Экспоненциальная отрицательная логарифмическая правдоподобность
nlogL = explike(param,data)
[nlogL,avar] = explike(param,data)
[...] = explike(param,data,censoring)
[...] = explike(param,data,censoring,freq)
nlogL = explike(param,data) возвращает отрицательное значение логарифмической правдоподобности для экспоненциального распределения. param - средний параметр, mu. nlogL является скаляром.
[nlogL,avar] = explike(param,data) возвращает обратную информацию Фишера, avar, скаляр. Если вход значения параметров в param - максимальная оценка правдоподобия, avar является его асимптотическим отклонением. avar основан на наблюдаемой информации Фишера, а не на ожидаемой информации.
[...] = explike(param,data,censoring) принимает логический вектор, censoring, того же размера, что и data, что 1 для наблюдений, которые подвергаются цензуре вправо и 0 для наблюдений, которые наблюдаются точно.
[...] = explike(param,data,censoring,freq) принимает вектор частоты, freq, того же размера, что и data. Векторная freq обычно содержит целочисленные частоты для соответствующих элементов в data, но может содержать любые неотрицательные значения. Проходите [] для censoring использовать его значение по умолчанию.