Создайте график случайных данных. Захват осей и возврат данных изображения. getframe захватывает внутреннюю часть осей и контур осей. Он не захватывает содержимое, которое выходит за пределы контура осей.

plot(rand(5))
F = getframe;

F - структура с полем cdata который содержит захваченные данные изображения.

Отобразите захваченные данные изображения с помощью imshow.

figure
imshow(F.cdata)

Создать объемную поверхностную диаграмму. Захват внутренней части окна рисунка, исключая меню и панели инструментов.

surf(peaks)
F = getframe(gcf);

F - структура с полем cdata который содержит захваченные данные изображения.

Отобразите захваченные данные изображения на рисунке с более темным фоном, используя imshow, чтобы вы могли увидеть захваченную область.

figure('Color',[0.5 0.5 0.5])
imshow(F.cdata)

Создайте график случайных данных.

plot(rand(5))

Измените модули осей на пиксели и верните текущую систему координат положение. Третий и четвертый элементы вектора положения задают ширину и высоту осей в пикселях.

drawnow
ax = gca;
ax.Units = 'pixels';
pos = ax.Position

pos =

   73.8000   47.2000  434.0000  342.3000

Создайте вектор с четырьмя элементами, rect, которая задает прямоугольную область, покрывающую оси плюс требуемый запас. Первые два элемента rect задайте нижний левый угол прямоугольника относительно нижнего левого угла осей. Последние два элемента rect задайте ширину и высоту прямоугольника. Обнулите модули осей до значения по умолчанию 'normalized'.

marg = 30;
rect = [-marg, -marg, pos(3)+2*marg, pos(4)+2*marg];
F = getframe(gca,rect);
ax.Units = 'normalized';

Отобразите захваченные данные изображения на рисунке с более темным фоном, используя imshow, чтобы вы могли увидеть захваченную область.

figure('Color',[0.5 0.5 0.5])
imshow(F.cdata)

Создать график с заголовком и меткой оси X.

plot(rand(5))
xlabel('x values')
title('Plot of Random Data')

Измените модули осей на пиксели и сохраните Position и TightInset значения свойств для осей. The TighInset свойство является четырехэлементным вектором вида [left bottom right top]. Значениями являются поля, используемые вокруг осей для значений деления и текстовых меток.

drawnow
ax = gca;
ax.Units = 'pixels';
pos = ax.Position;
ti = ax.TightInset;

Создайте вектор с четырьмя элементами, rect, которая задает прямоугольную область, покрывающую оси плюс автоматически вычисляемый запас. Первые два элемента rect задайте нижний левый угол прямоугольника относительно нижнего левого угла осей. Последние два элемента rect задайте ширину и высоту прямоугольника.

rect = [-ti(1), -ti(2), pos(3)+ti(1)+ti(3), pos(4)+ti(2)+ti(4)];
F = getframe(ax,rect);

Отобразите захваченные данные изображения на рисунке с более темным фоном, используя imshow, чтобы вы могли увидеть захваченную область.

figure('Color',[0.5 0.5 0.5])
imshow(F.cdata)

Начиная с R2019b, можно отобразить плиточное размещение графиков, используя tiledlayout и nexttile функций. Вызовите tiledlayout функция для создания мозаичного графика размещения 2 на 1. Вызовите nexttile функция для создания объектов осей ax1 и ax2. Постройте график линии в каждой оси.

tiledlayout(2,1)
ax1 = nexttile;
plot(1:10,'b')
ax2 = nexttile;
plot(1:10,'r')

Захват содержимого нижних осей. getframe захватывает внутреннюю часть и границу графика. Он не захватывает значения деления или метки, которые выходят за контур графика.

F = getframe(ax2);

Отобразите захваченные данные изображения с помощью imshow.

figure
imshow(F.cdata)

Запись систем координат peaks вибрация функции при помощи getframe в цикле. Предварительно выделите массив для хранения кадров фильма.

Z = peaks;
surf(Z)
axis tight manual
ax = gca;
ax.NextPlot = 'replaceChildren';

loops = 40;
F(loops) = struct('cdata',[],'colormap',[]);
for j = 1:loops
    X = sin(j*pi/10)*Z;
    surf(X,Z)
    drawnow
    F(j) = getframe(gcf);
end

Воспроизведите фильм два раза.

fig = figure;
movie(fig,F,2)