sprandn
Разреженная нормально распределенная случайная матрица
Описание
R = sprandn(S)S, но с нормально распределенными случайными записями со средними 0 и дисперсионные 1.
Примеры
Создайте разреженные матрицы с таким же шаблоном разреженности
Создайте 60-by- 60 разреженная матрица смежности график связности геодезического купола Бакминстера Фуллера. Постройте график шаблона разреженности матрицы S.
S = bucky; spy(S)
Создайте другую разреженную матрицу R который имеет тот же шаблон разреженности, что и матрица S, но с обычно распределенными случайными записями. Постройте график шаблона разреженности R.
R = sprandn(S); spy(R)
Задайте плотность
Создайте случайную 500-by- 1000 разреженная матрица с 0.1 плотности. Матрица имеет приблизительно 0.1*500*1000 = 50000 обычно распределенные ненулевые значения.
R = sprandn(500,1000,0.1);
Показать точное количество ненулевых элементов в матрице R.
n = nnz(R)
n = 47663
Задайте обратное Число обусловленности
Создайте случайную 50-by- 100 разреженная матрица с приблизительно 0.2*50*100 = 1000 обычно распределенные ненулевые значения. Задайте взаимное число обусловленности матрицы, которая будет 0.25.
R = sprandn(50,100,0.2,0.25);
Покажите, что число обусловленности матрицы R равно 1/0.25 = 4.
cond(full(R))
ans = 4.0000
Входные параметры
Ограничения
sprandnпредназначен для создания больших матриц с малой плотностью и будет генерировать значительно меньше ненулевых значений, чем запрашивается, еслиm*nявляется маленьким илиdensityявляется большим.