niqeModel

Модель Naturalness Image Evaluator (NIQE)

Описание

A niqeModel объект инкапсулирует модель, используемую для вычисления счета перцептивного качества изображения Naturalness Image Evaluator (NIQE).

Создание

Можно создать niqeModel объект с использованием следующих методов:

fitniqe - Обучите модель NIQE с параметрами, полученными из вашего datastore. Используйте эту функцию, если у вас нет предварительно обученной модели.
The niqeModel функция, описанная здесь. Используйте эту функцию, если у вас есть предварительно обученная модель NIQE, или если модели по умолчанию достаточно для вашего приложения.

Синтаксис

m = niqeModel

m = niqeModel(mean,covariance,blockSize,sharpnessThreshold)

Описание

пример

m = niqeModel создает объект модели NIQE со значениями свойств по умолчанию, которые получают из первичной базы данных изображений, отмеченной в [1].

пример

m = niqeModel(mean,covariance,blockSize,sharpnessThreshold) создает пользовательскую модель NIQE и устанавливает Mean, Covariance, BlockSize, и SharpnessThreshold свойства. Для создания пользовательской модели необходимо предоставить все четыре аргумента.

Свойства

расширить все

`Mean` - Среднее значение естественной статистики сцен (NSS) на основе векторов функций изображения
36-элементный числовой вектор-строка

Среднее значение естественной статистики сцен (NSS) на основе векторов функции изображений, заданное как 36-элементный числовой вектор-строка.

Пример: rand(1,36)

`Covariance` - Ковариационная матрица векторов функций изображения на основе NSS
36 на 36 числовая матрица

Ковариация матрица векторов изображения функции на основе NSS, заданная как числовая матрица 36 на 36.

Пример: rand(36,36)

`BlockSize` - Размер блока, используемый для разбиения изображения
`[96 96]` (по умолчанию) | 2-элементный вектор-строка положительных четных целых чисел

Размер блока, используемый для разбиения изображения на неперекрывающиеся блоки, заданный как 2-элементный вектор-строка положительных четных целых чисел. Эти два элемента определяют количество строк и столбцов в каждом разделе, соответственно.

Пример: [10 10]

`SharpnessThreshold` - Порог резкости, используемый для вычисления векторов функций
`0` (по умолчанию) | действительный скаляр в области значений [0, 1]

Порог резкости, используемый для вычисления векторов функций, заданный как действительный скаляр в области значений [0, 1]. Этот порог определяет, какие блоки выбраны для вычисления векторов функции.

Пример: 0.25

Типы данных: single | double

Примеры

свернуть все

Создайте объект модели NIQE с свойствами по умолчанию

Открыть Live Script

model = niqeModel

model = 
  niqeModel with properties:

                  Mean: [1x36 double]
            Covariance: [36x36 double]
             BlockSize: [96 96]
    SharpnessThreshold: 0

Создайте объект модели NIQE с пользовательскими свойствами

Открыть Live Script

Создайте niqeModel объект с использованием предварительно вычисленных Mean, Covariance, BlockSize, и SharpnessThreshold свойства. Случайные инициализации показаны только в иллюстративных целях.

 model = niqeModel(rand(1,36),rand(36,36),[10 10],0.25);

Можно использовать пользовательскую модель, чтобы вычислить счет NIQE для изображения.

I = imread('lighthouse.png');
score = niqe(I,model)

score = 3.6866

Ссылки

[1] Миттал, А., Р. Саундараджан, и А. К. Бовик. «Создание полностью слепого анализатора качества изображений». Буквы обработки сигналов IEEE. Том 22, № 3, март 2013, стр. 209-212.

Документация

niqeModel

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

`Mean` - Среднее значение естественной статистики сцен (NSS) на основе векторов функций изображения
36-элементный числовой вектор-строка

`Covariance` - Ковариационная матрица векторов функций изображения на основе NSS
36 на 36 числовая матрица

`BlockSize` - Размер блока, используемый для разбиения изображения
`[96 96]` (по умолчанию) | 2-элементный вектор-строка положительных четных целых чисел

`SharpnessThreshold` - Порог резкости, используемый для вычисления векторов функций
`0` (по умолчанию) | действительный скаляр в области значений [0, 1]

Примеры

Создайте объект модели NIQE с свойствами по умолчанию

Создайте объект модели NIQE с пользовательскими свойствами

Ссылки

См. также

Функции

Объекты

Темы

Документация по Image Processing Toolbox

Поддержка

Документация

niqeModel

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

Mean - Среднее значение естественной статистики сцен (NSS) на основе векторов функций изображения 36-элементный числовой вектор-строка

Covariance - Ковариационная матрица векторов функций изображения на основе NSS 36 на 36 числовая матрица

BlockSize - Размер блока, используемый для разбиения изображения [96 96] (по умолчанию) | 2-элементный вектор-строка положительных четных целых чисел

SharpnessThreshold - Порог резкости, используемый для вычисления векторов функций 0 (по умолчанию) | действительный скаляр в области значений [0, 1]

Примеры

Создайте объект модели NIQE с свойствами по умолчанию

Создайте объект модели NIQE с пользовательскими свойствами

Ссылки

См. также

Функции

Объекты

Темы

Документация по Image Processing Toolbox

Поддержка

`Mean` - Среднее значение естественной статистики сцен (NSS) на основе векторов функций изображения
36-элементный числовой вектор-строка

`Covariance` - Ковариационная матрица векторов функций изображения на основе NSS
36 на 36 числовая матрица

`BlockSize` - Размер блока, используемый для разбиения изображения
`[96 96]` (по умолчанию) | 2-элементный вектор-строка положительных четных целых чисел

`SharpnessThreshold` - Порог резкости, используемый для вычисления векторов функций
`0` (по умолчанию) | действительный скаляр в области значений [0, 1]