geornd

Геометрические случайные числа

Синтаксис

r = geornd(p)
r = geornd(p,m,n,...)
r = geornd(p,[m,n,...])

Описание

r = geornd(p) генерирует случайные числа из геометрического распределения с параметром вероятности p. p может быть вектором, матрицей или многомерным массивом. Размер r равен размеру p. Параметры в p должен лежать в интервале [0,1].

r = geornd(p,m,n,...) или r = geornd(p,[m,n,...]) генерирует многомерную m-by- n-by- ... массив, содержащий случайные числа из геометрического распределения с параметром вероятности p. p может быть скаляром или массивом того же размера, что и r.

Геометрическое распределение полезно для моделирования количества отказов перед одним успехом в серии независимых испытаний, где каждое испытание результатов либо в успехе, либо в отказ, и вероятность успеха в любом отдельном исследовании является постоянной p.

Примеры

свернуть все

Сгенерируйте одно случайное число из геометрического распределения с параметром вероятности p, равным 0,01.

rng default  % For reproducibility
p = 0.01;
r1 = geornd(0.01)
r1 = 20

Возвращенное случайное число представляет один эксперимент, в котором 20 отказы наблюдались до успеха, где каждое независимое исследование имеет вероятность успеха p, равную 0,01.

Сгенерируйте массив случайных чисел 1 на 5 из геометрического распределения с параметром вероятности p, равным 0,01.

r2 = geornd(p,1,5)
r2 = 1×5

     9   205     9    45   231

Каждое случайное число в возвращенном массиве представляет результат эксперимента, чтобы определить количество отказов, наблюдаемых до успеха, где каждое независимое исследование имеет вероятность успеха p, равную 0,01.

Сгенерируйте массив 1 на 3, содержащий одно случайное число из каждого из трех геометрических распределений, соответствующих параметрам в массиве вероятностей 1 на 3.

p = [0.01 0.1 0.5];
r3 = geornd(p,[1 3])
r3 = 1×3

   127     5     0

Каждый элемент возвращенного массива 1 на 3 r3 содержит одно случайное число, сгенерированное из геометрического распределения, описанного соответствующим параметром в P. Для примера - первый элемент в r3 представляет собой эксперимент, в котором 127 отказы наблюдались до успеха, где каждое независимое исследование имеет вероятность успеха p, равную 0,01. Второй элемент в r3 представляет собой эксперимент, в котором 5 отказы наблюдались до успеха, где каждое независимое исследование имеет вероятность успеха p, равную 0,1. Третий элемент в r3 представляет собой эксперимент, в котором нулевые отказы наблюдались до успеха - другими словами, первая попытка была успешной - где каждое независимое исследование имеет вероятность успеха p, равную 0,5.

Расширенные возможности

.
Представлено до R2006a