vehicleDetectorYOLOv2

Обнаружение транспортных средств с помощью YOLO v2 Network

Описание

пример

detector = vehicleDetectorYOLOv2 возвращает обученный детектор объектов (YOLO) v2 только один раз для обнаружения транспортных средств. YOLO v2 - это среда обнаружения объектов глубокого обучения, которая использует сверточную нейронную сеть (CNN) для обнаружения.

Детектор обучается с помощью незакрытых изображений RGB передней, задней, левой и правой сторон автомобилей на сцене шоссе. CNN, используемый с детектором транспортных средств, использует измененную версию архитектуры MobileNet-v2 сети. Можно также тонко настроить детектор транспортного средства с помощью дополнительных обучающих данных при помощи trainYOLOv2ObjectDetector.

Дополнительные сведения о создании детектора объектов YOLO v2 см. в разделе Создание сети обнаружения объектов YOLO v2. Для использования этой функции требуется Deep Learning Toolbox™.

Примеры

свернуть все

В этом примере показано, как обнаружить автомобили в изображении и аннотировать изображение с счетами обнаружения. Чтобы обнаружить автомобили, используйте детектор YOLO v2, который обучен обнаруживать транспортные средства на изображении.

Загрузите предварительно обученный детектор.

detector = vehicleDetectorYOLOv2();

Прочтите тестовое изображение в рабочую область.

I = imread('highway.png');

Обнаружение транспортных средств в тестовом изображении с помощью обученного детектора YOLO v2. Передайте тестовое изображение и детектор как вход в detect функция. The detect функция возвращает ограничительные рамки и счета обнаружения.

[bboxes,scores] = detect(detector,I);

Аннотируйте изображение с ограничивающими рамками и счетами обнаружения. Отображение результатов обнаружения. Ограничительные коробки локализуют транспортные средства на тестовом изображении.

I = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,scores);
figure
imshow(I)
title('Detected vehicles and detection scores');

Figure contains an axes. The axes with title Detected vehicles and detection scores contains an object of type image.

Выходные аргументы

свернуть все

Обученная сеть YOLO v2 для обнаружения транспортного средства, возвращенная как yolov2ObjectDetector объект. Чтобы обнаружить транспортные средства в тестовом изображении, передайте детектор транспортного средства YOLO v2 как вход в detect функция.

Расширенные возможности

..
Введенный в R2020a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте