В этом примере показано, как изменить изображение так, чтобы одна область всегда была региональным минимумом.

Прочитайте изображение и отобразите его. Это изображение называется изображением маски.

mask = imread('glass.png');
imshow(mask)

Создайте бинарное изображение того же размера, что и масковое изображение, и установите небольшую область бинарного изображения равной 1. Эти пиксели определяют положение в масковом изображении, где будет наложен региональный минимум. Получившееся изображение называется маркером изображением.

marker = false(size(mask));
marker(65:70,65:70) = true;

Наложите маркер на маску, чтобы показать, где эти интересующие пиксели падают на оригинальное изображение. Маленький белый квадрат помечает пятно. Этот код не является существенным для операции навязывания минимума.

J = mask;
J(marker) = 255;
figure
imshow(J)
title('Marker Image Superimposed on Mask')

Наложите региональный минимум на вход изображение с помощью imimposemin функция. Обратите внимание, что все темные области оригинального изображения, кроме отмеченной области, легче.

K = imimposemin(mask,marker);
figure
imshow(K)

Чтобы проиллюстрировать, как эта операция удаляет все минимумы в оригинальное изображение, кроме установленного минимума, сравните региональные минимумы в оригинальное изображение с региональными минимумами в обработанном изображении. Эти вызовы в imregionalmin возвращает бинарные изображения, которые задают местоположения всех региональных минимумов на обоих изображениях.

BW = imregionalmin(mask);
figure
subplot(1,2,1)
imshow(BW)  
title('Regional Minima in Original Image')

BW2 = imregionalmin(K);
subplot(1,2,2)
imshow(BW2)
title('Regional Minima After Processing')