Интерполяция кривых ROC
ipd = rocinterp(snr,pd,snrq,'snr-pd')Если pd является матрицей, функция интерполирует каждый столбец независимо. В этом и следующем синтаксисе, rocinterp выполняет линейную интерполяцию после преобразования P d-оси кривой ROC с помощью шкалы вероятностей normal.
ipd = rocinterp(pfa,pd,pfaq,'pfa-pd')Если pd является матрицей, функция интерполирует каждый столбец независимо. В этом и следующем синтаксисе, rocinterp выполняет линейную интерполяцию после преобразования обеих осей кривой ROC с помощью логарифмической шкалы.
Вычислите вероятность обнаружения () для цели случая Swerling 1, заданной набором отношения сигнал/шум (ОСШ) и вероятностью ложных значений тревоги. Выразите значения ОСШ в децибелах.
SNR = [13.5 14.5]; pfa = [1e-9 1e-6 1e-3];
Вычислите по сравнению с кривыми ROC ОСШ и интерполяция их по интересующим значениям ОСШ.
[pd,snr] = rocpfa(pfa,'SignalType','Swerling1'); ipd = rocinterp(snr,pd,SNR,'snr-pd');
Постройте график кривых ROC и наложите интерполированные значения.
rocpfa(pfa,'SignalType','Swerling1') hold on q = plot(SNR,ipd,'*'); hold off legend(q,append("P_{fa} = ",string(pfa),", int."),'Location','northwest')
