Анализ данных является сердцем мониторинга условия и прогнозирующего обслуживания. Разработка алгоритмов прогнозирующего обслуживания требует организации и анализа больших объемов данных с одновременным отслеживанием систем и условий, которые данные представляют.
Predictive Maintenance Toolbox™ предоставляет инструменты для управления данными датчиков, хранящимися локально и удаленно, а также для генерации моделируемых данных путем запуска Simulink® модель. Основным модулем для организации и управления многогранными наборами данных в Predictive Maintenance Toolbox является ансамбль. ensemble является сбором наборов данных, созданным путем измерения или симуляции системы при меняющихся условиях. Управляйте ансамблем с помощью объектов ансамбля datastore. Для получения дополнительной информации о том, как работают ансамбли и как их использовать, смотрите Data Ensembles для мониторинга условия и прогнозирующего обслуживания.
Приложение Diagnostic Feature Designer включает интерактивные инструменты для обработки данных и извлечения функций. Приложение принимает наборы данных в различных формах, консолидирует данные в приложении и управляет этими данными внутри во время сеанса. Для получения дополнительной информации о приложении см. «Исследование данных Ensemble и сравнение функций с использованием Diagnostic Feature Designer».
fileEnsembleDatastore | Управление данными ансамбля в пользовательском формате файла |
simulationEnsembleDatastore | Управление данными ансамбля, сгенерированными generateSimulationEnsemble или путем логгирования данных моделирования в Simulink |
workspaceEnsemble | Управление данными ансамбля, хранящимися в рабочем пространстве MATLAB, с помощью кода, сгенерированного Diagnostic Feature Designer |
generateSimulationEnsemble | Сгенерируйте данные ансамбля путем запуска модели Simulink |
read | Чтение данных о представителе из ансамбля datastore |
writeToLastMemberRead | Запись данных в представитель ансамбля datastore |
hasdata | Определите, доступны ли данные для чтения |
reset | Сбросьте datastore в начальное состояние |
subset | Создайте новый ансамбль datastore из подмножества существующего ансамбля datastore |
numpartitions | Количество разделов datastore |
partition | Раздел datastore |
progress | Определите, сколько данных было считано |
tall | Создайте длинный массив |
Ансамбли данных для мониторинга условий и прогнозирующего обслуживания
При проекте алгоритма с помощью Predictive Maintenance Toolbox используются данные, организованные в ансамблях. Можно сгенерировать данные ансамбля из модели Simulink или создать ансамбли из существующих данных, хранящихся на диске.
Сгенерируйте и используйте смоделированный ансамбль данных
Если у вас есть Simulink модели вашей системы в условиях отказа, можно сгенерировать ансамбль моделируемых данных для разработки алгоритмов прогнозирования-обслуживания.
File Ensemble Datastore с измеренными данными
Используйте file ensemble datastore для управления и взаимодействия с большими наборами данных, собранными при операции вашей системы в различных условиях.
Хранилище ансамблей файлов с использованием данных в текстовых файлах
Создайте и используйте fileEnsembleDatastore объект для управления ансамблем данных, хранящихся в формате простого текста.
Исследуйте данные ансамбля и сравните функции используя Diagnostic Feature Designer
Следуйте этому рабочему процессу для интерактивного исследования и обработки данных ансамбля, разработки и рейтинга функций из этих данных, экспорта данных и выбранных функций и генерации кода MATLAB.
Организуйте системные данные для Diagnostic Feature Designer
Организуйте измерения и информацию для нескольких систем в наборы данных, которые можно импортировать в приложение.
Импорт и визуализация данных ансамбля в Diagnostic Feature Designer
Импортируйте таблицу представителей ансамбля из MATLAB® рабочая область, задайте типы переменных и просмотрите данные с помощью интерактивных графических изображений опций.
Подготовьте матричные данные для Diagnostic Feature Designer
Преобразуйте матрицы с одним членом в ансамблевую таблицу для импорта в приложение.
