histeq

Усильте контрастность с помощью гистограммы эквализации

Синтаксис

J = histeq(I,hgram)

J = histeq(I,n)

J =
histeq(I)

newmap = histeq(X,map)

newmap = histeq(X,map,hgram)

[___,T]
= histeq(___)

Описание

пример

J = histeq(I,hgram) преобразует полутоновое изображение I так, чтобы гистограмма выходного полутонового изображения J с length(hgram) интервалы примерно совпадают с целевой гистограммой hgram.

J = histeq(I,n) преобразует полутоновое изображение I так, чтобы гистограмма выходного полутонового изображения J с n интервалы приблизительно плоские. Гистограмма J является более плоским, когда n намного меньше, чем количество дискретных уровней в I.

J = histeq(I) преобразует полутоновое изображение I так, чтобы гистограмма выходного полутонового изображения J имеет 64 интервалы и приблизительно плоский.

newmap = histeq(X,map) преобразует значения в цветовой карте так, чтобы гистограмма серого компонента индексированного изображения X приблизительно плоский. Преобразованная карта цветов newmap.

newmap = histeq(X,map,hgram) преобразует карту цветов, связанную с индексированным изображением X так, чтобы гистограмма серого компонента индексированного изображения (X, newmap) приблизительно соответствует целевой гистограмме hgram. The histeq функция возвращает преобразованную карту цветов в newmap. length(hgram) должно быть то же, что и size(map,1).

[___,T] = histeq(___) также возвращает T преобразования который преобразует серый компонент входного полутонового изображения или цветовой карты в серый компонент выходного полутонового изображения или цветовой карты.

Примеры

свернуть все

Улучшите контрастность с помощью гистограммы Эквализации

Открыть Live Script

Чтение изображения в рабочую область.

I = imread('tire.tif');

Усильте контрастность изображения интенсивности с помощью гистограммы эквализации.

J = histeq(I);

Отобразите оригинальное изображение и скорректированное изображение.

imshowpair(I,J,'montage')
axis off

Figure contains an axes. The axes contains an object of type image.

Отобразите гистограмму оригинального изображения.

figure
imhist(I,64)

Figure contains 2 axes. Axes 1 contains an object of type stem. Axes 2 contains 2 objects of type image, line.

Отобразите гистограмму обработанного изображения.

figure
imhist(J,64)

Figure contains 2 axes. Axes 1 contains an object of type stem. Axes 2 contains 2 objects of type image, line.

Усиление контрастности объемного изображения с помощью гистограммы эквализации

Открыть Live Script

Загрузите 3-D набор данных.

load mristack

Выполните гистограмму эквализации.

enhanced = histeq(mristack);

Отобразите первый срез данных для оригинального изображения и улучшенного контрастности изображения.

figure
subplot(1,2,1)
imshow(mristack(:,:,1))
title('Slice of Original Image')
subplot(1,2,2)
imshow(enhanced(:,:,1))
title('Slice of Enhanced Image')

Figure contains 2 axes. Axes 1 with title Slice of Original Image contains an object of type image. Axes 2 with title Slice of Enhanced Image contains an object of type image.

Входные параметры

свернуть все

`I` - Полутоновое изображение
числовой массив

Полутоновое изображение, заданное как числовой массив любой размерности.

Типы данных: single | double | int16 | uint8 | uint16

`hgram` - Целевая гистограмма
числовой вектор

Целевая гистограмма, заданная как числовой вектор. hgram имеет равномерно расположенные интервалы со значениями интенсивности в соответствующей области значений:

[0, 1] для изображений double классов или single
[0, 255] для изображений uint8 классов
[0, 65535] для изображений uint16 классов
[-32768, 32767] для изображений классов int16

histeq автоматические шкалы hgram так что sum(hgram)=numel(I). Гистограмма J лучше соответствует hgram когда length(hgram) намного меньше, чем количество дискретных уровней в I.

Типы данных: single | double

`n` - Количество дискретных серых уровней
`64` (по умолчанию) | положительное целое число

Количество дискретных уровней серого цвета, заданное как положительное целое число.

Типы данных: single | double

`X` - Индексированное изображение
числовой массив

Индексированное изображение, заданное как числовой массив любой размерности. Значения в X являются индексом в цветовой карте map.

Типы данных: single | double | uint8 | uint16

`map` - Цветовая карта
c массив -by-3

Карта цвета, заданная как числовая матрица c -на 3 со значениями в области значений [0, 1]. Каждая строка является трехэлементным триплетом RGB, который задает красный, зеленый и синий компоненты одного цвета цветовой карты.

Типы данных: double

Выходные аргументы

свернуть все

`J` - Преобразованное полутоновое изображение
числовой массив

Преобразованное полутоновое изображение, возвращенное как числовой массив того же размера и класса, что и входа изображение I.

`T` - Преобразование полутонового цвета
числовой вектор

Преобразование полутонового цвета, возвращенное как числовой вектор. Преобразование T отображает серые уровни в изображении I до серых уровней в J.

Типы данных: double

`newmap` - Преобразованная карта цветов
n -by-3 числовую матрицу

Преобразованная карта цветов, заданная как числовая матрица n -на 3 со значениями в области значений [0, 1]. Каждая строка является трехэлементным триплетом RGB, который задает красный, зеленый и синий компоненты одного цвета цветовой карты.

Типы данных: double

Алгоритмы

Когда вы подаете желаемую гистограмму hgram, histeq выбирает преобразование полутонового цвета T минимизировать

$| c_{1} (T (k)) - c_{0} (k) |,$

c0 является совокупной гистограммой входа изображения I, и c1 является совокупной суммой hgram для всех интенсивностей k. Эта минимизация подвержена этим ограничениям:

T должна быть монотонной
c1 (T (a)) не может перерегулировать c0 (a) более чем на половину расстояния между счетчиками гистограммы в

histeq использует b преобразования = T (a), чтобы сопоставить серые уровни в X (или цветовой карты) к их новым значениям.

Если вы не задаете hgram, затем histeq создает плоскую hgram,

hgram = ones(1,n)*prod(size(A))/n;

и затем применяет предыдущий алгоритм.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Указания и ограничения по применению:

histeq поддерживает генерацию Кода С (требует MATLAB^® Coder™). Обратите внимание, что если вы выбираете родовую MATLAB Host Computer целевая платформа, histeq генерирует код, который использует предварительно скомпилированную совместную библиотеку для конкретной платформы. Использование общей библиотеки сохраняет оптимизацию эффективности, но ограничивает целевые платформы, для которых может быть сгенерирован код. Дополнительные сведения см. в разделе Генерация кода с использованием общей библиотеки.
При генерации кода histeq не поддерживает индексированные изображения.

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает массивы GPU. Для получения дополнительной информации смотрите Обработка изображений на графическом процессоре.

См. также

adapthisteq | brighten | imadjust | imhist

Представлено до R2006a

Документация

histeq

Синтаксис

Описание

Примеры

Улучшите контрастность с помощью гистограммы Эквализации

Усиление контрастности объемного изображения с помощью гистограммы эквализации

Входные параметры

`I` - Полутоновое изображение
числовой массив

`hgram` - Целевая гистограмма
числовой вектор

`n` - Количество дискретных серых уровней
`64` (по умолчанию) | положительное целое число

`X` - Индексированное изображение
числовой массив

`map` - Цветовая карта
c массив -by-3

Выходные аргументы

`J` - Преобразованное полутоновое изображение
числовой массив

`T` - Преобразование полутонового цвета
числовой вектор

`newmap` - Преобразованная карта цветов
n -by-3 числовую матрицу

Алгоритмы

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

Документация по Image Processing Toolbox

Поддержка

Документация

histeq

Синтаксис

Описание

Примеры

Улучшите контрастность с помощью гистограммы Эквализации

Усиление контрастности объемного изображения с помощью гистограммы эквализации

Входные параметры

I - Полутоновое изображение числовой массив

hgram - Целевая гистограмма числовой вектор

n - Количество дискретных серых уровней 64 (по умолчанию) | положительное целое число

X - Индексированное изображение числовой массив

map - Цветовая карта c массив -by-3

Выходные аргументы

J - Преобразованное полутоновое изображение числовой массив

T - Преобразование полутонового цвета числовой вектор

newmap - Преобразованная карта цветов n -by-3 числовую матрицу

Алгоритмы

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + + Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Массивы графических процессоров Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

Документация по Image Processing Toolbox

Поддержка

`I` - Полутоновое изображение
числовой массив

`hgram` - Целевая гистограмма
числовой вектор

`n` - Количество дискретных серых уровней
`64` (по умолчанию) | положительное целое число

`X` - Индексированное изображение
числовой массив

`map` - Цветовая карта
c массив -by-3

`J` - Преобразованное полутоновое изображение
числовой массив

`T` - Преобразование полутонового цвета
числовой вектор

`newmap` - Преобразованная карта цветов
n -by-3 числовую матрицу

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.