Модели регрессии временных рядов

Байесовские линейные регрессионые модели и регрессионые модели с несферическими нарушениями порядка

Многофакторные линейные регрессии предполагают, что переменная отклика является линейной комбинацией переменных предиктора, константы и случайного нарушения порядка. Если переменные являются процессами временных рядов, то допущения классической линейной модели, такие как сферические нарушения порядка, могут не удерживаться. Для получения дополнительной информации о регрессионных моделях временных рядов и их отходах от допущений классической линейной модели, см. Регрессия временных рядов I: Линейные модели.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте