Exponenta Banner

mvnrfish

Информационная матрица Фишера для многомерной нормальной или методом наименьших квадратов регрессии

Синтаксис

Fisher = mvnrfish(Data,Design,Covariance,MatrixFormat,CovarFormat)

Аргументы

Data

NUMSAMPLES-by- NUMSERIES матрица с NUMSAMPLES выборки NUMSERIES-мерный случайный вектор. Если выборка данных имеет отсутствующие значения, представленные как NaNs, выборка игнорируется.

Design

Матрица или массив ячеек, который обрабатывает две структуры модели:

  • Если NUMSERIES = 1, Design является NUMSAMPLES-by- NUMPARAMS матрица с известными значениями. Эта структура является стандартной формой для регрессии в одной серии.

  • Если NUMSERIES ≥ 1, Design - массив ячеек. Массив ячеек содержит один или NUMSAMPLES камеры. Каждая камера содержит NUMSERIES-by- NUMPARAMS матрица известных значений.

    Если Design имеет одну камеру, она принята такой же Design матрица для каждой выборки. Если Design имеет более одной камеры, каждая камера содержит Design матрица для каждой выборки.

Covariance

NUMSERIES-by- NUMSERIES матрица оценок для ковариации невязок регрессии.

MatrixFormat

(Необязательно) Вектор символов, который идентифицирует параметры, которые будут включены в информационную матрицу Фишера:

  • full - Формат по умолчанию. Вычислите полную информационную матрицу Фишера для оценок как модели, так и ковариационных параметров.

  • paramonly - Вычислять только компоненты информационной матрицы Фишера, сопоставленные с оценками параметра модели.

CovarFormat

(Необязательно) Вектор символов, который задает формат ковариационной матрицы. Возможны следующие варианты:

  • 'full' - Метод по умолчанию. Ковариационная матрица является полной матрицей.

  • 'diagonal' - Ковариационная матрица является диагональной матрицей.

Описание

Fisher = mvnrfish(Data,Design,Covariance,MatrixFormat,CovarFormat) вычисляет информационную матрицу Фишера на основе текущей максимальной вероятности или оценок параметра методом наименьших квадратов.

Fisher является TOTALPARAMS-by- TOTALPARAMS Информационная матрица Фишера. Размер TOTALPARAMS зависит от MatrixFormat и на текущих оценках параметров. Если MatrixFormat = 'full',

TOTALPARAMS = NUMPARAMS + NUMSERIES * (NUMSERIES + 1)/2

Если MatrixFormat = 'paramonly',

TOTALPARAMS = NUMPARAMS

Примечание

mvnrfish работает медленно, если вычислить полную информационную матрицу Фишера.

Примеры

См. «Многомерная нормальная линейная регрессия».

См. также

|

Темы

Введенный в R2006a

Financial Toolbox

Поддержка