var

Отклонение

Свернуть все на странице

Синтаксис

V = var(A)

V = var(A,w)

V = var(A,w,'all')

V = var(A,w,dim)

V = var(A,w,vecdim)

V = var(___,nanflag)

Описание

пример

V = var(A) возвращает отклонение элементов A вдоль первого измерения массива, размер которого не равен 1.

Если A является вектором наблюдений, отклонение является скаляром.
Если A - матрица, столбцы которой являются случайными переменными и строки которой являются наблюдениями, V - вектор-строка, содержащая отклонения, соответствующие каждому столбцу.
Если A является многомерным массивом, затем var(A) обрабатывает значения первого измерения массива, размер которых не равен 1, как векторы. Размер этой размерности становится 1 в то время как размеры всех других размерностей остаются неизменными.
Отклонение нормировано количеством наблюдений -1 по умолчанию.
Если A является скаляром, var(A) возвращает 0. Если A является 0-by- 0 пустой массив, var(A) возвращает NaN.

пример

V = var(A,w) задает схему взвешивания. Когда w = 0 (по умолчанию), V нормируется количеством наблюдений -1. Когда w = 1, оно нормировано по количеству наблюдений. w может также быть вектором веса, содержащим неотрицательные элементы. В этом случае длина w должен равняться длине размерности, по которой var работает.

V = var(A,w,'all') вычисляет изменение по всем элементам A когда w 0 или 1. Этот синтаксис действителен для MATLAB^® версии R2018b и более поздние.

пример

V = var(A,w,dim) возвращает дисперсию по размерности dim. Чтобы сохранить нормализацию по умолчанию при определении размерности операции, установите w = 0 во втором аргументе.

пример

V = var(A,w,vecdim) вычисляет отклонение по размерностям, заданным в векторе vecdim когда w 0 или 1. Для примера, если A является матрицей, тогда var(A,0,[1 2]) вычисляет отклонение по всем элементам в A, поскольку каждый элемент массива матрицы содержится в срезе массива, заданном размерностями 1 и 2.

пример

V = var(___,nanflag) определяет, включать или опускать NaN значения из вычисления для любого из предыдущих синтаксисов. Для примера, var(A,'includenan') включает все NaN значения в A в то время как var(A,'omitnan') игнорирует их.

Примеры

свернуть все

Отклонение матрицы

Открыть Live Script

Создайте матрицу и вычислите ее отклонение.

A = [4 -7 3; 1 4 -2; 10 7 9];
var(A)

ans = 1×3

   21.0000   54.3333   30.3333

Отклонение массива

Открыть Live Script

Создайте трехмерный массив и вычислите его отклонение.

A(:,:,1) = [1 3; 8 4];
A(:,:,2) = [3 -4; 1 2];
var(A)

ans = 
ans(:,:,1) =

   24.5000    0.5000


ans(:,:,2) =

     2    18

Задайте вектор веса отклонения

Открыть Live Script

Создайте матрицу и вычислите ее отклонение согласно вектору веса w.

A = [5 -4 6; 2 3 9; -1 1 2];
w = [0.5 0.25 0.25];
var(A,w)

ans = 1×3

    6.1875    9.5000    6.1875

Задайте размерность для отклонения

Открыть Live Script

Создайте матрицу и вычислите ее отклонение по первой размерности.

A = [4 -2 1; 9 5 7];
var(A,0,1)

ans = 1×3

   12.5000   24.5000   18.0000

Вычислите отклонение A вдоль второго измерения.

var(A,0,2)

ans = 2×1

     9
     4

Отклонение страницы массива

Открыть Live Script

Создайте трехмерный массив и вычислите отклонение по каждой странице данных (строки и столбцы).

A(:,:,1) = [2 4; -2 1];
A(:,:,2) = [9 13; -5 7];
A(:,:,3) = [4 4; 8 -3];
V = var(A,0,[1 2])

V = 
V(:,:,1) =

    6.2500


V(:,:,2) =

    60


V(:,:,3) =

   20.9167

Отклонение без учета `NaN`

Открыть Live Script

Создайте вектор и вычислите его отклонение, исключая NaN значения.

A = [1.77 -0.005 3.98 -2.95 NaN 0.34 NaN 0.19];
V = var(A,'omitnan')

V = 5.1970

Входные параметры

свернуть все

`A` - Входной массив
вектор | матрица | многомерный массив

Входной массив, заданный как векторный, матричный или многомерный массив.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

`w` - Вес
`0` (по умолчанию) | `1` | вектор

Вес, указанный как один из:

0 - нормализуется по количеству наблюдений -1. Если наблюдение только одно, вес равен 1.
1 - нормализуется по количеству наблюдений.
вектор, составленный из неотрицательных скалярных весов, соответствующих размерности A вдоль которого вычисляется отклонение.

Типы данных: single | double

`dim` - Размерность для работы
положительный целочисленный скаляр

Размерность для работы, заданная как положительный целочисленный скаляр Если значение не задано, то по умолчанию это первое измерение массива, не равный 1.

Размерность dim указывает размерность, длина которого уменьшается до 1. The size(V,dim) является 1, в то время как размеры всех других размерностей остаются неизменными.

Рассмотрим двумерный входной массив, A.

Если dim = 1, затем var(A,0,1) возвращает вектор-строку, содержащую отклонение элементов в каждом столбце.
Если dim = 2, затем var(A,0,2) возвращает вектор-столбец, содержащую отклонение элементов в каждой строке.

var возвращает массив нулей того же размера, что и A когда dim больше ndims(A).

`vecdim` - Вектор размерностей
вектор положительных целых чисел

Вектор размерностей, заданный как вектор положительных целых чисел. Каждый элемент представляет размерность входного массива. Длины выходов в заданных рабочих размерностях равны 1, в то время как остальные остаются прежними.

Рассмотрите массив входа 2 на 3 на 3, A. Затем var(A,0,[1 2]) возвращает массив 1 на 1 на 3, элементы которого - отклонения, вычисленные по каждой странице A.

`nanflag` — `NaN` состояние
`'includenan'` (по умолчанию) | `'omitnan'`

NaN условие, заданное как одно из следующих значений:

'includenan' - отклонение входных параметров, содержащих NaN значения также NaN.
'omitnan' - все NaN значения, появляющиеся в массиве входа или векторе веса, игнорируются.

Типы данных: char

Подробнее о

свернуть все

Отклонение

Для векторной A случайных переменных, состоящей из N скалярных наблюдений, отклонение определяется как

$V = \frac{1}{N - 1} \sum_{i = 1}^{N} | A_{i} - μ |^{2}$

где μ - среднее значение A,

$μ = \frac{1}{N} \sum_{i = 1}^{N} A_{i} .$

Некоторые определения отклонения используют коэффициент нормализации N вместо N-1, который может быть определен, установив w на 1. В любом случае среднее значение принято с обычным коэффициентом нормализации N.

Расширенные возможности

Длинные» массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Эта функция поддерживает длинные массивы с ограничением:

Схема взвешивания не может быть вектором.

Для получения дополнительной информации см. Раздел «Длинные массивы для данных , которых не помещаютсь в память,».

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Указания и ограничения по применению:

Если задано, dim должно быть константой.
Смотрите информацию о генерации кода функций тулбокса (MATLAB Coder) в разделе «Ограничения переменных размеров».

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Указания и ограничения по применению:

Если задано, dim должно быть константой.

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает массивы GPU. Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Распределенные массивы
Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB с распределенными массивами (Parallel Computing Toolbox).

См. также

corrcoef | cov | mean | std

Представлено до R2006a

Документация

var

Синтаксис

Описание

Примеры

Отклонение матрицы

Отклонение массива

Задайте вектор веса отклонения

Задайте размерность для отклонения

Отклонение страницы массива

Отклонение без учета `NaN`

Входные параметры

`A` - Входной массив
вектор | матрица | многомерный массив

`w` - Вес
`0` (по умолчанию) | `1` | вектор

`dim` - Размерность для работы
положительный целочисленный скаляр

`vecdim` - Вектор размерностей
вектор положительных целых чисел

`nanflag` — `NaN` состояние
`'includenan'` (по умолчанию) | `'omitnan'`

Подробнее о

Отклонение

Расширенные возможности

Длинные» массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

Документация MATLAB

Поддержка

Документация

var

Синтаксис

Описание

Примеры

Отклонение матрицы

Отклонение массива

Задайте вектор веса отклонения

Задайте размерность для отклонения

Отклонение страницы массива

Отклонение без учета NaN

Входные параметры

A - Входной массив вектор | матрица | многомерный массив

w - Вес 0 (по умолчанию) | 1 | вектор

dim - Размерность для работы положительный целочисленный скаляр

vecdim - Вектор размерностей вектор положительных целых чисел

nanflag — NaN состояние 'includenan' (по умолчанию) | 'omitnan'

Подробнее о

Отклонение

Расширенные возможности

Длинные» массивы Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C + + Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Массивы графических процессоров Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

Документация MATLAB

Поддержка

Отклонение без учета `NaN`

`A` - Входной массив
вектор | матрица | многомерный массив

`w` - Вес
`0` (по умолчанию) | `1` | вектор

`dim` - Размерность для работы
положительный целочисленный скаляр

`vecdim` - Вектор размерностей
вектор положительных целых чисел

`nanflag` — `NaN` состояние
`'includenan'` (по умолчанию) | `'omitnan'`

Длинные» массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Разделите большие массивы по объединенной памяти вашего кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.