Описательная статистика

Численные сводные данные и связанные с ними измерения

Вычислите описательную статистику из выборочных данных, включая показатели центральной тенденции, дисперсии, формы, корреляции и ковариации. Табуляция и перекрестная табуляция данных и вычисление сводной статистики для сгруппированных данных.

Функции

расширить все

geomeanСреднее геометрическое
harmmeanСреднее гармоническое
trimmeanСреднее, исключая выбросы
kurtosisЭксцесс
momentЦентральный момент
skewnessПерекос
rangeОбласть значений значений
iqrМежквартильная область значений
madСреднее или среднее абсолютное отклонение
prctileПроцентилы набора данных
quantileКвантили набора данных
zscoreСтандартизированные z -счета
corrЛинейная или ранговая корреляция
robustcovУстойчивая многомерная ковариация и средняя оценка
cholcovХолецкое ковариационное разложение
corrcovПреобразовать ковариационную матрицу в корреляционную матрицу
partialcorrЛинейный или ранговый коэффициенты частичной корреляции
partialcorriКоэффициенты частичной корреляции с поправкой на внутренние переменные
nearcorrВычислите ближайшую корреляционную матрицу путем минимизации расстояния Фробениуса
grpstatsИтоговая статистика, организованная по группам
tabulateТаблица частот
crosstabПерекрестная табуляция
tiedrankРанг скорректирован для галстуков

Темы

Исследовательский анализ данных

Исследуйте распределение данных с помощью описательной статистики.

Меры центральной тенденции

Найдите распределение данных по соответствующей шкале.

Меры дисперсии

Узнайте, как распределяются значения данных в номерной линии.

Квантили и процентили

Узнайте, как Toolbox™ Statistics and Machine Learning вычисляет квантили и процентилы.

Сгруппированные переменные

Сгруппированные переменные являются переменными утилиты, используемыми для группировки или классификации наблюдений.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте