arrayscanloss

Потеря из-за электронного сканирования вне широкополосной области

Описание

LSS = arrayscanloss(PD,PFA,N) возвращает потери сектора двухстороннего статистического скана для радара с антенной фазированной решеткой, которая электронно сканирует сектор из -60 на +60 степени от широкой оси. Расчет принимает детектор квадратного закона и неколеблющуюся цель.

LSS = arrayscanloss(___,THETAM) вычисляет потери сектора скана, учитывая пределы сектора скана, заданные относительно широкого направления.

пример

LSS = arrayscanloss(___,SW) вычисляет потери сектора скана для радиолокационных эхо-сигналов, полученных от хи-квадратичной распределенной цели, заданной в случае Swerling.

LSS = arrayscanloss(___,'CosinePower',COSINEPOWER) задает экспоненту моделирования косинуса, потерю усиления массива, отсканированного вне широкополосной области. Этот показатель учитывает два эффекта, которые приводят к сокращению усиления из-за сканирования массива. Первый эффект заключается в уширении луча из-за уменьшенной проективной площади массива в направлении луча. Второй эффект заключается в уменьшении площади эффективной апертуры отдельных элементов массива под углами вне широты.

Примеры

свернуть все

Вычислите потери сектора статистического скана для радара с антенной фазированной решеткой. Сканы массивов из -45 на 70 степени вокруг широкого направления. Предположим, что один импульс получен от цели случая Swerling 1 детектором квадратного закона, и вероятность ложного предупреждения установлена в 1e-6. Постройте график вычисленных потерь как функции от желаемой вероятности обнаружения.

Pd = 0.1:0.01:0.99;         % Detection probabilities
Pfa = 1e-6;                 % Probability of false alarm
N = 1;                      % Number of received pulses
ThetaM = [-45 70];          % Scan sector limits
Lss = arrayscanloss(Pd,Pfa,N,ThetaM,'Swerling1');

Постройте график потерь сектора статистического скана.

plot(Pd,Lss)
xlabel('Probability of Detection')
ylabel('Loss (dB)')
title('Scan Sector Loss vs P_d for Swerling 1 Target')
grid on

Figure contains an axes. The axes with title Scan Sector Loss vs P_d for Swerling 1 Target contains an object of type line.

Входные параметры

свернуть все

Желаемая вероятность обнаружения, заданная как скалярный или J вектор -length между 0.1 и 0.999999.

Типы данных: double

Вероятность ложного предупреждения, заданная как скалярный или K вектор -length между 1e-15 и 1e-3.

Типы данных: double

Количество принятых импульсов, заданное как положительная скалярная величина.

Типы данных: double

Пределы сектора скана, заданные как скалярный или двухэлементный вектор. Если THETAM является скаляром, затем сектор скана охватывает из -THETAM на +THETAM. Если THETAM является двухэлементным вектором вида [theta1 theta2]сектор скана охватывает из theta1 на theta2. Значение по умолчанию [-60 60]. Модули указаны в степенях.

Типы данных: double

Пределы сектора скана, заданные как случай Swerling для распределенного целевого объекта с хи-квадратом. Значение по умолчанию SW является 'Swerling0'.

Экспонента моделирования косинуса, потеря усиления массива, сканированного вне широкой оси, заданная как положительная скалярная величина. Обычно значение степени лежит между 2 и 3. Значение по умолчанию 2.5.

Типы данных: double

Выходные аргументы

свернуть все

Двухсторонние потери сектора статистического скана, возвращенные как J -by - K матрица, где J и K являются размерностями PD и PFA аргументы. Модули находятся в децибелах (дБ).

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

.
Введенный в R2021a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте