Неопределенные комплексные параметры и матрицы

Неопределенные комплексные параметры

ucomplex элемент является блоком Система Управления, который представляет неопределенное комплексное число. Значение неопределенного комплексного числа лежит в диске с центром NominalValue, с радиусом, заданным Radius свойство ucomplex элемент. Размер диска также может быть задан как Percentage, что означает, что радиус определяется из абсолютного значения NominalValue. Свойства ucomplex объекты являются

Свойства	Значение	Класс
`Name`	Внутреннее имя	`char`
`NominalValue`	Номинальное значение элемента	`double`
`Mode`	`'Range'` `\|` `'Percentage'`	`char`
`Radius`	Радиус диска	`double`
`Percentage`	Изменение добавки (процент `Radius`)	`double`
`AutoSimplify`	`'off'` `\| {'basic'} \|` `'full'`	`char`

Самой простой конструкции требуется только имя и номинальное значение. Отображение свойств показывает, что значение по умолчанию Mode является Radius, и радиус по умолчанию равен 1.

a = ucomplex('a',2-j)

a = 
  Uncertain complex parameter "a" with nominal value 2-1i and radius 1.

get(a)

    NominalValue: 2.0000 - 1.0000i
            Mode: 'Radius'
          Radius: 1
      Percentage: 44.7214
    AutoSimplify: 'basic'
            Name: 'a'

Дискретизируйте неопределенный комплексный параметр в 400 значениях и постройте график в комплексной плоскости. Очевидно, что выборки находятся с диска радиуса 1, центрированного в комплексной плоскости при значении 2-j.

asample = usample(a,400); 
plot(asample(:),'o'); 
xlim([-0.5 4.5]); 
ylim([-3 1]);

Figure contains an axes. The axes contains an object of type line.

Неопределенные комплексные матрицы

Неопределенный комплексный класс матрицы, ucomplexm, представляет набор матриц, заданных формулой

N + _WL В WR

где N, _WL и _WR являются известными матрицами, и $\dot{\bar{σ}} (Δ) \leq 1$ . Все свойства a ucomplexm можно получить доступ с помощью get и set. Свойства:

Свойства	Значение	Класс
`Name`	Внутреннее имя	`char`
`NominalValue`	Номинальное значение элемента	`double`
`WL`	Левый вес	`double`
`WR`	Правильный вес	`double`
`AutoSimplify`	`'off'` `\| {'basic'} \|` `'full'`	`char`

Неопределенная комплексная матрица и весовые матрицы

Открыть Live Script

Создайте неопределенную комплексную матрицу 4 на 3 (ucomplexm) и просматривать его свойства. Самой простой конструкции требуется только имя и номинальное значение.

m = ucomplexm('m',[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12])

m = 
  Uncertain complex matrix "m" with 4 rows and 3 columns.

get(m)

    NominalValue: [4x3 double]
              WL: [4x4 double]
              WR: [3x3 double]
    AutoSimplify: 'basic'
            Name: 'm'

Номинальное значение является матрицей, в которую вы поставляете ucomplexm.

mnom = m.NominalValue

mnom = 4×3

     1     2     3
     4     5     6
     7     8     9
    10    11    12

По умолчанию матрицы взвешивания являются единичными. Например, исследуйте левое взвешивание.

m.WL

ans = 4×4

     1     0     0     0
     0     1     0     0
     0     0     1     0
     0     0     0     1

Выберете неопределенную матрицу и сравните с номинальным значением. Обратите внимание, что поэлементные размеры различия примерно равны, что указывает на единичные матрицы взвешивания.

msamp = usample(m);
diff = abs(msamp-mnom)

diff = 4×3

    0.3309    0.0917    0.2881
    0.2421    0.3449    0.3917
    0.2855    0.2186    0.2915
    0.3260    0.2753    0.3816

Измените левую и правую весовые матрицы, сделав неопределенность большей, когда вы перемещаетесь вниз по строкам и поперек столбцов.

m.WL = diag([0.2 0.4 0.8 1.6]); 
m.WR = diag([0.1 1 4]);

Повторите выборку неопределенной матрицы и сравните с номинальным значением. Обратите внимание на поэлементные размеры различия и общий тренд к тому, что наименьшие различия близки к элементу (1,1), а наибольшие различия близки к элементу (4,3), что согласуется с трендом в диагональных весовых матрицах.

msamp = usample(m);
diff = abs(msamp-mnom)

diff = 4×3

    0.0048    0.0526    0.2735
    0.0154    0.1012    0.4898
    0.0288    0.3334    0.8555
    0.0201    0.4632    1.3783

См. также

ucomplex | ucomplexm

Документация