Financial Toolbox™ обеспечивает функции для математического моделирования и статистического анализа финансовых данных. Можно анализировать, проверять и оптимизировать инвестиционные портфели с учетом оборота, транзакционных издержек, полунепрерывных ограничений и минимального или максимального количества активов. Тулбокс позволяет вам оценить риск, образцовые протоколы результатов кредита, анализировать кривые выражения, ценовые инструменты фиксированного дохода и европейские опции, и измерить инвестиционную эффективность.
Инструменты стохастического дифференциального уравнения (SDE) позволяют вам модели и моделировать различные стохастические процессы. Функции анализа временных рядов позволяют вам выполнить преобразования или регрессии с отсутствующими данными и преобразовать между различными торговыми календарями и соглашениями о подсчете дней.
Матрицы, матричные функции и матричная алгебра являются наиболее эффективными способами анализа значений чисел.
Матричная алгебра, которую Вы учили в школе, но, возможно, забыли.
Входные и выходные параметры для функций Financial Toolbox.
Введение в вычислительные финансы с MATLAB: пример управления рисками (44 мин 00 сек)
Начало работы с оптимизацией портфеля (4 мин 12 сек)
Использование таблиц для финансовых данных (5 мин 33 сек)
Параллельные вычисления с MATLAB в вычислительных финансах (51 мин 53 сек)
MATLAB для пользователей R в вычислительных финансах (55 мин 12 сек)
Оптимизация в MATLAB для финансовых приложений (63 мин 00 сек)
Машинное обучение для алгоритмической торговли (32 мин 55 сек)
Торговля акциями с MATLAB и FactSet (69 мин 09 сек)
Моделирование индексированных по доле аннуитетов с MATLAB (52 мин 26 сек)
Ценообразование и анализ договора страхования (34 мин 09 сек)