Обнаружение транспортных средств с помощью YOLO v2 Network
возвращает обученный детектор объектов (YOLO) v2 только один раз для обнаружения транспортных средств. YOLO v2 - это среда обнаружения объектов глубокого обучения, которая использует сверточную нейронную сеть (CNN) для обнаружения.detector
= vehicleDetectorYOLOv2
Детектор обучается с помощью незакрытых изображений RGB передней, задней, левой и правой сторон автомобилей на сцене шоссе. CNN, используемый с детектором транспортных средств, использует измененную версию архитектуры MobileNet-v2 сети. Можно также тонко настроить детектор транспортного средства с помощью дополнительных обучающих данных при помощи trainYOLOv2ObjectDetector
.
Дополнительные сведения о создании детектора объектов YOLO v2 см. в разделе Создание сети обнаружения объектов YOLO v2. Для использования этой функции требуется Deep Learning Toolbox™.