blockedImageDatastore
Datastore для использования с блоками из blockedImage объекты
Описание
A blockedImageDatastore объект управляет набором блоков изображений, которые принадлежат одному или нескольким blockedImage объекты. A blockedImageDatastore аналогичен imageDatastore, который управляет набором несвязанных изображений.
Создание
Описание
bimds = blockedImageDatastore( создает Images)blockedImageDatastore объект, который управляет набором блоков изображений одного или нескольких blockedImage объекты, изображения.
Если Images содержит объект с несколькими уровнями разрешения, затем blockedImageDatastore выбирает только блоки с самого высокого уровня разрешения. The BlockSize свойство первого элемента в Images - размер блока datastore по умолчанию.
bimds = blockedImageDatastore( создает хранилище datastore из файлов, заданных sources)sources.
bimds = blockedImageDatastore(___, также использует пары "имя-значение", чтобы задать одно или несколько свойств, кроме Name,Value)Images и TotalNumBlocks. Можно задать несколько пары "имя-значение". Заключайте каждое имя свойства в кавычки.
Входные параметры
Свойства
Функции объекта
combine | Объедините данные из нескольких хранилищ данных |
countEachLabel | Количество меток пикселей для каждого класса |
hasdata | Возвращает true если больше данных доступно в blockedImageDatastore |
numpartitions | Количество разделов datastore |
partition | Возврат секционированной части blockedImageDatastore |
preview | Предварительный просмотр подмножества данных в datastore |
read | Чтение данных и метаданных из blockedImageDatastore |
readall | Считайте все данные из blockedImageDatastore |
reset | Сбросьте datastore в начальное состояние |
shuffle | Перемещение данных в datastore |
subset | Создайте подмножество datastore или набора файлов |
transform | Преобразуйте datastore |
Примеры
Создайте blockedImageDatastore на определенном уровне и размере блока
Создайте blockedImage.
bim = blockedImage('tumor_091R.tif');Создайте datastore, задав уровень разрешения и размер блока.
bls = selectBlockLocations(bim,"Levels",2,"BlockSize",[512, 512]); bimds = blockedImageDatastore(bim, "BlockLocationSet", bls);
Прочтите все блоки в datastore.
b = readall(bimds)
b=9×1 cell array
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
Отобразите заблокированное изображение
montage(b)
Создайте blockedImageDatastore из нескольких файлов
Создайте matlab.io.datastore.FileSet объект, содержащий несколько файлов изображений из папки выборки файла изображений тулбокса.
fs = matlab.io.datastore.FileSet(... fullfile(matlabroot,'toolbox','images','imdata'),... "FileExtensions", {'.png'});
Создайте blockedImage объект, указывающий адаптер. Это экономит время, пропуская необходимость проверки каждого файла для выбора подходящего адаптера.
readAdapter = images.blocked.GenericImage();
bims = blockedImage(fs,'Adapter',readAdapter);Все изображения должны иметь одинаковое количество размерностей, поэтому сохраняйте только изображения RGB.
bims = bims([bims.NumDimensions]==3); bimds = blockedImageDatastore(bims, "BlockSize", [300 500],... "PadMethod", "replicate");
Отобразите все изображения в blockedImageDatastore.
montage(readall(bimds), 'Border', 2, 'BackgroundColor','w');
Создайте blockedImageDatastore с перекрывающимися блоками
Создайте blockedImage.
bim = blockedImage('tumor_091R.tif');Задайте перекрытия блоков.
blockSize = [512 512]; overlapPct = 0.5; blockOffsets = round(blockSize.*overlapPct); bls = selectBlockLocations(bim,... 'BlockSize', blockSize,... 'BlockOffSets', blockOffsets,... 'ExcludeIncompleteBlocks', true);
Создайте blockedImageDatastore.
bimds = blockedImageDatastore(bim, "BlockLocationSet", bls);Отображение перекрывающихся блоков.
bimds.ReadSize = 6; blocks = read(bimds); montage(blocks, "BorderSize", 5, "BackgroundColor", 'b');
Создайте blockedImageDatastore с помощью грубой маски уровня
Создайте blockedImage.
bim = blockedImage('tumor_091R.tif');Создайте маску на самом грубом уровне.
bmask = apply(bim, @(bs)~imbinarize(im2gray(bs.Data)),"Level",3);Создайте blockedImageDatastore для блоков, которые имеют по меньшей мере 90% пикселей 'on' в окрашенной области, заданной маской.
mbls = selectBlockLocations(bim,... 'Levels', 1, ... 'Masks', bmask, 'InclusionThreshold', 0.90,... 'BlockSize', [256 256]); bimds = blockedImageDatastore(bim, 'BlockLocationSet', mbls);
Считывайте блоки и отображайте их.
bimds.ReadSize = 5; blocks = read(bimds); montage(blocks, "BorderSize", 5, "BackgroundColor", 'b')
Создайте категориальные данные из маркированных числовых данных
Создайте заблокированные изображения из числовых и маркированных данных.
bim = blockedImage('yellowlily.jpg', 'BlockSize', [512 512]); lbim = blockedImage('yellowlily-segmented.png', 'BlockSize', [512 512]);
Создание blockedImageDatastore объекты для каждого заблокированного изображения.
bimds = blockedImageDatastore(bim); lbimds = blockedImageDatastore(lbim);
Преобразуйте маркированные числовые данные в категориальные данные.
catbimds = transform(lbimds,... @(bs){categorical(bs{1}, [0,1, 2, 3], ["Unknown", "Flower", "Leaf", "Background"])});
Объедините исходные blockedImageDatastore с категориальным datastore.
cbimds = combine(bimds,catbimds);
Считывайте данные из datastore и отображайте их. Первая камера является данными изображения, вторая - категориальными метками.
data = read(cbimds);
imshow(labeloverlay(data{1},data{2})); 