Класс: dlhdl. Рабочий процесс
Пакет: dlhdl
Развертывание указанной нейронной сети на целевой плате FPGA
deploy
программирует указанную целевую плату с битовым потоком и развертывает на ней нейронную сеть для глубокого обучения.
Примечание
Прежде чем вы запустите deploy
убедитесь, что ваш хост-компьютер подключен к системной плате Intel Arria 10. Для получения дополнительной информации смотрите Хост-компьютер Подключение к платам FPGA
Развертывание VGG-19 в Intel® Arria® 10 Комплект для разработки SoC, который имеет single
типы данных.
snet = vgg19; hTarget = dlhdl.Target('Intel'); hW = dlhdl.Workflow('Network', snet, 'Bitstream', 'arria10soc_single','Target',hTarget); hW.deploy
### Programming FPGA bitstream using JTAG ... ### Programming FPGA bitstream has completed successfully. tableOut = offset_name offset_address allocated_space _______________________ ______________ _________________ "InputDataOffset" "0x00000000" "24.0 MB" "OutputResultOffset" "0x01800000" "4.0 MB" "SystemBufferOffset" "0x01c00000" "52.0 MB" "InstructionDataOffset" "0x05000000" "20.0 MB" "ConvWeightDataOffset" "0x06400000" "276.0 MB" "FCWeightDataOffset" "0x17800000" "472.0 MB" "EndOffset" "0x35000000" "Total: 848.0 MB" ### Loading weights to FC Processor. ### 4% finished, current time is 14-Jun-2020 18:31:07. ### 8% finished, current time is 14-Jun-2020 18:31:32. ### 12% finished, current time is 14-Jun-2020 18:31:58. ### 16% finished, current time is 14-Jun-2020 18:32:23. ### 20% finished, current time is 14-Jun-2020 18:32:48. ### 24% finished, current time is 14-Jun-2020 18:33:13. ### 28% finished, current time is 14-Jun-2020 18:33:39. ### 32% finished, current time is 14-Jun-2020 18:34:04. ### 36% finished, current time is 14-Jun-2020 18:34:30. ### 40% finished, current time is 14-Jun-2020 18:34:56. ### 44% finished, current time is 14-Jun-2020 18:35:21. ### 48% finished, current time is 14-Jun-2020 18:35:46. ### 52% finished, current time is 14-Jun-2020 18:36:11. ### 56% finished, current time is 14-Jun-2020 18:36:36. ### 60% finished, current time is 14-Jun-2020 18:37:02. ### 64% finished, current time is 14-Jun-2020 18:37:27. ### 68% finished, current time is 14-Jun-2020 18:37:52. ### 72% finished, current time is 14-Jun-2020 18:38:17. ### 76% finished, current time is 14-Jun-2020 18:38:43. ### 80% finished, current time is 14-Jun-2020 18:39:08. ### 84% finished, current time is 14-Jun-2020 18:39:33. ### 88% finished, current time is 14-Jun-2020 18:39:58. ### 92% finished, current time is 14-Jun-2020 18:40:23. ### 96% finished, current time is 14-Jun-2020 18:40:48. ### FC Weights loaded. Current time is 14-Jun-2020 18:41:06
deploy
функция начинает программировать устройство FPGA, отображает сообщения о прогрессе и время развертывания сети.
Создайте файл в вашей текущей рабочей директории под названием getLogoNetwork.m
. Введите эти линии в файл:
function net = getLogoNetwork data = getLogoData; net = data.convnet; end function data = getLogoData if ~isfile('LogoNet.mat') url = 'https://www.mathworks.com/supportfiles/gpucoder/cnn_models/logo_detection/LogoNet.mat'; websave('LogoNet.mat',url); end data = load('LogoNet.mat'); end
Создайте image datastore и разделите 70 процентов изображений на набор обучающих данных и 30 процентов изображений на набор данных валидации.
curDir = pwd; newDir = fullfile(matlabroot,'examples','deeplearning_shared','data','logos_dataset.zip'); copyfile(newDir,curDir); unzip('logos_dataset.zip'); imds = imageDatastore('logos_dataset', ... 'IncludeSubfolders',true, ... 'LabelSource','foldernames'); [imdsTrain,imdsValidation] = splitEachLabel(imds,0.7,'randomized');
Создайте dlhdl.Workflow
объект, квантовавший LogoNet как сетевой аргумент, zcu102_int8
как битовый поток, и hTarget
в качестве целевого аргумента.
Чтобы квантовать сеть, вам нужны продукты, перечисленные в FPGA
в необходимых условиях «Предпосылки рабочего процесса квантования».
% Save the pretrained SeriesNetwork object snet = getLogoNetwork; % Create a Target object and define the interface to the target board hTarget = dlhdl.Target('Xilinx','Interface','Ethernet'); % Create a Quantized Network Object dlquantObj = dlquantizer(snet,'ExecutionEnvironment','FPGA'); dlquantObj.calibrate(imdsTrain); % Create a workflow object for the SeriesNetwork and using the FPFA bitstream hW = dlhdl.Workflow('Network', dlquantObj, 'Bitstream', 'zcu102_int8','Target',hTarget);
Развертывание dlhdl.Workflow
объект для целевой платы FPGA с помощью deploy
способ.
% Deploy the workflow object
hW.deploy;
Когда вы вызываете deploy
метод, метод возвращает:
### Programming FPGA Bitstream using Ethernet... Downloading target FPGA device configuration over Ethernet to SD card ... # Copied /tmp/hdlcoder_rd to /mnt/hdlcoder_rd # Copying Bitstream hdlcoder_system.bit to /mnt/hdlcoder_rd # Set Bitstream to hdlcoder_rd/hdlcoder_system.bit # Copying Devicetree devicetree_dlhdl.dtb to /mnt/hdlcoder_rd # Set Devicetree to hdlcoder_rd/devicetree_dlhdl.dtb # Set up boot for Reference Design: 'AXI-Stream DDR Memory Access : 3-AXIM' Downloading target FPGA device configuration over Ethernet to SD card done. The system will now reboot for persistent changes to take effect. System is rebooting . . . . . . ### Programming the FPGA bitstream has been completed successfully. offset_name offset_address allocated_space _______________________ ______________ _________________ "InputDataOffset" "0x00000000" "48.0 MB" "OutputResultOffset" "0x03000000" "4.0 MB" "SystemBufferOffset" "0x03400000" "60.0 MB" "InstructionDataOffset" "0x07000000" "8.0 MB" "ConvWeightDataOffset" "0x07800000" "8.0 MB" "FCWeightDataOffset" "0x08000000" "12.0 MB" "EndOffset" "0x08c00000" "Total: 140.0 MB" ### Loading weights to FC Processor. ### FC Weights loaded. Current time is 12-Jun-2020 13:17:56
calibrate
| compile
| dlquantizationOptions
| dlquantizer
| getBuildInfo
| predict
| validate