График срезов через подобранную обобщенную линейную регрессионую поверхность
plotSlice(
создает рисунок, содержащую один или несколько графиков, каждый из которых представляет срез через регрессионую поверхность, предсказанную mdl
)mdl
. Каждый график показывает установленные значения отклика как функцию одной переменной предиктора, при этом другие переменные предиктора остаются постоянными.
plotSlice
также отображает 95% доверительные границы для значений отклика. Используйте Bounds меню, чтобы выбрать тип доверия границ, и используйте Predictors меню, чтобы выбрать предикторы, которые будут использоваться для каждого графика среза. Для получения дополнительной информации см. советы».
Используйте меню Bounds в окно рисунка, чтобы выбрать тип доверия границ. Можно выбрать Simultaneous или Non-Simultaneous. Можно также выбрать, No Bounds не иметь доверия границ.
Одновременно (по умолчанию) - plotSlice
вычисляет доверительные границы для кривой значений отклика с помощью метода Шеффе. Область значений между верхней и нижней границами доверия содержит кривую, состоящую из истинных значений отклика с 95% доверия.
Несимултанные - plotSlice
вычисляет доверительные границы для значения отклика при каждом наблюдении. Интервал доверия для значения отклика при заданном значении предиктора содержит истинное значение отклика с 95% доверия.
Одновременные границы шире, чем отдельные границы, потому что требование, чтобы вся кривая значений отклика находилась в границах, является более строгим, чем требование, чтобы значение отклика при одном предикторе находилось в границах.
Используйте меню Predictors в окне рисунка, чтобы выбрать предикторы, которые будут использоваться для каждого графика среза. Если регрессионная модель mdl
включает более восьми предикторов, plotSlice
создает графики для первых пяти предикторов по умолчанию.
Использование predict
для возврата предсказанных значений отклика и доверительных границ. Можно также задать доверительный уровень для доверительных границ при помощи 'Alpha'
Аргумент пары "имя-значение" из predict
функция. Обратите внимание, что predict
по умолчанию находит несовпадающие границы, в то время как plotSlice
по умолчанию находит одновременные ограничения.
A GeneralizedLinearModel
объект обеспечивает несколько функции построения графика.
При проверке модели используйте plotDiagnostics
найти сомнительные данные и понять эффект каждого наблюдения. Кроме того, используйте plotResiduals
для анализа невязок модели.
После подбора кривой модели используйте plotPartialDependence
чтобы понять эффект конкретного предиктора. Кроме того, используйте plotSlice
чтобы построить срезы по поверхности предсказания.
CompactGeneralizedLinearModel
| GeneralizedLinearModel
| plotDiagnostics
| plotPartialDependence
| plotResiduals
| predict