fitniqe
Подгонка пользовательской модели для счета качества изображения NIQE
Описание
Примеры
Вычислите счет NIQE с помощью пользовательской модели функции
Загрузите набор естественных изображений в datastore изображений. Эти изображения поставляются в Image Processing Toolbox™ в директории с именем 'imdata'.
setDir = fullfile(toolboxdir('images'),'imdata'); imds = imageDatastore(setDir,'FileExtensions',{'.jpg'});
Обучите пользовательскую модель NIQE с помощью изображения datastore.
model = fitniqe(imds);
Extracting features from 38 images. ... Completed 10 of 38 images. Time: Calculating... .... Completed 18 of 38 images. Time: 00:22 of 00:49 .... Done.
Чтение изображения естественной сцены. Отобразите изображение.
I = imread('car1.jpg');
imshow(I)
Вычислите счет NIQE для изображения с помощью пользовательской модели. Отобразите счет.
niqeI = niqe(I,model);
fprintf('NIQE score for the image is %0.4f.\n',niqeI)NIQE score for the image is 1.8730.
Подгонка пользовательской модели NIQE с использованием заданного размера блока
Загрузите набор естественных изображений в datastore изображений. Эти изображения поставляются в Image Processing Toolbox™ в директории с именем 'imdata'.
setDir = fullfile(toolboxdir('images'),'imdata'); imds = imageDatastore(setDir,'FileExtensions',{'.jpg'});
Создайте пользовательскую модель элементов NSS с помощью изображения datastore. Задайте размер блока и используйте порог резкости по умолчанию.
model = fitniqe(imds,'BlockSize',[48 96])Extracting features from 38 images. ... Completed 10 of 38 images. Time: Calculating... ... Completed 15 of 38 images. Time: 00:23 of 01:14 .... Completed 30 of 38 images. Time: 00:33 of 00:42 .. Done.
model =
niqeModel with properties:
Mean: [1x36 double]
Covariance: [36x36 double]
BlockSize: [48 96]
SharpnessThreshold: 0
Прочтите естественное изображение в рабочую область. Отобразите изображение.
I = imread('yellowlily.jpg');
imshow(I)
Вычислите счет NIQE для изображения с помощью пользовательской модели. Отобразите счет.
niqeI = niqe(I,model);
fprintf('NIQE score for the image is %0.4f.\n',niqeI)NIQE score for the image is 2.9558.
Входные параметры
Выходные аргументы
Совет
Пользовательский набор данных, заданный в datastore изображений
imdsдолжны состоять из изображений, которые восприимчиво девственны к человеческим субъектам. Однако определение pristine зависит от приложения. Например, первозданный набор микроскопических изображений имеет другой набор критериев качества, чем изображения созданий или наружных сцен. При обучении пользовательской модели NIQE используйте изображения с разнообразным содержимым изображений и с потенциально различными наборами критериев качества.
Ссылки
[1]