Анализ Больших данных с длинными массивами
Statistics and Machine Learning Toolbox™ содержит множество функций, работающих с длинные массивы. Длинные массивы обеспечивают удобный способ работы с данными, не помещающимися в памяти, то есть размер выборки может быть произвольно большим. Чтобы создать длинный массив, сначала создайте datastore, который ссылается на данные, а затем используйте tall функция для преобразования datastore в длинный массив. Для получения дополнительной информации о длинных массивах в MATLAB®, см. «Длинные массивы». Список поддерживаемых функций статистики см. в Списке функций (Длинные массивы).
Если у вас есть Parallel Computing Toolbox™, то использование параллельных вычислений может ускорить определенные статистические расчеты с помощью длинных массивов. Чтобы использовать параллельные вычисления с длинные массивы, смотрите Расширение Длинные массивы with Other Products.
Функции
binScatterPlot | График поля точек интервалов для длинные массивы |
Темы
Логистическая регрессия с длинными массивами
В этом примере показано, как использовать логистическую регрессию и другие методы для анализа данных на длинных массивах.
