Отобразите изображение с масштабированными цветами
imagesc( отображает данные в массиве C)C как изображение, которое использует полную область значений цветов в палитре. Каждый элемент C задает цвет для одного пикселя изображения. Получившееся изображение является m-by- n сетка пикселей, где m количество строк и n количество столбцов в C. Индексы строка и столбец элементов определяют центры соответствующих пикселей.
imagesc( задает расположение изображения. Использование x,y,C)x и y для определения местоположения углов, соответствующих C(1,1) и C(m,n). Чтобы задать оба угла, задайте x и y как двухэлементные векторы. Чтобы задать первый угол и разрешить imagesc определите другое, установите x и y как скалярные значения. Изображение растягивается и ориентируется по мере необходимости.
imagesc('CData', добавляет изображение к текущей системе координат без замены существующих графиков. Этот синтаксис является низкоуровневой версией C)imagesc(C). Для получения дополнительной информации см. раздел «Высокоуровневая и низкоуровневая версия».
imagesc(___, задает свойства изображения с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Можно задать аргументы пары "имя-значение" после любой комбинации входных аргументов в предыдущих синтаксисах. Список свойств и описаний изображений см. в разделе «Свойства изображений».Name,Value)
imagesc(___, задает значения данных, которые соответствуют первому и последнему элементам палитры. Задайте clims)clims как двухэлементный вектор вида [cmin cmax], где значения меньше или равны cmin сопоставить с первым цветом в палитре и значениями, большими или равными cmax сопоставить с последним цветом в палитре. Задайте clims после аргументов пары "имя-значение".
imagesc( создает изображение в заданных ax,___)ax осях вместо в текущей системе координат (gca). Задайте оси в качестве первого входного параметра.
Создайте матрицу C. Отобразите изображение данных в C. Добавьте шкалу палитры в график, чтобы показать текущую палитру. По умолчанию imagesc масштабирует пределы цвета так, чтобы изображение использовало полную область значений палитры, где наименьшее значение в C преобразуется в первый цвет в палитре, а самое большое значение преобразуется в последний цвет.
C = [0 2 4 6; 8 10 12 14; 16 18 20 22]; imagesc(C) colorbar
Поместите изображение так, чтобы оно лежало между 5 и 8 на оси X и между 3 и 6 на оси Y.
x = [5 8]; y = [3 6]; C = [0 2 4 6; 8 10 12 14; 16 18 20 22]; imagesc(x,y,C)
Заметьте, что пиксель, соответствующий C(1,1) центрирован над точкой (5,3). Пиксель, относящийся к C(3,4) центрирован над точкой (8,6). imagesc положения и ориентация остальной части изображения между этими двумя точками.
Создание C как массив значений данных. Создайте изображение C и установите пределы цвета так, чтобы значения 4 или менее соответствовали первому цвету в палитре и значениям 18 или более карт - последнему цвету в палитре. Отобразите шкалу палитры, чтобы показать, как значения данных отображаются в палитре.
C = [0 2 4 6; 8 10 12 14; 16 18 20 22]; clims = [4 18]; imagesc(C,clims) colorbar
Создайте изображение и верните объект изображения, im. Затем сделайте изображение полупрозрачным путем установки AlphaData свойство объекта изображения.
C = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; im = imagesc(C);
im.AlphaData = .5;
Создать объемную поверхностную диаграмму. Затем добавьте изображение под поверхность. imagesc отображение изображения в плоскости xy.
Z = 10 + peaks;
surf(Z)
hold on
imagesc(Z)
Чтобы считать данные изображения в MATLAB из графических файлов в различных стандартных форматах, таких как TIFF, используйте imread. Чтобы записать данные изображения MATLAB в графические файлы, используйте imwrite. The imread и imwrite функции поддерживают различные форматы графических файлов и схемы сжатия.
Чтобы просмотреть или задать пределы цвета осей, можно использовать caxis функция.