copulacdf | Совокупная функция распределения Копулы |
copulapdf | Функция плотности вероятностей Копулы |
copulaparam | Параметры Копулы как функция ранговой корреляции |
copulastat | Копула ранговая корреляция |
copulafit | Подгонка копулы к данным |
copularnd | Случайные числа Копулы |
Копулы: Генерируйте коррелированные выборки
Копулы являются функциями, которые описывают зависимости среди переменных и обеспечивают способ создать распределения, которые моделируют коррелированные многомерные данные.
Сгенерируйте коррелированные данные, используя ранговую корреляцию
В этом примере показано, как использовать копулу и ранговую корреляцию для генерации коррелированных данных из распределений вероятностей, которые не имеют доступной обратной функции cdf, такой как гибкое семейство распределений Пирсона.
Симуляция зависимых случайных переменных с использованием копул
В этом примере показано, как использовать копулы для генерации данных из многомерных распределений, когда существуют сложные отношения между переменными или когда отдельные переменные из различных распределений.