Кластерный анализ

Неконтролируемые методы обучения для поиска естественных группировок и шаблонов в данных

Кластерный анализ, также названный сегментационным анализом или таксономическим анализом, разбивает выборочные данные на группы или кластеры. Кластеры формируются таким образом, чтобы объекты в одном кластере были одинаковыми, а объекты в разных кластерах были различными. Statistics and Machine Learning Toolbox™ предоставляет несколько методов кластеризации и мер подобия (также называемых дистанционными метриками), чтобы создать кластеры. Кроме того, оценка кластеров определяет оптимальное количество кластеров для данных с помощью различных критериев оценки. Опции визуализации кластера включают дендрограммы и силуэтные графики.

Основы кластерного анализа

Рекомендуемые примеры