвращает ошибку, когда вы используете 'VariableNamingRule' аргумент пары "имя-значение" со SQLImportOptions opts объекта.
Когда 'VariableNamingRule' Аргумент пары "имя-значение" задано значение 'modify':
- Имена переменных Properties, RowNames, и VariableNames являются зарезервированными идентификаторами для table тип данных.
- Длина каждого имени переменной должна быть меньше, чем число, возвращаемое namelengthmax.

Альтернативная функциональность

Приложение

fetch функция импортирует данные с помощью командной строки. Чтобы импортировать данные в интерактивном режиме, используйте приложение Database Explorer.

См. также

Документация

fetch

Синтаксис

Описание

Примеры

Импорт всех данных с помощью собственного интерфейса PostgreSQL

Импорт данных из SQL-запроса с помощью настроек импорта

Импорт данных из SQL-запроса как структуры

Получение метаданных об импортированных данных

Входные параметры

`conn` - Подключение к базе данных собственного интерфейса PostgreSQL
`connection` объект

`sqlquery` - Оператор SQL
вектор символов | строковый скаляр

`opts` - настройки импорта базы данных
`SQLImportOptions` объект

Аргументы в виде пар имя-значение

`'MaxRows'` - Максимальное количество возвращаемых строк
положительный числовой скаляр

`'DataReturnFormat'` - Формат возврата данных
`'table'` (по умолчанию) | `'cellarray'` | `'numeric'` | `'structure'`

`'VariableNamingRule'` - Правило именования переменных
`"preserve"` (по умолчанию) | `"modify"`

Выходные аргументы

`results` - Данные о результатах
таблица (по умолчанию) | массив ячеек | структуру | числовую матрицу

`metadata` - Информация о метаданных
таблица

Ограничения

Альтернативная функциональность

Приложение

См. также

Темы

Внешние веб-сайты

Документация по Database Toolbox

Поддержка

Документация

fetch

Синтаксис

Описание

Примеры

Импорт всех данных с помощью собственного интерфейса PostgreSQL

Импорт данных из SQL-запроса с помощью настроек импорта

Импорт данных из SQL-запроса как структуры

Получение метаданных об импортированных данных

Входные параметры

conn - Подключение к базе данных собственного интерфейса PostgreSQL connection объект

sqlquery - Оператор SQL вектор символов | строковый скаляр

opts - настройки импорта базы данных SQLImportOptions объект

Аргументы в виде пар имя-значение

'MaxRows' - Максимальное количество возвращаемых строк положительный числовой скаляр

'DataReturnFormat' - Формат возврата данных 'table' (по умолчанию) | 'cellarray' | 'numeric' | 'structure'

'VariableNamingRule' - Правило именования переменных "preserve" (по умолчанию) | "modify"

Выходные аргументы

results - Данные о результатах таблица (по умолчанию) | массив ячеек | структуру | числовую матрицу

metadata - Информация о метаданных таблица

Ограничения

Альтернативная функциональность

Приложение

См. также

Темы

Внешние веб-сайты

Документация по Database Toolbox

Поддержка

`conn` - Подключение к базе данных собственного интерфейса PostgreSQL
`connection` объект

`sqlquery` - Оператор SQL
вектор символов | строковый скаляр

`opts` - настройки импорта базы данных
`SQLImportOptions` объект

`'MaxRows'` - Максимальное количество возвращаемых строк
положительный числовой скаляр

`'DataReturnFormat'` - Формат возврата данных
`'table'` (по умолчанию) | `'cellarray'` | `'numeric'` | `'structure'`

`'VariableNamingRule'` - Правило именования переменных
`"preserve"` (по умолчанию) | `"modify"`

`results` - Данные о результатах
таблица (по умолчанию) | массив ячеек | структуру | числовую матрицу

`metadata` - Информация о метаданных
таблица