Создайте числовую переменную, которая имеет тип данных single а затем запросите класс и базовый тип данных.

x = single(5);
class(x)

ans =

    'single'

underlyingType(x)

ans =

    'single'

Когда x является фундаментальным типом данных, таким как single, double, или string, оба class(x) и underlyingType(x) возвращает тот же ответ.

Далее создайте table с двумя переменными и затем запросить класс и базовый тип данных.

x = table([1; 2; 3],["a"; "b"; "c"]);
class(x)

ans =

    'table'

underlyingType(x)

ans =

    'table'

Когда x является типом данных контейнера, таким как table, timetable, или cell, команды class(x) и underlyingType(x) все еще возвращает тот же ответ. Это связано с тем, что типы данных контейнера не изменяют свое поведение на основе базового типа данных.

Теперь создайте gpuArray (требует Parallel Computing Toolbox™), а затем запрашивает класс и базовый тип данных.

x = gpuArray(1:10);
class(x)

ans =

    'gpuArray'

underlyingType(x)

ans =

    'double'

Когда x принадлежит классу, который может иметь базовые данные, которые изменяют поведение переменной, такие как gpuArray, dlarray, или distributed, команды class(x) и underlyingType(x) возвращает различные ответы. В этом случае class(x) возвращает имя класса для переменной, а underlyingType(x) возвращает имя типа данных для базовых данных.