Прежде чем вы сможете выполнить эту задачу, вы должны иметь данные во временной области как iddata объект. Смотрите Представление временных и частотных данных с использованием объектов iddata.
Примечание
Если вы планируете оценить модели из этих данных, ваши данные должны регулярно отбираться.
Используйте detrend команда для удаления сигнальных средств или линейных трендов:
[data_d,T]=detrend(data,Type)
где data - данные, которые должны быть изменены. Второй входной параметр Type=0 удаляет сигнальное средство или Type=1 удаляет линейные тренды. data_d - данные без тренда. T является TrendInfo объект, который хранит значения вычитаемых смещений и уклонов удаленных трендов.
Прежде чем вы сможете выполнить эту задачу, вы должны иметь
Данные во временной области как iddata объект. Смотрите Представление временных и частотных данных с использованием объектов iddata.
Примечание
Если вы планируете оценить модели из этих данных, ваши данные должны регулярно отбираться.
Значения смещений, которые вы хотите удалить из входных и выходных данных. Если вы не знаете этих значений, визуально смотрите временной график своих данных. Для получения дополнительной информации см. Раздел «Как построить графики данных в командной строке».
Создайте объект по умолчанию для хранения смещений ввода-вывода, которые вы хотите удалить из данных.
T = getTrend(data)
где T является TrendInfo объект.
Присвойте значения смещения T.
T.InputOffset=I_value; T.OutputOffset=O_value;
где I_value - вход значение смещения, и O_value - вход значение смещения.
Удалите указанные смещения из data.
data_d = detrend(data,T)
где второй входной параметр T сохраняет значения смещения в качестве его свойств.
