Неопределенные модели

Модели неопределенного пространства состояний и частотной характеристики

Неопределенное пространство состояний (uss) модели являются линейными системами с неопределенными матрицами пространства состояний, неопределенной линейной динамикой или обеими. Большинство функций, которые работают с числовыми моделями LTI, также работают с uss модели. Они включают функции соединения моделей, такие как connect и feedback, и функции линейного анализа, такие как bode и stepinfo. Некоторые функции, которые генерируют графики, такие как bode и step, постройте случайные выборки неопределенной модели, чтобы дать вам ощущение распределения неопределенной динамики.

В сложение можно использовать такие функции, как robstab и wcgain выполнить робастный и наихудший анализ неопределенных систем, представленных uss модели. Можно также использовать функции настройки, такие как systune для робастной настройки контроллера.

Функции

расширить все

ussМодель неопределенного пространства состояний
urealНеопределенный действительный параметр
ucomplexСоздайте неопределенный комплексный параметр
ucomplexmСоздайте неопределенную комплексную матрицу
ultidynСоздайте неопределенный линейный инвариантный по времени объект
umarginМоделируйте неопределенность усиления и фазы
umatСоздайте неопределенную матрицу
ufrdМодель данных с неопределенной частотной характеристикой
ucoverПодгонка неопределенной модели к набору откликов LTI
randatomСгенерируйте случайные неопределенные atom объекты
randumatСгенерируйте случайные неопределенные umat объекты
randussСгенерируйте стабильные, случайные uss объекты
diagДиагональные неопределенные матрицы; диагонали неопределенной матрицы
getNominalНоминальное значение неопределенной модели
uscaleМасштабная неопределенность блока или системы
plot (umargin)Визуализация неопределенности усиления и фазы umargin блок
actual2normalizedПреобразуйте фактические значения в нормированные
normalized2actualПреобразуйте значение для атома в нормированных координатах в соответствующее фактическое значение
getLimitsОбласть значений валидности для неопределенного реального (ureal) параметры
simplifyУпростите представление неопределенного объекта
isuncertainПроверяйте, является ли аргумент неопределенным типом класса
lftdataРазложите неопределенные объекты на фиксированные определенные и нормированные неопределенные части
ltiarray2ussВычислите ограничение системы по данным LTI ss массив

Темы

Неопределенные модели

Введение в неопределенные элементы

Неопределенные элементы являются базовыми блоками для представления систем с неопределенностью.

Создание моделей неопределенных систем

Представление неопределенных параметров и неизмененной динамики в линейных инвариантных по времени моделях.

Неопределенные соединения моделей

Взаимосвязанные модели, которые включают системы с неопределенными параметрами или динамикой.

Упрощение представления неопределенных объектов

Упростите неопределенные модели, созданные из неопределенных элементов, чтобы гарантировать, что внутреннее представление модели минимально.

Разложение неопределенных объектов

Доступ к нормированному представлению LFT, лежащему в основе неопределенных моделей.

Основы объекта модели

Что такое объекты модели?

Объекты модели представляют линейные системы как специализированные контейнеры данных, которые инкапсулируют данные модели и атрибуты структурированным способом.

Типы объектов модели

Типы объектов модели включают числовые модели, для представления систем с фиксированными коэффициентами и обобщенные модели для систем с настраиваемыми или неопределенными коэффициентами.

Моделирование системы управления с помощью объектов модели

Объекты модели могут представлять компоненты, такие как объект управления, приводы, датчики или контроллеры. Вы соединяете объекты модели для создания агрегатных моделей, которые представляют комбинированную реакцию нескольких элементов.

Рекомендуемые примеры

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте