Метод агрегации для TT1 данные для внутридневной или междневной агрегации, заданные как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'Aggregation' и символьный вектор, строка или указатели на функцию, применяемые ко всем временным рядам в TT1, или вектор камеры из векторов символов, строкового вектора или вектора камеры функции обрабатывает ту же длину, что и количество переменных в TT1.

Методы агрегирования определяют, как данные агрегируются по рабочим дням в межнедельной или междневной периодичности. Доступными методами агрегации являются:

Все перечисленные выше методы опускают отсутствующие данные (NaNs) в вычислениях прямой агрегации. Однако в ситуациях, когда отсутствующие значения появляются в первой строке TT1отсутствующие значения могут также появляться в агрегированных результатах TT2.

Кроме того, методы агрегации могут быть заданы как указатели на функцию. Чтобы включать отсутствующие данные, задайте функции как указатели на функцию, которые включают отсутствующие данные при агрегировании данных. Функции агрегации должны принимать базовые данные, хранящиеся в TT1 и возвращает выход, которая является скаляром или вектором-строкой, и должна принимать пустые входы. Каждая функция агрегации применяется к соответствующей переменной и вызывается по одной. Каждая переменная должна содержать либо один числовой вектор, либо числовую матрицу. Например, рассмотрим ежедневное расписание, представляющее TT1 с тремя переменными.

        Time           AAA       BBB            CCC       
      ___________    ______    ______    ________________
      01-Jan-2018    100.00    200.00    300.00    400.00
      02-Jan-2018    100.03    200.06    300.09    400.12
      03-Jan-2018    100.07    200.14    300.21    400.28
      04-Jan-2018    100.08    200.16    300.24    400.32
      05-Jan-2018    100.25    200.50    300.75    401.00
      06-Jan-2018    100.19    200.38    300.57    400.76
      07-Jan-2018    100.54    201.08    301.62    402.16
      08-Jan-2018    100.59    201.18    301.77    402.36
      09-Jan-2018    101.40    202.80    304.20    405.60
      10-Jan-2018    101.94    203.88    305.82    407.76
      11-Jan-2018    102.53    205.06    307.59    410.12
      12-Jan-2018    103.35    206.70    310.05    413.40
      13-Jan-2018    103.40    206.80    310.20    413.60
      14-Jan-2018    103.91    207.82    311.73    415.64
      15-Jan-2018    103.89    207.78    311.67    415.56
      16-Jan-2018    104.44    208.88    313.32    417.76
      17-Jan-2018    104.44    208.88    313.32    417.76
      18-Jan-2018    104.04    208.08    312.12    416.16
      19-Jan-2018    104.94    209.88    314.82    419.76

Соответствующие еженедельные результаты по умолчанию, представляющие TT2 (в котором все дни являются рабочими днями и 'lastvalue' сообщается по пятницам):

        Time         AAA       BBB            CCC       
      ___________    ______    ______    ________________
      05-Jan-2018    100.25    200.50    300.75    401.00
      12-Jan-2018    103.35    206.70    310.05    413.40
      19-Jan-2018    104.94    209.88    314.82    419.76

Значение по умолчанию 'lastvalue' возвращает самые последние данные, наблюдаемые за заданную неделю для всех переменных в TT1.

Типы данных: char | string | cell | function_handle

Метод внутридневной агрегации для данных в TT1, заданная как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'Daily' и скалярный вектор символов, строка или указатель на функцию, применяемая ко всем временным рядам в TT1, или вектор камеры из векторов символов, строковых массивов или вектора камеры функции обрабатывает ту же длину, что и количество переменных в TT1.

Типы данных: char | string | cell | function_handle

День недели, которая заканчивается рабочими неделями, задается как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'EndOfWeekDay' и строку, вектор символов или скаляр целое число. Если указанный день конца недели в данной неделе не является рабочим днем, то предшествующий рабочий день заканчивает неделю.

Типы данных: double | char | string