Разреженная симметричная случайная матрица
R = sprandsym(S)
R = sprandsym(n,density)
R = sprandsym(n,density,rc)
R = sprandsym(n,density,rc,kind)
R = sprandsym(S,[],rc,3)
R = sprandsym(S) возвращает симметричную случайную матрицу, нижний треугольник и диагональ которой имеют ту же структуру, что и S. Его элементы обычно распределены, со средними 0 и дисперсионные 1.
R = sprandsym(n,density) возвращает симметричный случайный, n-by- n, разреженная матрица с приблизительно density*n*n ненули; каждая запись является суммой одной или нескольких нормально распределенных случайных выборок, и (0 <= density <= 1).
R = sprandsym(n,density,rc) возвращает матрицу с числом взаимных обусловленности, равным rc. Распределение записей неоднородно; он примерно симметричен около 0; все находятся в [− 1,1 ].
Если rc является вектором длины n, затем R имеет собственные значения rc. Таким образом, если rc является положительным (неотрицательным) вектором, затем R является положительной (неотрицательной) определенной матрицей. В любом случае R генерируется случайными вращениями Якоби, примененными к диагональной матрице с заданными собственными значениями или числом обусловленности. Он имеет большую топологическую и алгебраическую структуру.
R = sprandsym(n,density,rc,kind) положительно определено.
Если kind = 1, R сгенерирован случайным вращением Якоби положительно определенной диагональной матрицы. R имеет желаемое число обусловленности в точности.
Если kind = 2, R - сдвинутая сумма векторных произведений. R имеет желаемое число обусловленности только приблизительно, но имеет меньшую структуру.
R = sprandsym(S,[],rc,3) имеет ту же структуру, что и матрица S и приблизительное число обусловленности 1/rc.
sprandsym использует тот же генератор случайных чисел, что и rand, randi, и randn. Вы управляете этим генератором с rng.