В проекте алгоритма для прогнозирующего обслуживания предварительная обработка данных часто необходима, чтобы очистить данные и преобразовать их в форму, из которой можно извлечь индикаторы состояния. Вы можете выполнить предварительную обработку данных на массивах или таблицах измеренных или моделируемых данных, которыми вы управляете с помощью Predictive Maintenance Toolbox™ ensemble datastores. Для обзора некоторых распространенных типов предварительной обработки данных смотрите Предварительная обработка данных для мониторинга условия и прогнозирующего обслуживания.
Приложение Diagnostic Feature Designer позволяет вам выполнить много операций предварительной обработки в интерактивном режиме. Инструменты обработки в приложении включают фильтрацию, обработку во временной области, обработку в частотном диапазоне и интерполяцию. Опции обработки во временной области приложения включают специализированную фильтрацию для вращающегося машинного оборудования. Для получения дополнительной информации о приложении см. «Исследование данных Ensemble и сравнение функций с использованием Diagnostic Feature Designer».
Diagnostic Feature Designer | Интерактивно извлеките, визуализируйте и оцените функции из измеренных или моделируемых данных для диагностики и прогнозирования машины |
Предварительная обработка данных для мониторинга условий и прогнозирующего обслуживания
Используйте методы обработки сигналов для предварительной обработки данных, очистки их и преобразования в форму, из которой можно извлечь индикаторы состояния. Знание вашей системы может помочь вам выбрать подходящий подход предварительной обработки.
Исследуйте данные ансамбля и сравните функции используя Diagnostic Feature Designer
Следуйте этому рабочему процессу для интерактивного исследования и обработки данных ансамбля, разработки и рейтинга функций из этих данных, экспорта данных и выбранных функций и генерации кода MATLAB.
Организуйте системные данные для Diagnostic Feature Designer
Организуйте измерения и информацию для нескольких систем в наборы данных, которые можно импортировать в приложение.
Обработайте данные и исследуйте функции в Diagnostic Feature Designer
Фильтрация и преобразование данных в приложении. Извлечение функций из импортированных и выведенных сигналов и оценка эффективности функций.