dsp.Channelizer

Полифазный блок фильтров БПФ анализа

Описание

The dsp.Channelizer Система object™ разделяет широкополосный входной сигнал на несколько узких поддиапазонов с помощью банка фильтров на основе быстрого преобразования Фурье (FFT). Банк фильтров использует прототип lowpass фильтра и реализован с помощью структуры полифазы. Можно задать коэффициенты фильтра непосредственно или через расчётные параметры.

Чтобы разделить широкополосный сигнал на несколько узких поддиапазонов:

Создайте dsp.Channelizer Объекту и установите его свойства.
Вызывайте объект с аргументами, как будто это функция.

Дополнительные сведения о работе системных объектов см. в разделе «Что такое системные объекты?».

Создание

Синтаксис

channelizer = dsp.Channelizer

channelizer = dsp.Channelizer(M)

channelizer = dsp.Channelizer(Name,Value)

Описание

пример

channelizer = dsp.Channelizer создает банк фильтров полифазы БПФ анализа Системный объект, который разделяет широкополосный входной сигнал на несколько узкополосные выходы сигналов. Этот объект реализует обратную операцию dsp.ChannelSynthesizer Системный объект.

пример

channelizer = dsp.Channelizer(M) создает M-диапазонный полифазный банк фильтров анализа БПФ с установленным на M свойством NumFrequencyBands .

Пример: channelizer = dsp. Канализатор (16);

пример

channelizer = dsp.Channelizer(Name,Value) создает полифазу банк фильтров анализа БПФ с каждым заданным набором свойств до заданного значения. Заключайте каждое имя свойства в одинарные кавычки.

Пример: channelizer = dsp. Channelizer ('NumTapsPerBand', 20, 'StopbandAttenuation', 140);

Свойства

расширить все

Если не указано иное, свойства являются нетронутыми, что означает, что вы не можете изменить их значения после вызова объекта. Объекты блокируются, когда вы вызываете их, и release функция разблокирует их.

Если свойство настраивается, можно изменить его значение в любой момент.

Для получения дополнительной информации об изменении значений свойств смотрите Разработку системы в MATLAB Использование Системных объектов.

`NumFrequencyBands` - Количество диапазонов частот
`8` (по умолчанию) | положительное целое число, больше 1

Количество полос частот M на которые объект разделяет входной широкополосный сигнал, заданное как положительное целое число, больше 1. Это свойство соответствует количеству полифазы ветвей и длине БПФ, используемой в банке фильтров.

Пример: 16

Пример: 64

`DecimationFactor` - Коэффициент десятикратного уменьшения
`8` (по умолчанию) | положительное целое число

Коэффициент десятикратного уменьшения D задан как положительное целое число, меньше или равное количеству < reservedrangesplaceholder0 > полос частот. Значение по умолчанию этого свойства равняется количеству заданных полос частот.

Если D коэффициента десятикратного уменьшения равен количеству частот полос M, то отношение M/ D равняется 1, и канализатор известен как максимально децимируемый канализатор.

Если отношение M/ D больше 1скорость выхода выборки отличается от расстояния между каналами, и канализатор известен как не максимально децимируемый канализатор. Если отношение является целым числом, канализатор известен как канализатор с избыточной дискретизацией целочисленных чисел. Если отношение не является целым числом, например, 4/3, канализатор известен как рационально избыточно дискретизированный канализатор. Для получения дополнительной информации см. Алгоритм.

`Specification` - Создание фильтра параметров или коэффициентов
`'Number of taps per band and stopband attenuation'` (по умолчанию) | `'Coefficients'`

Создания фильтра или коэффициенты фильтра, заданные как один из следующих опций:

'Number of taps per band and stopband attenuation' - Задайте параметры создания фильтра через NumTapsPerBand и свойства затухания в полосе задерживания (дБ).
'Coefficients' - Задайте коэффициенты фильтра непосредственно с помощью свойства LowpassCoefficients.

`NumTapsPerBand` - Количество коэффициентов фильтра на полосу
`12` (по умолчанию) | положительное целое число

Количество коэффициентов фильтра, используемых каждой полифазной ветвью, заданное в виде положительного целого числа. Количество полифазы ветвей совпадает с количеством частотных полос. Общее количество коэффициентов фильтра для lowpass прототипа определяется NumFrequencyBands × NumTapsPerBand. При данном затухании в полосе задерживания увеличение количества отводов на полосу сужает ширину перехода фильтра. В результате существует более полезная полоса пропускания для каждого диапазона частот за счет увеличения расчетов.

Пример: 8

Пример: 16

Зависимости

Это свойство применяется при установке Specification на 'Number of taps per band and stopband attenuation'.

`StopbandAttenuation` - Затухание в полосе задерживания
`80` (по умолчанию) | положительный действительный скаляр

Затухание в полосе задерживания lowpass фильтра, заданный как положительный действительный скаляр в дБ. Это значение управляет максимальной величиной сглаживания от одной полосы частот к следующему. Когда затухание в полосе задерживания увеличивается, неравномерность в полосе пропускания уменьшается. При данном затухании в полосе задерживания увеличение количества отводов на полосу сужает ширину перехода фильтра. В результате существует более полезная полоса пропускания для каждого диапазона частот за счет увеличения расчетов.

Пример: 80

Зависимости

Это свойство применяется при установке Specification на 'Number of taps per band and stopband attenuation'.

Типы данных: single | double

`LowpassCoefficients` - Коэффициенты lowpass прототипа
`[1×49 double]` (по умолчанию) | вектор-строка

Коэффициенты прототипа lowpass фильтра, заданные как вектор-строка. Вектор коэффициентов по умолчанию получен с помощью rcosdesign(0.25,6,8,'sqrt'). Должен быть по крайней мере один коэффициент на полосу частот. Если длина lowpass меньше, чем количество полос, объект заполняет коэффициенты нули.

Если вы задаете комплексные коэффициенты, объект проектирует фильтр прототипа, который центрируется на ненулевой частоте, также известной как полосно-пропускающий фильтр. Модулированные версии полосно-пропускающего фильтра прототипа появляются относительно фильтра прототипа и обернуты вокруг частотной области значений [− _F s F s]. Для получения примера смотрите Channelizer with Complex Coefficients.

Настраиваемый: Да

Зависимости

Это свойство применяется при установке Specification на 'Coefficients'.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Использование

Синтаксис

channOut = channelizer(input)

Описание

пример

channOut = channelizer(input) разделяет широкополосный входной сигнал на ряд узких полос сигналов, содержащихся в столбцах выхода канализатора.

Входные параметры

расширить все

`input` - Вход данных
вектор | матрица

Вход данных, заданный как вектор или матрица. Количество строк в входном сигнале должно быть кратным количеству полос частот группы фильтров. Каждый столбец входа соответствует отдельному каналу. Если M количество частотных полос, а вход является матрицей L -by-1, то сигнал выхода имеет размерности L/M -by- M. Каждый узкополосный сигнал формирует столбец в выходе. Если вход имеет более одного канала, то есть имеет размерности L -by- N с N > 1, то выход имеет размерности L/M -by- M -by- N.

Этот объект поддерживает входные сигналы переменного размера. Вы можете изменить размер входного кадра (количество строк) даже после вызова алгоритма. Однако количество каналов (количество столбцов) должно оставаться постоянным.

Пример: randn (64,4)

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Выходные аргументы

расширить все

`channOut` - Выход канализатора
матрица | трехмерный массив

Выход Channelizer, возвращенный как матрица или трехмерный массив. Если вход является матрицей L -by-1, то выходной сигнал имеет размерности L/M -by- M, где M количество полос частот. Каждый узкополосный сигнал формирует столбец в выходе. Если вход имеет более одного канала, то есть имеет размерности L -by- N с N > 1, то выход имеет размерности L/M -by- M -by- N.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Функции объекта

Чтобы использовать функцию объекта, задайте системный объект в качестве первого входного параметра. Например, чтобы освободить системные ресурсы системного объекта с именем obj, используйте следующий синтаксис:

release(obj)

расширить все

Характерно для dsp. Channelizer

`coeffs`	Коэффициенты lowpass прототипа
`tf`	Обратная передаточная функция общего прототипа lowpass фильтра
`polyphase`	Возвращает полифазную матрицу
`freqz`	Частотная характеристика фильтров в канализаторе
`fvtool`	Визуализируйте фильтры в канализаторе
`bandedgeFrequencies`	Вычислите полосы пропускания
`centerFrequencies`	Вычисление центральных частот
`getFilters`	Возвращает матрицу каналообразующих конечных импульсных характеристик фильтров

Общий для всех системных объектов

`step`	Запуск алгоритма системного объекта
`release`	Отпустите ресурсы и допустите изменения в значениях свойств системного объекта и входных характеристиках
`reset`	Сброс внутренних состояний Системного объекта

Примеры

свернуть все

Банк квадратурных зеркальных фильтров

Открыть скрипт

Блок квадратурных зеркальных фильтров (QMF) содержит блок анализирующих фильтров и блок синтезирующих фильтров. dsp.Channelizer реализует банк фильтров анализа. dsp.ChannelSynthesizer реализует блок синтезирующих фильтров, используя эффективную полифазную реализацию, основанную на lowpass.

Инициализация

Инициализируйте dsp.Channelizer и dsp.ChannelSynthesizer Системные объекты. Каждый объект настраивается с 8 полосами частот, 8 полифаз ветвями в каждом фильтре, коэффициентами 12 на полифазу ветвь и затухание в полосе задерживания 140 дБ. Используйте синусоиду с несколькими частотами в качестве входного сигнала. Просмотрите спектр входа и спектр выхода с помощью спектрального анализатора.

offsets = [-40,-30,-20,10,15,25,35,-15];
sinewave = dsp.SineWave('ComplexOutput',true,'Frequency',...
    offsets+(-375:125:500),'SamplesPerFrame',800);

channelizer = dsp.Channelizer('StopbandAttenuation',140);
synthesizer = dsp.ChannelSynthesizer('StopbandAttenuation',140);
spectrumAnalyzer =  dsp.SpectrumAnalyzer('ShowLegend',true,'NumInputPorts',...
    2,'ChannelNames',{'Input','Output'},'Title','Input and Output of QMF');

Вытекание

Используйте channelizer, чтобы разделить широкополосный входной сигнал на несколько узкие полосы. Затем передайте несколько узкополосных сигналов в синтезатор, который объединяет эти сигналы, чтобы сформировать широкополосный сигнал. Сравните спектры входного и выходного сигналов. Входной и выходной спектры совпадают очень близко.

for i = 1:5000
    x = sum(sinewave(),2);
    y = channelizer(x);
    v = synthesizer(y);
    spectrumAnalyzer(x,v)
end

Канализатор с комплексными коэффициентами

Открыть Live Script

Создайте dsp.Channelizer Объекту и установите LowpassCoefficients свойство вектору комплексных коэффициентов.

Комплексные Коэффициенты

Использование firpm, определите коэффициенты оптимального равновесия Парка-Макклеллана конечной импульсной характеристики фильтра порядка 30 и характеристики частоты и амплитуды, описанные векторами F = [0 0,2 0,4 1,0] и A = [1 1 0 0], соответственно.

Создайте комплексную версию этих коэффициентов путем умножения на комплексную экпоненту. Результирующая частотная характеристика является характеристикой полосно-пропускающего фильтра на заданной частоте, в этом случае 0,4.

blowpass = firpm(30,[0 .2 .4 1],[1 1 0 0]);
N = length(blowpass)-1;
Fc = 0.4;
j = complex(0,1);
bbandpass = blowpass.*exp(j*Fc*pi*(0:N));

Channelizer

Создайте dsp.Channelizer объект с 4 полосами частот и установите Specification свойство к 'Coefficients'.

chann = dsp.Channelizer('NumFrequencyBands',4,'Specification',"Coefficients");

Передайте комплексные коэффициенты в канализатор. Фильтр прототипа является полосно-пропускающим с центральной частотой 0,4. Модулированные версии этого фильтра появляются относительно фильтра прототипа и обернуты вокруг частотной области значений [ $-$ Fs Fs].

chann.LowpassCoefficients = bbandpass

chann = 
  dsp.Channelizer with properties:

      NumFrequencyBands: 4
       DecimationFactor: 4
          Specification: 'Coefficients'
    LowpassCoefficients: [1x31 double]

Визуализируйте частотную характеристику канализатора.

fvtool(chann)

Figure Filter Visualization Tool - Magnitude Response (dB) contains an axes and other objects of type uitoolbar, uimenu. The axes with title Magnitude Response (dB) contains 4 objects of type line.

Подробнее о

расширить все

Банк фильтров анализа

Типовой банк фильтров анализа состоит из серии параллельных полосно-пропускающих фильтров, которые разделяют вход широкополосный сигнал, x(n), на серии узких поддиапазонов. Каждый полосно-пропускающий фильтр сохраняет разный фрагмент входного сигнала. После уменьшения полосы пропускания одним из полосно-пропускающих фильтров сигнал уменьшается до более низкой частоты дискретизации, сопоставимой с новой полосой пропускания.

Фильтр Lowpass прототипа

Чтобы эффективно реализовать банк фильтров анализа, канализатор использует прототип lowpass.

У прототипа фильтр lowpass есть импульсная характеристика h[n], нормализованная двухсторонняя пропускная способность 2π / M, и частота среза π / M. M - количество полос частот, то есть ветвей группы фильтров анализа. Это значение соответствует длине БПФ, которую использует банк фильтров. M может быть высоким порядка 2048 или более. Это затухание в полосе задерживания определяет минимальный уровень интерференции (сглаживания) от одной частотной полосы к другой. Эта неравномерность в полосе пропускания должен быть маленьким, чтобы входной сигнал не искажался в полосе пропускания.

Lowpass прототипа соответствует _H0 (z) в группе фильтров. Первая ветвь группы фильтров содержит _H0 (z), за которой следует дециматор. Другие M - 1 ветви содержат фильтры, которые являются модулированными версиями фильтра прототипа. Коэффициент модуляции задается следующим уравнением:

$e^{- j w_{k} n}, w_{k} = 2 π k / M, k = 0, 1, ..., M - 1$

Использование Lowpass прототипа

Передаточная функция модулированного k го полосно-пропускающего фильтра задается:

$H_{k} (z) = H_{0} (z e^{- j w_{k}}), w_{k} = 2 π k / M, k = 1, 2, ..., M - 1$

Этот рисунок показывает частотную характеристику M фильтров.

Чтобы получить характеристики частотной характеристики фильтра _Hk(z), где k = 1,..., M − 1, равномерно сдвиньте частотную характеристику фильтра прототипа, H0(z), на множители 2,/ M. Каждый поддиапазонный фильтр_, Hk (z), {k = 1,..., M - 1}, получают из фильтра прототипа.

Далее приведено эквивалентное представление диаграммы частотной характеристики с ω в диапазоне от [−

Сдвиньте узкие поддиапазоны к основной полосе частот

Частотные составляющие в входном сигнале, x(n), преобразуются по частоте в полосу частот основного диапазона путем умножения x(n) со сложными экспоненциалами, $e^{- j w_{k} n}, w_{k} = 2 π k / M, k = 1, 2, .., M - 1$ , где $w_{k} = 2 π k / M$ , и $k = 1, 2, ..., M - 1$ . Получившиеся сигналы продукта передаются через lowpass, _H0(z). Выход lowpass относительно узок по ширине полосы пропускания. Понизите значение сигнала, сопоставимого с новой пропускной способностью. Выберите коэффициент десятикратного уменьшения, D ≤ M, где M количество ветвей банка фильтров анализа. Когда D < M, каналообразующий элемент известен как избыточно дискретизированный или не максимально децимируемый каналообразующий элемент.

Рисунок показывает банк фильтров анализа, который использует lowpass прототипа.

_{y1(n), y2(n), ..., yM-1(n)} узкие поддиапазонные сигналы переведены в основной диапазон.

Алгоритмы

расширить все

Реализация полифазы

Группа фильтров анализа может быть эффективно реализована с помощью структуры полифазы. Для получения дополнительной информации о банке фильтров анализа смотрите Analysis Filter Bank.

Чтобы вывести полифазную структуру, начните с передаточной функции lowpass прототипа:

$H_{0} (z) = b_{0} + b_{1} z^{- 1} + ... + b_{N} z^{- N}$

N + 1 - длина фильтра прототипа.

Можно переставить это уравнение следующим образом:

$H_{0} (z) = \begin{matrix} (b_{0} + b_{M} z^{- M} + b_{2 M} z^{- 2 M} + .. + b_{N - M + 1} z^{- (N - M + 1)}) + \\ z^{- 1} (b_{1} + b_{M + 1} z^{- M} + b_{2 M + 1} z^{- 2 M} + .. + b_{N - M + 2} z^{- (N - M + 1)}) + \\ \begin{matrix} ⋮ \\ z^{- (M - 1)} (b_{M - 1} + b_{2 M - 1} z^{- M} + b_{3 M - 1} z^{- 2 M} + .. + b_{N} z^{- (N - M + 1)}) \end{matrix} \end{matrix}$

M - количество полифазы компонентов.

Можно записать это уравнение как:

$H_{0} (z) = E_{0} (z^{M}) + z^{- 1} E_{1} (z^{M}) + ... + z^{- (M - 1)} E_{M - 1} (z^{M})$

_E0 (z^M), _E1 (z^M),..., _EM-1 (z^M) являются полифазными компонентами lowpass прототипа _H0 (z).

Другие фильтры в группе фильтров _Hk (z), где k = 1,..., M -1, являются модулированными версиями этого фильтра прототипа .

Можно записать передаточную функцию k-го модулированного полосно-пропускающего фильтра как $H_{k} (z) = H_{0} (z e^{- j w_{k}})$ .

Замена z на ze^-jw_k,

$H_{k} (z) = h_{0} + h_{1} e^{- j w k} z^{- 1} + h_{2} e^{- j 2 w k} z^{- 2} ... + h_{N} e^{- j N w k} z^{- N}$

N + 1 - длина k-го фильтра.

В полифазной форме уравнение выглядит следующим образом:

$H_{k} (z) = [\begin{matrix} 1 & e^{- j w_{k}} & e^{- j 2 w_{k}} & \dots & e^{- j (M - 1) w_{k}} \end{matrix}] [\begin{matrix} E_{0} (z^{M}) \\ z^{- 1} E_{1} (z^{M}) \\ ⋮ \\ z^{- (M - 1)} E_{M - 1} (z^{M}) \end{matrix}]$

Для всех каналов M в банке фильтров передаточная функция H (z) определяется:

$H (z) = [\begin{matrix} 1 & 1 & 1 & \dots & 1 \\ 1 & e^{- j w_{1}} & e^{- j 2 w_{1}} & \dots & e^{- j (M - 1) w_{1}} \\ ⋮ & ⋮ & ⋮ & ⋱ & ⋮ \\ 1 & e^{- j w_{M - 1}} & e^{- j 2 w_{M - 1}} & \dots & e^{- j (M - 1) w_{M - 1}} \end{matrix}] [\begin{matrix} E_{0} (z^{M}) \\ z^{- 1} E_{1} (z^{M}) \\ ⋮ \\ z^{- (M - 1)} E_{M - 1} (z^{M}) \end{matrix}]$

Максимально децимированный канализатор

Когда D = M, разделитель каналов известен как максимально децимированный разделитель каналов или критически дискретизированный разделитель каналов.

Вот многорасовые благородные тождества для десятикратного уменьшения, принимая, что D = M.

Для примера рассмотрим первую ветвь банка фильтров, которая содержит lowpass фильтр.

Замените _H0 (z) своим полифазным представлением.

После применения благородных тождеств для десятикратного уменьшения можно заменить задержки и коэффициент десятикратного уменьшения на коммутатор. Переключатель запускается на первой ветви 0 и перемещается в направлении против часовой стрелки, как показано на следующей схеме. Аккумулятор на выходе принимает обработанные входные выборки от каждой ветви полифазной структуры и накапливает эти обработанные выборки до тех пор, пока переключатель не перейдет к ветви 0. Когда переключатель переходит к ветви 0, аккумулятор выводит накопленное значение.

Для всех каналов M в банке фильтров передаточная функция H (z) определяется:

$H (z) = [\begin{matrix} 1 & 1 & 1 & \dots & 1 \\ 1 & e^{- j w_{1}} & e^{- j 2 w_{1}} & \dots & e^{- j (M - 1) w_{1}} \\ ⋮ & ⋮ & ⋮ & ⋱ & ⋮ \\ 1 & e^{- j w_{M - 1}} & e^{- j 2 w_{M - 1}} & \dots & e^{- j (M - 1) w_{M - 1}} \end{matrix}] [\begin{matrix} E_{0} (z) \\ E_{1} (z) \\ ⋮ \\ E_{M - 1} (z) \end{matrix}]$

Матрица слева является дискретной матрицей преобразования Фурье (DFT). С помощью матрицы ДПФ эффективная реализация банка фильтров на основе прототипов lowpass выглядит так.

Когда доставляется первая входная выборка, переключатель подает этот вход в ветвь 0, и канализатор вычисляет первый набор выхода значений. Поскольку более выборки входа входят, шаги выключателя в направлении против часовой стрелки через <reservedrangesplaceholder7> −1 ветвей, <reservedrangesplaceholder6> −2, полностью, чтобы ветвиться 0, поставляя одну выборку за один раз каждой ветви. Когда переключатель приходит к ветви 0, channelizer выходов следующий набор выхода значений. Этот процесс продолжается, когда данные продолжают поступать. Каждый раз, когда переключатель _{приходит} _к _{первой ветви} 0, канализатор выводит y0[m], y1[m],..., yM-1[m]. Каждая ветвь в канализаторе эффективно выводит одну выборку для каждого полученного ею M выборки. Следовательно, скорость дискретизации на выходе канализатора равна fs/ M.

Максимально децимируемый или избыточно дискретизированный канализатор

Когда D < M, разделитель каналов известен как не максимально децимируемый разделитель каналов или избыточно дискретизированный разделитель каналов. В этом строении выходная частота выборки отличается от интервала между каналами. Не максимально децимированные канализаторы обеспечивают повышенную свободу проекта, но за счет увеличения вычислительных затрат.

Если отношение M/ D равняется целому числу, которое больше 1 и меньше или равно M − 1, каналообразующий элемент известен как каналообразующий элемент с избыточной дискретизацией. Если отношение M/ D не является целым числом, тогда канализатор известен как рационально-избыточно дискретизированный канализатор.

В этом строении, когда доставляется первая входная выборка, переключатель подает этот вход в ветвь 0, и канализатор вычисляет первый набор выхода значений. Поскольку более выборки входа входят, шаги выключателя в направлении против часовой стрелки через <reservedrangesplaceholder4> −1 ветвей, <reservedrangesplaceholder3> −2, полностью, чтобы ветвиться 0, поставляя одну выборку за один раз каждой ветви. Когда переключатель приходит к ветви 0, channelizer выходов следующий набор выхода значений. Этот процесс продолжается, когда данные продолжают поступать. Каждый раз, когда переключатель _{приходит} _к _{первой ветви} 0, канализатор выводит y0[m], y1[m],..., yM-1[m].

Когда поступает больше данных и коммутатор подает эти выборки на первые D адреса, формальное содержимое этих адресов смещается на следующий набор D адресов, и этот процесс сдвига данных продолжается каждый раз, когда появляется новый набор D входных выборок.

Для каждой D входной выборки, которая подается в полифазную структуру, канализатор выводит M выборки, _y0[m], _y1[m],..., _yM-1[m]. Этот процесс увеличивает скорость выхода выборки от _fs/ M в случае максимально децимированного канализатора до _fs/ D в случае не максимально децимированного канализатора.

Для получения дополнительной информации см. раздел [2].

После того, как каждая последовательность данных D-точки доставляется в секционированный M-ступенчатый полифазный фильтр, выходы M каскадов вычисляются и обусловливаются для доставки в БПФ M-точки. Сдвиг данных через фильтр вводит частотно-зависимый сдвиг фазы. Чтобы исправить этот сдвиг фазы и псевдонимы всех полос к DC, буфер кругового сдвига вставляется после полифазных фильтров и перед FFT M -точка.

С коммутатором, за которым следует полифазный фильтр M ступени, буфер кругового сдвига и матрица ДПФ, эффективная реализация банка фильтров на основе прототипов lowpass выглядит следующим образом.

Ссылки

[1] Harris, Fredic J, Multirate Signal Processing for Communication Systems, Prentice Hall PTR, 2004.

[2] Харрис, Ф. Дж., Крис Дик и Майкл Райс. «Цифровые приемники и передатчики, использующие Polyphase Filter Banks для беспроводной связи». IEEE^® Транзакции по микроволновой теории и методам. 51, № 4 (2003).

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Указания и ограничения по применению:

Смотрите Системные объекты в Генерации кода MATLAB (MATLAB Coder).

См. также

Документация

dsp.Channelizer

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

NumFrequencyBands - Количество диапазонов частот 8 (по умолчанию) | положительное целое число, больше 1

DecimationFactor - Коэффициент десятикратного уменьшения 8 (по умолчанию) | положительное целое число

Specification - Создание фильтра параметров или коэффициентов 'Number of taps per band and stopband attenuation' (по умолчанию) | 'Coefficients'

NumTapsPerBand - Количество коэффициентов фильтра на полосу 12 (по умолчанию) | положительное целое число

Зависимости

StopbandAttenuation - Затухание в полосе задерживания 80 (по умолчанию) | положительный действительный скаляр

Зависимости

LowpassCoefficients - Коэффициенты lowpass прототипа [1×49 double] (по умолчанию) | вектор-строка

Зависимости

Использование

Синтаксис

Описание

Входные параметры

input - Вход данных вектор | матрица

Выходные аргументы

channOut - Выход канализатора матрица | трехмерный массив

Функции объекта

Характерно для dsp. Channelizer

Общий для всех системных объектов

Примеры

Банк квадратурных зеркальных фильтров

Канализатор с комплексными коэффициентами

Подробнее о

Банк фильтров анализа

Фильтр Lowpass прототипа

Использование Lowpass прототипа

Сдвиньте узкие поддиапазоны к основной полосе частот

Алгоритмы

Реализация полифазы

Максимально децимированный канализатор

Максимально децимируемый или избыточно дискретизированный канализатор

Ссылки

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + + Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

См. также

Функции

Объекты

Блоки

Функции

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

`NumFrequencyBands` - Количество диапазонов частот
`8` (по умолчанию) | положительное целое число, больше 1

`DecimationFactor` - Коэффициент десятикратного уменьшения
`8` (по умолчанию) | положительное целое число

`Specification` - Создание фильтра параметров или коэффициентов
`'Number of taps per band and stopband attenuation'` (по умолчанию) | `'Coefficients'`

`NumTapsPerBand` - Количество коэффициентов фильтра на полосу
`12` (по умолчанию) | положительное целое число

`StopbandAttenuation` - Затухание в полосе задерживания
`80` (по умолчанию) | положительный действительный скаляр

`LowpassCoefficients` - Коэффициенты lowpass прототипа
`[1×49 double]` (по умолчанию) | вектор-строка

`input` - Вход данных
вектор | матрица

`channOut` - Выход канализатора
матрица | трехмерный массив

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®