Exponenta Banner

Обработка изображений с использованием глубокого обучения

Расширение рабочих процессов глубокого обучения с помощью приложений обработки изображений

Применить глубокое обучение к приложениям обработки изображений при помощи Toolbox™ Deep Learning совместно с Image Processing Toolbox™.

Функции

augmentedImageDatastoreПреобразуйте пакеты, чтобы увеличить данные изображения
randomPatchExtractionDatastoreDatastore для извлечения случайных 2 -D или 3 -D случайных закрашенных фигур из изображений или изображений с меткой пикселя
blockedImageDatastoreDatastore для использования с блоками из blockedImage объекты

Темы

Предварительная обработка данных для специфичных для домена применений глубокого обучения

Выполните детерминированную или рандомизированную обработку данных для таких областей, как обработка изображений, обнаружение объектов, семантическая сегментация, обработка сигналов и аудио и текстовая аналитика.

Увеличение рабочих процессов изображений для глубокого обучения с использованием Image Processing Toolbox

В этом примере показано, как MATLAB ® и Image Processing Toolbox™ могут выполнять общие виды увеличения изображений как часть рабочих процессов глубокого обучения.

Предварительная обработка изображений для глубокого обучения

Узнать, как изменить размер изображений для обучения, предсказания и классификации, и как обработать изображения с помощью увеличения данных, преобразований и специализированных хранилищ данных.

Предварительная обработка томов для глубокого обучения

Считывайте и предварительно обрабатывайте объемное изображение и данные о метках для 3-D глубокого обучения.

Запуск с сетями GAN для преобразования изображений в изображения (набор Image Processing Toolbox)

Сети GAN могут переносить стили и характеристики из одного набора изображений в содержимое сцены других изображений.

Рекомендуемые примеры

Single Image Super-Resolution Using Deep Learning

Одно изображение Суперразрешения используя глубокое обучение

Оцените изображение с высоким разрешением из изображения с низким разрешением с помощью нейронной сети с очень глубоким суперразрешением (VDSR).

Открыть Live Script
JPEG Image Deblocking Using Deep Learning

Deblocking изображений JPEG с использованием глубокого обучения

Обучите деноизирующую сверточную нейронную сеть (DnCNN), затем используйте сеть, чтобы уменьшить программные продукты сжатия JPEG в изображении.

Открыть Live Script
Image Processing Operator Approximation Using Deep Learning

Приближение оператора обработки изображений с использованием глубокого обучения

Аппроксимируйте операцию фильтрации изображений с помощью многомасштабной сети агрегирования контекста (CAN).

Открыть Live Script
Develop Raw Camera Processing Pipeline Using Deep Learning

Разрабатывайте трубопровод обработки необработанных камер с помощью глубокого обучения

Преобразуйте необработанные данные камеры в эстетически приятное цветное изображение с помощью U-Net.

Открыть Live Script
Unsupervised Day-To-Dusk Image Translation Using UNIT

Неконтролируемый перевод изображений день-в-сумерки с использованием МОДУЛЬ

Выполните область перевод между изображениями, полученными в дневные и сумеречные условия, используя неконтролируемую сеть преобразования изображения в изображение ( МОДУЛЬ).

Открыть Live Script
Quantify Image Quality Using Neural Image Assessment

Количественная оценка качества изображения с помощью оценки нейронного изображения

Анализируйте эстетическое качество изображений с помощью сверточной нейронной сети Neural Image Assessment (NIMA) (CNN).

Открыть Live Script
Classify Large Multiresolution Images Using blockedImage and Deep Learning

Классификация больших мультирезолюционных изображений с помощью blockedImage и глубокого обучения

Классифицируйте мультирезолюционные изображения слайдов (WSI), которые не помещаются в памяти, используя Inception-v3 глубокую нейронную сеть.

Открыть Live Script
Semantic Segmentation of Multispectral Images Using Deep Learning

Семантическая сегментация мультиспектральных изображений с использованием глубокого обучения

Выполните семантическую сегментацию мультиспектрального изображения с семью каналами, используя U-Net.

Открыть Live Script
3-D Brain Tumor Segmentation Using Deep Learning

3-D сегментацию опухоли мозга с помощью глубокого обучения

Обучите 3-D нейронную сеть U-Net и выполните семантическую сегментацию опухолей головного мозга из 3-D медицинских изображений.

Открыть Live Script
Remove Noise from Color Image Using Pretrained Neural Network

Удаление шума из цветного изображения с помощью предварительно обученной нейронной сети

Удалите Гауссов шум из изображения RGB. Разделите изображение на отдельные цветовые каналы, затем денуризируйте каждый канал с помощью предварительно обученной обличающей нейронной сети, DnCNN.

Открыть Live Script
Neural Style Transfer Using Deep Learning

Передача нейронного стиля с использованием глубокого обучения

Применить стилистический внешний вид одного изображения к содержимому сцены второго изображения с помощью предварительно обученной VGG-19 сети [1].

Открыть Live Script
Train Fast Style Transfer Network

Обучите передаточную сеть быстрого стиля

Обучите сеть переносить стиль изображения во второе изображение. Он основан на архитектуре, определенной в [1].

Открыть Live Script

Документация по Deep Learning Toolbox

Поддержка