Распределение Гауссова смеси является многомерным распределением, которое состоит из многомерных Гауссовых компонентов распределения. Каждый компонент определяется его средним значением и ковариацией, а смесь определяется вектором пропорций смешивания. Создайте объект распределения gmdistribution подгонкой модели к данным (fitgmdist) или путем настройки значений параметров (gmdistribution). Затем используйте функции объекта для выполнения кластерного анализа (cluster, posterior, mahal), оценить распределение (cdf, pdf) и генерировать случайные изменения (random).
Создание Смешанной гауссовской модели
Создайте известный, или полностью заданный, объект смешанной гауссовской модели (GMM).
Подбор Смешанной гауссовской модели к данным
Симулируйте данные из многомерного нормального распределения, а затем подгоняйте Смешанную гауссовскую модель (GMM) к данным.
Симулируйте данные из смешанной гауссовской модели
Симулируйте данные из смешанной гауссовской модели (GMM) с помощью полностью заданного gmdistribution объект и random функция.
Кластер с использованием смешанной гауссовской модели
Разбиение данных на кластеры с различными размерами и корреляционными структурами.