detrend | Вычитайте смещение или тренд из сигналов временной области, содержащихся в iddata объекты |
retrend | Добавьте смещения или трендов к сигналам данных временной области, хранящимся в iddata объекты |
diff | Разностные сигналы в объектах iddata |
idfilt | Фильтруйте данные с помощью пользовательских полос пропускания, общих фильтров или фильтров Баттерворта |
misdata | Восстановите отсутствующие входные и выходные данные |
nkshift | Сдвиньте последовательности данных |
idresamp | Повторная выборка данных во временной области путем десятикратного уменьшения или интерполяции |
resample | Resample данные временной области путем десятикратного уменьшения или интерполяции (требует программного обеспечения Signal Processing Toolbox) |
getTrend | Создайте объект информации о тренде для хранения информации о смещении, среднем и тренде для сигналов временной области, сохраненных в iddata объект |
chgFreqUnit | Изменение частотных модулей модели данных частотной характеристики |
fdel | Удалите указанные данные из моделей данных частотной характеристики (FRD) |
TrendInfo | Значения смещения и линейного наклона тренда для детрендирующих данных |
Предварительная обработка данных с помощью Quick Start
Вычитайте средние значения из данных и задайте данные оценки и валидации.
Извлечение и модель конкретных сегментов данных
В этом примере показано, как создать набор данных с несколькими экспериментами во временной области путем слияния только точных сегментов данных и игнорирования остальных.
Как детрендировать данные с помощью приложения
Прежде чем вы сможете выполнить эту задачу, у вас должны быть регулярно дискретизированные, устойчивые данные временной области, импортированные в приложение Системы идентификации.
Как детрендировать данные в командной строке
Прежде чем вы сможете выполнить эту задачу, вы должны иметь данные во временной области как iddata объект.
Повторная дискретизация данных с помощью приложения
Используйте приложение Системы идентификации для повторного сбора данных во временной области.
Повторная дискретизация данных в командной строке
Использовать resample для децимирования и интерполяции временной области iddata объекты.
Как Фильтрация данных с использованием приложения
Приложение Системы идентификации позволяет вам фильтровать данные временной области с помощью Фильтра Баттерворта пятого порядка путем улучшения или выбора определенных полос пропускания.
Как Фильтрация данных в командной строке
Использовать idfilt для применения полосы пропускания и других пользовательских фильтров к временной области или частотному диапазону iddata объект.
Обработка отсутствующих данных и выбросов
Обработка отсутствующих или ошибочных значений данных.
Обработка смещений и трендов в данных
Удаление и восстановление постоянных смещений и линейных трендов в сигналах данных.
Повторная дискретизация данных
Децимирование и интерполяция (повторная дискретизация) данных.
Решение, фильтровать ли данные перед оценкой модели и как предварительно фильтровать данные.