vehicleDetectorFasterRCNN

Обнаружение транспортных средств с помощью Faster R-CNN

Синтаксис

detector = vehicleDetectorFasterRCNN

Описание

detector = vehicleDetectorFasterRCNN возвращает обученный детектор объектов Faster R-CNN (области со сверточными нейронными сетями) для обнаружения транспортных средств. Faster R-CNN - это среда обнаружения объектов глубокого обучения, которая использует сверточную нейронную сеть (CNN) для обнаружения.

Детектор обучается с помощью незакрытых изображений передней, задней, левой и правой сторон транспортных средств. CNN, используемый с детектором транспортных средств, использует измененную версию архитектуры MobileNet-v2 сети.

Для использования этой функции требуется Deep Learning Toolbox™.

Примечание

Детектор обучается с помощью uint8 изображения. Перед использованием этого детектора преобразуйте входные изображения в область значений [0, 255] при помощи im2uint8 или rescale.

Примеры

свернуть все

Обнаружение транспортных средств на шоссе

Этот пример использует:

Открыть Live Script

Обнаружите автомобили в одном изображении и аннотируйте изображение с счетами обнаружения. Чтобы обнаружить автомобили, используйте детектор объектов Faster R-CNN, который был обучен с использованием изображений транспортных средств.

Загрузите предварительно обученный детектор.

fasterRCNN = vehicleDetectorFasterRCNN;

Используйте детектор на загруженном изображении. Сохраните местоположения ограничивающих рамок и их счета обнаружения.

I = imread('highway.png');
[bboxes,scores] = detect(fasterRCNN,I);

Аннотируйте изображение с обнаружениями и их счетами.

I = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,scores);
figure
imshow(I)
title('Detected Vehicles and Detection Scores')

Figure contains an axes. The axes with title Detected Vehicles and Detection Scores contains an object of type image.

Выходные аргументы

свернуть все

`detector` - Обученный более быстрый детектор объектов на основе R-CNN
`fasterRCNNObjectDetector` объект

Обученный детектор объектов на основе Faster R-CNN, возвращенный как fasterRCNNObjectDetector объект.

Вопросы совместимости

расширить все

`modelName` входной параметр не рекомендуется

Изменение поведения в будущем релизе

modelName входной параметр не рекомендуется. Чтобы обновить код, удалите все образцы modelName.

Обескураженное использование	Рекомендуемая замена
modelName = 'front-rear-view' detector = vehicleDetectorFasterRCNN(modelName);	detector = vehicleDetectorFasterRCNN;

См. также

fasterRCNNObjectDetector | trainFasterRCNNObjectDetector | vehicleDetectorACF | vehicleDetectorYOLOv2

Введенный в R2017a

Документация по Automated Driving Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация