Заполните отсутствующие значения во временных рядах
fillts
не рекомендуется. Использовать timetable
вместо этого. Для получения дополнительной информации смотрите Преобразование финтов финансовых временных рядов в Timetables.
newfts = fillts(oldfts,fill_method
) newfts = fillts(oldfts,fill_method
,newdates) newfts = fillts(oldfts,fill_method
,newdates,{'T1','T2',...}) newfts = fillts(oldfts,fill_method
,newdates,'SPAN',{'TS','TE'},delta) newfts = fillts(... sortmode)
| Объект финансовых временных рядов. |
| (Необязательно) Заменяет отсутствующие значения ( Допустимые методы заполнения (методы интерполяции):
(См. Чтобы заполнить константой, введите эту константу. Удержание нулевого порядка ( |
| (Необязательно) Вектор-столбец с последовательными датами, вектором символов даты или массивом ячеек столбцов с датами векторов символов. Если |
| Первое время, второе время, время начала, время окончания |
| Временной интервал в минутах для интервала между временем начала и временем окончания |
| (Необязательно) По умолчанию = |
newfts = заливка (oldfts
заменяет отсутствующие значения (представленные , fill_method
)NaN
) в объекте финансовых временных рядов oldfts
с реальными значениями, с использованием константы или процесса интерполяции, обозначенного fill_method
.
newfts = заливка (oldfts
заменяет все отсутствующие значения в указанные даты , fill_method
, newdates)newdates
добавлено к финансовым временным рядам oldfts
с новыми значениями. Значения могут быть одной константой или значениями, полученными посредством процесса интерполяции, обозначенного fill_method
. Если какая-либо из дат в newdates
существует в oldfts
, существующий имеет приоритет.
newfts = заливка (oldfts
дополнительно допускается определение конкретного времени суток для сложения или замены данных., fill_method
, newdates, {'T1', 'T2',...})
newfts = заливка (oldfts
аналогичен предыдущему формату, за исключением того, что вы определяете только время начала и время окончания. Вы следуете этим временным интервалом, , fill_method
, newdates, 'SPAN', {'TS', 'TE'}, delta)delta
.
Если вы задаете только одну дату для newdates
, установка начала и конца времени генерирует только время для этой конкретной даты.
newfts = fillts(... sortmode)
дополнительно обозначает, хотите ли вы, чтобы порядок дат в объекте выхода оставался таким же, как и в объекте входа, или чтобы сортировка осуществлялась хронологически.
sortmode = 0
(без сортировки) добавляет все новые даты в конец. Интерполяция и процессы нулевого порядка, которые вычисляют значения для новых дат, работают с отсортированным объектом. По завершении, существующие даты переупорядочиваются, так как они были изначально, и новые даты добавляются в конец.
sortmode = 1
сортирует выход. После интерполяции переупорядочивание последовательности дат не происходит.
Пример 1. Создайте объект финансовых временных рядов с отсутствующими данными в четвертой и пятой строках.
dates = ['01-Jan-2001';'01-Jan-2001'; '02-Jan-2001';... '02-Jan-2001'; '03-Jan-2001';'03-Jan-2001']; times = ['11:00';'12:00';'11:00';'12:00';'11:00';'12:00']; dates_times = cellstr([dates, repmat(' ',size(dates,1),1),... times]); OpenFts = fints(dates_times,[(1:3)'; nan; nan; 6],{'Data1'},1,... 'Open Financial Time Series')
OpenFts
выглядит следующим образом:
Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead. > In fints (line 165) Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead. > In fints/display (line 66) OpenFts = desc: Open Financial Time Series freq: Daily (1) 'dates: (6)' 'times: (6)' 'Data1: (6)' '01-Jan-2001' '11:00' [ 1] ' " ' '12:00' [ 2] '02-Jan-2001' '11:00' [ 3] ' " ' '12:00' [ NaN] '03-Jan-2001' '11:00' [ NaN] ' " ' '12:00' [ 6]
Пример 2. Заполните отсутствующие данные в OpenFts
использование кубической интерполяции.
FilledFts = fillts(OpenFts,'cubic')
Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead. > In fints/fillts (line 213) Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead. > In fints/display (line 66) FilledFts = desc: Filled Open Financial Time Series freq: Unknown (0) 'dates: (6)' 'times: (6)' 'Data1: (6)' '01-Jan-2001' '11:00' [ 1] ' " ' '12:00' [ 2] '02-Jan-2001' '11:00' [ 3] ' " ' '12:00' [ 3.0663] '03-Jan-2001' '11:00' [ 5.8411] ' " ' '12:00' [ 6.0000]
Пример 3. Заполните отсутствующие данные в OpenFts
с постоянным значением.
FilledFts = fillts(OpenFts,0.3)
Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead. > In fints/fillts (line 213) Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead. > In fints/display (line 66) FilledFts = desc: Filled Open Financial Time Series freq: Unknown (0) 'dates: (6)' 'times: (6)' 'Data1: (6)' '01-Jan-2001' '11:00' [ 1] ' " ' '12:00' [ 2] '02-Jan-2001' '11:00' [ 3] ' " ' '12:00' [ 0.3000] '03-Jan-2001' '11:00' [ 0.3000] ' " ' '12:00' [ 6]
Пример 4. Можно использовать fillts
определить конкретное время в конкретный день для замены недостающих данных. В этом примере показано, как заменить недостающие данные в 12:00 2 января и 11:00 3 января.
FilltimeFts = fillts(OpenFts,'c',... {'02-Jan-2001';'03-Jan-2001'}, {'12:00';'11:00'},0)
Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead. > In fints/fillts (line 213) Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead. > In fints/display (line 66) FilltimeFts = desc: Filled Open Financial Time Series freq: Unknown (0) 'dates: (6)' 'times: (6)' 'Data1: (6)' '01-Jan-2001' '11:00' [ 1] ' " ' '12:00' [ 2] '02-Jan-2001' '11:00' [ 3] ' " ' '12:00' [ 3.0663] '03-Jan-2001' '11:00' [ 5.8411] ' " ' '12:00' [ 6.0000]
Пример 5. Используйте покрывающий временной интервал, чтобы добавить дополнительный день к OpenFts
.
SpanFts = fillts(OpenFts,'c','04-Jan-2001','span',... {'11:00';'12:00'},60,0)
Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead. > In fints/fillts (line 213) Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead. > In fints/display (line 66) SpanFts = desc: Filled Open Financial Time Series freq: Unknown (0) 'dates: (8)' 'times: (8)' 'Data1: (8)' '01-Jan-2001' '11:00' [ 1] ' " ' '12:00' [ 2] '02-Jan-2001' '11:00' [ 3] ' " ' '12:00' [ 3.0663] '03-Jan-2001' '11:00' [ 5.8411] ' " ' '12:00' [ 6.0000] '04-Jan-2001' '11:00' [ 9.8404] ' " ' '12:00' [ 9.9994]